Plugins

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

Una pestaña de administrador de complementos en Configuración → Complementos: nombres en chino y descripciones en lenguaje sencillo para cada complemento instalado, activación/desactivación con un clic, edición de notas dentro de la interfaz y búsqueda/filtrado sobre el catálogo instalado.

Plantilla inicial para plugins de dsh que cubre configuración, herramientas, eventos, servicios, hooks, espacios de UI del navegador y comandos slash.

Chat de suscripción a ChatGPT Codex: OAuth oficial, un catálogo Sol/Terra/Luna con filas Fast, límites de uso en vivo y herramientas opcionales de search y view_image.

Cotizaciones de acciones de EE. UU., historial de precios, estados financieros, consenso de analistas y noticias mediante yahoo-finance2.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Una mascota de escritorio ballena flotante y pulida para la interfaz web de DeepSeek Harness con 95 animaciones transparentes categorizadas, reacciones a eventos según el estado, acciones y desencadenantes personalizables, interacciones con clic, arrastre y deambular por la pantalla.

Gestión visual integral de DSH Skills y MCP: carga MCP bajo demanda, recarga en caliente durante la sesión y descripciones de SKILL y MCP visibles en el plugin.

drawio impulsado por IA: cuatro herramientas de agente (validar, renderizar a SVG/PNG, editar, plantilla) más un panel lateral en vivo: previsualización mxfile-a-SVG sin dependencias, editor diagrams.net integrado con puente de guardado, y apertura automática cuando el agente dibuja.

Scripts de búsqueda, descubrimiento y auditoría de GitHub empaquetados como un paquete SKILL.md en torno a la gh CLI: búsqueda de repos, exploración multieje, tendencias, resúmenes de repos, proyectos similares, búsqueda de código, búsqueda de issues/PR y auditorías de organizaciones; se distribuye como bundle de dsh (y en npm).

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

Paquete de plugin de dsh que porta el subsistema advisor de omp: un modelo revisor por sesión que observa la transcripción principal e inyecta consejos clasificados por severidad (nimiedad/preocupación/bloqueante).

Chip de cartera multiproveedor: saldo oficial de DeepSeek, coste y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, acceso rápido a recarga y alertas de saldo bajo.

Estadística descriptiva, percentiles, distribuciones de frecuencia y correlación.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Chat lateral estilo Codex + anotaciones sobre selecciones para la web de DSH.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Proporciona la herramienta see_image para DSH: envía un archivo de imagen a un modelo de visión compatible con OpenAI configurable y transmite su descripción de vuelta a un modelo de solo texto.

Gestor de conversaciones archivadas para DeepSeek Harness: visualiza conversaciones archivadas agrupadas por espacio de trabajo, restáuralas y muestra sus carpetas de transcripciones.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Investigación profunda como modo agente: un único bucle revisado que planifica, investiga en rondas paralelas adaptativas impulsadas por las lagunas que los propios investigadores declaran, sintetiza un informe citado y luego lo revisa de forma adversarial, en lugar de un script que el modelo reescribe por llamada. Las preguntas que el presupuesto de rondas nunca alcanzó se nombran en el informe en lugar de descartarse.

Escáner de seguridad estático para plugins DSH: auditoría de solo lectura (exec, credenciales, exfiltración, ofuscación, scripts de instalación, manifiesto de bundle) con una puntuación de riesgo de 0 a 100.

Inicio de sesión LLM mediante OAuth / plan de suscripción (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): almacenamiento duradero de credenciales con actualización de tokens bajo demanda, sin parches al repositorio (Grok/Copilot verificados; use Codex con precaución).