Plugins

Pruebas automatizadas de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): acciones dirigidas por selectores, controles de vigencia de compilación, aserciones geométricas que funcionan con modelos solo de texto y bloques de imagen de capturas en rutas de visión.

Grabación y reproducción para la interfaz web de dsh: (1) reproduce las sesiones grabadas automáticamente como cronologías legibles, importa y exporta paquetes replay compartibles y vuelve a ejecutar conversaciones; (2) genera skills a partir de grabaciones de pantalla al estilo Codex.

Selección de código y archivos al estilo Codex para DeepSeek Harness Web: el árbol de archivos y visor del espacio de trabajo permiten añadir automáticamente al mensaje el código o el archivo completo seleccionado.

Aprobación gestionada para DeepSeek Harness inspirada en Codex: revisión MCP basada en riesgos, concesiones de un solo uso, denegaciones explícitas y derivación a una persona si falla el revisor.

Bundle de DeepSeek Harness que expone servidores MCP (stdio, HTTP streamable y SSE heredado) como herramientas nativas, con interfaz de ajustes, estado en vivo, reconexión automática y copia/restauración mediante archivos locales o WebDAV.

Herramientas de automatización del navegador para DeepSeek Harness: Chromium mediante playwright-core y una política de navegación con prioridad de seguridad que se vuelve a comprobar en cada acción.

Control de gasto para DeepSeek Harness: rechaza llamadas de modelo que superen el presupuesto en el flujo llm/stream antes de que se facturen. Reduce automáticamente el modelo al superar un límite flexible.

Plugin de DeepSeek Harness que cambia automáticamente de modelo en horas punta: pasa a un modelo alternativo antes del pico y vuelve al oficial después. Desarrollado íntegramente por IA; el autor no tiene experiencia programando. Comprueba tú la seguridad; las instrucciones de instalación pueden contener alucinaciones de IA.

Genera informes de sesiones DSH narrados por IA (diarios, semanales, mensuales o cualquier intervalo) y los sincroniza con flomo (浮墨笔记) usando una etiqueta configurable (por defecto #write/dsh) y quitando # automáticamente. Incluye ajustes web y recordatorio diario.

Plugin de memoria Perseus Vault para DeepSeek Harness: inyecta automáticamente recuerdos relevantes antes de cada paso desde una bóveda de memoria gobernada.

Plugin dsh que convierte la skill iterate en un ciclo autónomo: planificar → revisar en paralelo xN → aplicar arreglos atómicos → validar → repetir → detenerse automáticamente. Incluye modo dry-run solo de revisión con convergencia en varias rondas.

Proveedor genérico de modelos de pasarela LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o cualquier pasarela compatible con OpenAI como rutas de proveedor, descubre automáticamente la lista de modelos y completa cada modelo con parámetros de models.dev.

Preset de agente con anclaje mínimo: la solicitud #1 conserva el par real bash + str_replace_editor y elimina el contexto inyectado automáticamente. Al promocionarse, habilita todo el catálogo Standard y muestra un aviso único para usar trabajos en segundo plano en vez de sondear con sleep.

Autoevolución de Skills basada en evidencia para DeepSeek Harness: aprendizaje de trayectorias enmascaradas, propuestas en cuarentena, validación en arena, supervisión canary y reversión automática.

Puente bidireccional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness mediante la conexión WebSocket persistente oficial: los mensajes van a la sesión más reciente del espacio vinculado y las respuestas vuelven automáticamente. Las credenciales del bot y el enrutamiento se configuran en Ajustes.

Lanzador de un clic para la Web UI: un Start-DSH-Web.cmd en el escritorio de Windows que arranca dsh web y abre el navegador automáticamente (sondeando hasta que está listo), además de una herramienta de modelo web_launcher (install / open / status).

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Entrada de voz para la Web UI: botón de micrófono en el compositor que transcribe el habla al borrador mediante Web Speech API, con opción para activar el envío automático.

Añade visión a modelos solo de texto: un modelo de visión describe automáticamente los adjuntos de imagen del chat con un prompt predeterminado y vuelve a analizarlos con prompts generados por el modelo si faltan detalles. Incluye modos de modelo system/custom, panel GUI, manejo seguro de claves y un pequeño parche del host para DSH 0.1.0-rc.6.

Herramientas de verificación con navegador sin interfaz: el agente abre la página que acaba de crear, lee el DOM renderizado y los estilos calculados, revisa la consola y captura el resultado. Incluye la skill frontend-verify.

Opera el navegador mediante referencias de accesibilidad: navega, captura la página como árbol de referencias, actúa sobre elementos y espera condiciones. La política de origen sigue el criterio de aprobación de la sesión y se aplica interceptando solicitudes.

Automatización de navegador real para DSH mediante un servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, hacer clic, rellenar, escribir, capturar pantalla y actuar sobre instantáneas de accesibilidad con referencias numeradas. Expone de nuevo las 22 herramientas web_* al harness por stdio.

Notas y tareas pendientes como archivos Markdown normales en tu espacio de trabajo: escribe /ml seguido de una frase para anotarla en el diario de hoy. Hay tres tipos de tareas: con fecha límite, dormidas hasta una fecha (se reactivan al llegar) y para cualquier momento. /ml view abre de forma aproximada un archivo con pocas pulsaciones. Cero tokens: nada pasa por el modelo y las notas siguen siendo archivos locales normales que Git y cualquier editor pueden leer.

Sincroniza el manifiesto de los plugins instalados de DeepSeek Harness con un GitHub Gist (inicio de sesión OAuth, exportación/importación con un clic e instalación automática de dependencias).