Plugins

Un único plugin de DeepSeek Harness para todos los proveedores de pi-ai, incluyendo OAuth por suscripción

Adaptador MCP para DeepSeek Harness: una única herramienta proxy en lugar de volcar todos los esquemas MCP en el contexto.

Monitor de cuota para la GUI web de DeepSeek Harness: uso del plan OpenCode Go + saldo/uso de la API de DeepSeek, como una ventana de monitoreo arrastrable en la esquina inferior izquierda (el lado del host actúa de proxy para las APIs, las claves permanecen en disco).

Plugin de consulta de uso del plan de OpenCode Go: la herramienta opencode_usage consulta en tiempo real la API oficial de uso de opencode.ai (porcentaje de uso y hora de reinicio de las tres ventanas: 5 horas móviles / semanal / mensual); la clave de API se obtiene automáticamente del archivo de autenticación de opencode, de variables de entorno o de la configuración del plugin, sin necesidad de iniciar sesión adicionalmente.

System prompt al estilo pi para DeepSeek Harness (dsh-pi). Un paquete de plugins de Cordis que reemplaza el system prompt por el estilo minimalista, con listado de herramientas y directrices, de pi.

Genera imágenes y videos en DeepSeek Harness mediante la API de NanoBananaPro

Genera imágenes y videos de Seedance en DeepSeek Harness mediante la API de IA de Seedance 2

WebSearchProvider respaldado por Bocha y paquete de perfil instalable para DeepSeek Harness

Insignia de uso del plan: muestra en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo web tres ventanas de uso (5 horas / límite semanal / límite mensual), compatible con dos canales: OpenCode Go y GLM Coding Plan (Z.AI internacional / Zhipu), además de la cuota de la suscripción de Kimi Code (la cuota mensual puede reforzarse con la cookie kimi-auth); en «Ajustes → Plugins» se ofrece un interruptor de activación y configuración de clave de API independiente para cada canal.

Proveedor de búsqueda respaldado por la API de Brave Search para la interfaz de capacidad web de DeepSeek Harness (ctx.web). Cada búsqueda es una solicitud HTTP, sin consumir un turno del modelo.