Plugins

Aprende lo que dejas sin decir en tus prompts a partir de turnos desordenados y de tus propias correcciones, e inyecta las directivas aprendidas en el prompt del sistema de cada nueva conversación; las directivas son editables en Ajustes y un botón del compositor reescribe el borrador actual con ellas.

Kit unificado para identidad de sesión, prompts globales y de workspace con archivos referenciados, reanudación automática de sesión, reinicio web sin UAC y mensajería entre sesiones pares.

Biblioteca de prompts sobre el compositor de DSH: un botón 📚 despliega un panel de búsqueda para insertar prompts guardados en el borrador con un clic (añade, nunca sobrescribe), persistida en un archivo JSON del host.

Un widget de saldo y coste para la GUI web de DSH: una tarjeta de pie en la barra lateral muestra el saldo de la cuenta, una barra de ratio restante y los costes de hoy; al hacer clic se abre un desglose de costes de cuatro niveles (último prompt / esta sesión / hoy-este-proyecto / hoy-todo) con explicaciones de los términos y un enlace para recargar con un solo clic. Cero dependencias externas, funciona en Node 24.

Plugin de DeepSeek Harness que bloquea el envío con Enter del compositor del chat web. Conmuta con un botón de bloqueo o Ctrl+Alt+L para evitar envíos accidentales al escribir o editar prompts largos; desbloquea para enviar. Seguro con IME y por sesión.

Pule el borrador del compositor convirtiéndolo en un prompt más claro y mejor estructurado desde el botón ✨ o Alt+O; transmite el resultado en vivo por SSE mostrando primero el razonamiento, y sigue el modelo predeterminado de la sesión sin configuración o cualquier endpoint compatible con OpenAI.

Muestra una barra de herramientas flotante sobre el texto seleccionado en una conversación, con acciones para copiar, citar, preguntar, explicar, traducir, resumir y usar prompts personalizados.

Inyecta automáticamente en las sesiones DSH las skills elegidas por el usuario, en cada prompt o una sola vez al inicio de la sesión, con una página de configuración y un indicador en el compositor.

Preset de agente Learning Mode: un agente de codificación que enseña mientras codifica — explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática y espacios de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable vía dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Rastrea el estado del agente como factores mentales de Yogācāra sobre un almacén de semillas durable y lo retroalimenta en el prompt como inclinación en primera persona.

Sugerencias de mensajes siguientes conscientes del contexto en el compositor DSH, con ciclismo de activación repetido y revisión explícita del usuario antes de enviar.

Plugin de DSH: edita el system prompt (persona de despliegue) desde la página de Ajustes, con vista previa en vivo.

Escribe resúmenes JSONL locales con el recuento de herramientas por turno y señales de verificación aproximadas, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas ni el texto de los resultados.

Edita cualquier turno del usuario en DeepSeek Harness y vuelve a ejecutarlo: un editor en línea en la fila del mensaje rebobina la conversación hasta justo antes de ese turno mediante el contrato oficial surface-replace y luego vuelve a preguntar al agente con el texto revisado. El registro de sesión de solo anexado nunca se reescribe.

Optimizador de prompts con estructura de agente para DeepSeek Harness: reescribe los borradores del compositor en role/task/context/constraint/format con modos normal, slim y expand, un modal de confirmación con puntuación, continue-optimize y motores local, híbrido, DSH o API en la nube.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Registra la skill fight-scene-director para diseñar escenas de pelea con video IA, portada desde la skill Codex del mismo nombre. Emite prompts estructurados en chino para Seedance 2.0/2.5 y MiniMax H3, además de prompts de imagen para mapa de trayectoria y posición inicial.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.

Plugin de dsh + preajuste de agente que replica opencode + oh-my-openagent (omo): la cadena de herramientas y el prompt de sistema de opencode, la orquestación de subagentes con múltiples roles de omo, y la selección de roles de omo en el navegador + ajustes de modelo/fallback por rol.

Mejora de prompts con un clic para el compositor de DSH: pulsa el botón de destello para reescribir el borrador como un prompt listo para el agente, reemplazado en el mismo lugar y reversible, con una comprobación de fidelidad determinista que conserva textualmente cada ruta, identificador, número, URL y token entre acentos graves, además de un techo de longitud que bloquea la inflación.

Rastreador de progreso de sesión: inyección de prompt del sistema, cálculo de % en vivo, y un panel deslizante.

Recupera con las teclas arriba y abajo los prompts enviados antes en la sesión actual desde un compositor vacío, y muestra una insignia de posición mientras navegas.

Puente de sesiones para DeepSeek Harness: maneja otras sesiones reales de DSH directamente desde tu prompt — crea sesiones de nivel superior en cualquier espacio de trabajo, envía mensajes o interrumpe cualquier sesión, espera respuestas y transmítelas segmento a segmento (incluida la cadena de pensamiento), reanuda sesiones sin conexión, encuentra sesiones entre espacios de trabajo, ejecuta un vigilante en segundo plano que monitoriza y programa una tarea principal (avisa si se estanca, corrige desviaciones, cancela si se bloquea) y archiva sesiones con un solo comando.

Guardia de disciplina del agente para DeepSeek Harness: cuatro puertas aplicadas en el límite del harness — disyuntor de bucle, fusible de costo de tokens, advertencia de cambio de ruta, aprobación de plan — donde los recordatorios a nivel de prompt no llegan, para que un agente ya no pueda quemar una cuota semanal en minutos; chip 🛡 de un clic, umbrales recargables en caliente y preajustes de invisible-pero-blindado a solo advertencia.