Plugins

Protecciones LaTeX/BibTeX para DeepSeek Harness: comprobación de compilación con detección automática de xelatex/lualatex, deduplicación de entradas BibTeX y relleno de campos desde Crossref, y auditoría de claves `\cite` frente al archivo `.bib`.

Plugin de uso del ordenador para DeepSeek Harness: combina en un solo plugin la interfaz computer seam, un provider Playwright y las herramientas `computer_*`.

Contexto de tipos y diagnósticos de edición automáticos y acotados para DeepSeek Harness.

Puntos de control Git por turno sin configuración: tras cada turno completado del agente en un workspace Git, prepara todos los cambios en un único commit etiquetado `[turnsnap]` (cola serializada y compatible con sandbox-policy), de modo que cada turno sirve para revertir.

Usa la base de conocimientos Yuque como memoria externa de dsh: inyecta automáticamente fragmentos de documentos pertinentes en la conversación y ofrece búsqueda de catálogo, búsqueda de texto completo en la nube y lectura en línea.

dsh-think-autoexpand: Mantiene visible la fila Think de DeepSeek Harness y la expande automáticamente durante el streaming para ver en tiempo real todo el razonamiento del Agent; conserva la posibilidad de plegar las tarjetas de herramientas.

Cola de tareas desatendidas para DeepSeek Harness: deja un archivo .md en la bandeja de entrada y la IA lo ejecuta automáticamente y produce un informe.

Conecta imágenes con texto en DeepSeek Harness: si el modelo seleccionado en la sesión no puede verlas, un modelo de visión configurado las describe y esas descripciones se guardan en el historial persistente como filas de contexto plegadas. El mensaje del usuario no se modifica.

Complemento visual para dsh-vision-router: mantiene el enrutamiento Auto Vision y añade un botón cuadrado de imagen en cada fila del modelo original. No hace nada si dsh-vision-router no está instalado.

Clasificación de memoria para DeepSeek Harness: al final de cada turno decide qué entradas conservar o archivar; dirige las específicas del proyecto a su bucket y deja las globales en el almacén principal. Fusiona duplicados similares y recurre a un LLM si las reglas no bastan. Las acciones automáticas solo archivan de forma reversible; nunca borran.

ego lite para DeepSeek Harness con memoria: el agente recuerda lo aprendido sobre un sitio antes de actuar, convierte un script exitoso en una herramienta reutilizable y te devuelve el teclado mediante un prompt real de dsh cuando una página requiere intervención humana.

Notas Markdown editables en vivo en la barra lateral de DeepSeek Harness, con modo fuente, CRUD seguro de archivos y guardado automático.

Capa integral de mejoras de UI para DeepSeek Harness Web: biblioteca de prompts con inserción rápida y gestión, pulido de IA en dos pasos, dock de respuestas previstas con clic para enviar, gestión de herramientas MCP, automatización programada, títulos de sesión inteligentes, ancho de chat ajustable, mensajes de IA a ancho completo sin fondo gris, plegado/desplegado fluido de mensajes largos del usuario y animaciones de entrada por escena en todas las superficies de plugins.

Convierte problemas de diseño del código en un plan de refactorización ejecutable y ordenado por prioridad, con heurísticas de longitud de archivo/anidamiento profundo/longitud de función/god object y un runbook por etapas. Solo lectura, sin reescritura automática.

Herramienta de navegador visual: controla Chrome real por CDP con browser-use y lee la página con deepseek-v4-flash-vision-exp. Puede leer texto de canvas, texto integrado en imágenes y valores de gráficos renderizados; devuelve JSON validado contra el schema del caller e informa el costo de tokens por ejecución.

Automatizaciones duraderas con heartbeat y cron para DeepSeek Harness.

Ayuda a generar, evolucionar y administrar automáticamente plugins dsh.

Ejecuta simuladores iOS en vivo y un iPhone real conectado por USB dentro de conversaciones de DeepSeek Harness, con 22 herramientas de agente, vistas MJPEG y hot reload de SwiftUI.

Control de Firefox para DeepSeek Harness: puente WebSocket autenticado por token y herramientas `browser_*` centradas primero en texto que controlan el Firefox del propio usuario mediante la extensión complementaria de AMO.

Tareas programadas al estilo crontab de Linux para DeepSeek Harness: el LLM puede programar ejecuciones recurrentes de flujos de trabajo y tareas guiadas por prompts mediante expresiones cron, además de sugerir tareas a partir del chat.

Reparación automática de compatibilidad LLM: detecta errores 400 por declarar incorrectamente capacidades del modelo (thinking/reasoning) en proveedores de tránsito o gateway; aplica de forma idempotente un ajuste a `llm-pi-ai` y suprime thinking en la siguiente solicitud, sin reinicio. Incluye ajustes para todos los campos de compatibilidad pi-ai.

Hooks de Claude Code y Codex para DeepSeek Harness en un clic: detecta automáticamente la configuración de hooks existente y la ejecuta en los plugins bridge oficiales.

LLM-as-a-Verifier para dsh con modo de conversación Best-of-N integrado: clasifica N candidatos con un verificador detallado (calificación esperada sobre la distribución logprob), a demanda mediante la herramienta verify o automáticamente en cada turno de una sesión Best-of-N.

Detecta y corrige automáticamente un baseURL de provider que solo sea un dominio (p. ej., `https://mzeapi.top`) cuando la API compatible con OpenAI está en `/v1`. Sondea todos los proveedores sin API key para detectar rutas sin costo.