Plugins

Expone en la LAN todos los modelos ya configurados en DeepSeek Harness mediante endpoints compatibles con OpenAI y Anthropic. Incluye claves API, límites por clave, disyuntor, filtros de modelos e informes de uso.

Diagnostica y repara sesiones DSH que dejaron de abrirse tras actualizar el harness, desde la CLI, una herramienta del agente o el panel del DSH Web UI.

Juego de la vida de Conway para DeepSeek Harness: una fila en la barra lateral abre un panel con tablero dibujable en la columna central, cuatro reglas, siete patrones para colocar y un gráfico de población.

Storyboard visual al final del chat: genera desde una especificación JSON una tarjeta HTML autónoma con diagrama SVG integrado, flujo numerado, cuadrícula de hechos y cronología. La guarda en `~/.dsh/storyboard/<session>/` y la abre en la barra lateral. Se activa mediante una sección del prompt de sistema o `/storyboard`. Solo servidor; sin dependencias de ejecución.

Pestaña nativa en la barra lateral derecha de DSH que lista los puertos en escucha de este equipo y el proceso correspondiente. Para cada puerto permite abrirlo, copiar su dirección, mostrar el directorio de trabajo o terminar el proceso.

Conecta un bot de Feishu con una sesión de DSH: abre una sesión real en un espacio de trabajo, ejecuta tareas con el modelo y los plugins existentes y devuelve los resultados.

Integración Git para DSH inspirada en el VCS de IDEA: el icono Git junto al modo de permisos muestra rama y cambios pendientes; al pasar el cursor abre el selector de rama y al hacer clic un panel VCS tipo IDEA (árbol, grafo de commits, cambios y preparación, detalles y diff de archivo). Incluye ajustes de identidad de commit, binario Git y flags de red. No registra herramientas de modelo en DSH.

Captura de pantalla en macOS y Windows: una herramienta devuelve la propia imagen para que el modelo la vea sin una segunda llamada. En Windows, toda una ráfaga se ejecuta en una llamada al motor; en macOS, un helper residente logra capturas de región en 13 ms y comprobaciones de cambios en 23 ms. Otra herramienta, solo para macOS, informa si está concedido el permiso de grabación de pantalla y abre el panel de ajustes para corregirlo.

Requiere DSH >= 0.2.0-rc.2 y < 0.3.0. Declara cualquier cantidad de proveedores LLM, cada uno con endpoint, credencial y parámetros por modelo (vocabulario de reasoning-effort, entrada de imágenes y política de reintentos), en los formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages y Google Gemini. Se configura desde una página de ajustes.

Un botón lateral abre una ventana semitransparente para explorar, previsualizar, descargar y borrar imágenes y videos generados, con página de ajustes para los directorios de medios, registros y descargas.

Bloc de notas en la barra lateral con títulos e imágenes en línea (rechaza vídeos). Al hacer clic en un título, copia el cuerpo al portapapeles; las notas se pueden referenciar con @ en el compositor. Opcionalmente, se abre en cada sesión nueva.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: procesamiento sin pérdida en mosaicos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura manuscrita. GPU de varios proveedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcionales, con fallback automático a CPU.

Acciones de conversación en la barra lateral: menú de fila con clic derecho, renombrado con doble clic, copia del ID de sesión y eliminación de la conversación junto con sus datos tras confirmar.

Skill de diseño frontend para DSH: convierte una solicitud en un artefacto HTML/SVG autónomo que se abre con doble clic, como póster, infografía, landing page, gráfico o maqueta de componente. Adaptada de Anthropic canvas-design.

Conexión MCP OpenAPI de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: ejecuta el servidor oficial stdio @larksuiteoapi/lark-mcp con las credenciales de tu app y expone herramientas para mensajes IM, Bitable, documentos, calendario y drive bajo mcp__feishu__*.

Conexión MCP de Alibaba Cloud para DeepSeek Harness: credenciales AccessKey estáticas y proxy MCP local de Alibaba Cloud (`uvx alibabacloud.mcp-proxy`) para conectar con el servidor MCP oficial de OpenAPI. Incluye herramientas `mcp__aliyun__*` y panel de ajustes web.

/term de dsh-TUI: abre un terminal del sistema en una carpeta del espacio de trabajo. Sin argumento, abre la raíz del directorio de trabajo; con un fragmento, busca carpetas de forma difusa (sin límite de candidatos, selector gestionado). Usa cadenas ordenadas de lanzadores para Windows, macOS y Linux (incluido WSL).

OpenReelbench, banco creativo de video abierto para DeepSeek Harness: pipeline controlado de cuatro etapas (brief -> script -> assets -> compose) que convierte una frase en un video explicativo narrado. Generación con flujos ComfyUI y montaje con FFmpeg.

Panel de archivos integrado al estilo Antigravity para DeepSeek Harness: al abrir enlaces de archivos muestra una columna lateral con vista previa/diff/editor, en vez de la aplicación predeterminada del sistema operativo.

Preajuste Anchored Standard con modo GPT Patch: anclajes de primera solicitud según la tarea usando el `apply_patch` incluido de OpenAI Codex en lugar de edit/write. Diseñado para modelos GPT/Codex.

Conector oficial de modelos de cuenta OpenAI para DeepSeek Harness.

Hace que el modelo crea que está en el entorno Agent de Z.ai Code (Zhipu ZCode): reemplaza el identity opener del harness e inyecta un esqueleto de reglas ZCode con una sección dinámica del proyecto.

Cápsula de estado y panel de pronóstico del tiempo para DeepSeek Harness: acción fija en la parte superior de la barra lateral, integración con Open-Meteo, ubicación automática y temas claro/oscuro.