Plugins

Detecta otras instancias de DSH en la red local mediante multicast UDP o escaneo de puertos y las muestra en un panel lateral con las capacidades que declara cada una. Envía tareas en ambas direcciones entre equipos por la LAN o mediante un nodo Tailscale en espacio de usuario que se descarga automáticamente.

Convierte una implementación de DSH en un nodo de una red descentralizada de agentes: tarjetas de agente firmadas, descubrimiento de pares y zonas, herramientas de modelo para enrutar mensajes directos y nodos de sesión a los que unirse desde la barra lateral web.

Clasifica automáticamente las sesiones de DeepSeek Harness mediante modelos de decisión Jev o herramientas de Agent y muestra prefijos emoji en el título (en curso 🚧, bloqueada ⏸️, revisión 👀, lista ✅, plan 💡, error 🐛). Incluye recuperación fluida del ciclo de vida, inferencia opcional de Jev (requiere una clave API de Jev), mantenimiento de herramientas del modelo y un panel visual de ajustes.

Añade Delete al menú de sesiones de la barra lateral de DSH. Si hay subagentes, mueve la sesión y todo su árbol descendiente a una papelera reubicando el directorio con atomic rename, nunca copiándolo. El panel de papelera permite buscar por título y texto completo, filtrar por workspace, ordenar, ver el registro de chat por sesión, restaurar o eliminar permanentemente. Al borrar también limpia el workspace slot, pin, archive flag y la fila projection-cache, para que restaurar recupere la posición original en la barra lateral. La eliminación permanente borra además los schedules vinculados y el project directory vacío. El autor informa haberlo verificado en DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 y no haber encontrado residuos en un escaneo de todo el profile.

Predicción de entrada para el compositor de DSH: sugiere el siguiente prompt como texto fantasma tras cada turno y se acepta con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Carga solo las herramientas básicas de DSH de forma predeterminada y activa las demás cuando se solicitan; ofrece una lista de interruptores por herramienta en los ajustes del plugin.

Tarjetas de personajes para DeepSeek Harness: insertan una sección de personalidad en el prompt del sistema o reescriben el mensaje del usuario con tarjetas de reglas antes de que lo vea el modelo. Incluye biblioteca de tarjetas predefinidas, paquetes de un solo archivo con ilustraciones y pestaña Character en la vista de conversación.

Conecta DeepSeek Harness a 3Chat mediante OAuth para buscar clientes y conversaciones, recuperar contexto, enviar mensajes con confirmación y hacer seguimiento de envíos por lotes.

Árbol de forks asignado en heap y seguro frente al desbordamiento de pila, con indentación de dos niveles, marquesina para títulos y eliminación física en cascada.

Generación de imágenes mediante un servidor ComfyUI local: una sola herramienta generate_image cubre text2img, img2img, inpaint y eliminación de fondos.

Preset de agente cuyo líder no trabaja directamente. Rechaza en el límite de harness todas las llamadas a herramientas no administrativas para delegar en un subagente, tras consultar una vez los modelos disponibles y elegir uno por tarea. El segundo preset selecciona deliberadamente el modelo menos adecuado.

kimi-tide (月汐) es un enrutador de modelos por presets y reglas para DeepSeek Harness. Los presets con nombre y las reglas ordenadas de imágenes y grupos de palabras clave enrutan cada paso del agente a cualquier provider/model conectado (candidatos de todo el catálogo del host, sin lista permitida).

Habla de todo en un solo chat (el principal): cada mensaje se dirige automáticamente al tema correspondiente, cada tema funciona en una sesión en segundo plano con su propio contexto y el historial de chat existente de DSH se organiza por temas.

Plugin de administración multi-base de datos operado por chat para DeepSeek Harness: consulta y gestiona MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM y SQLite desde la conversación con permisos ro/rw por proyecto, un panel de administración en la barra lateral, navegación de esquemas y vista previa de datos, y operaciones peligrosas condicionadas a confirmación.

Integra en DeepSeek Harness los modelos de Qoder con sesión iniciada en esta máquina (versión china Qoder CN / versión internacional Qoder) — con cero configuración.

API para controlar DSH desde cualquier cliente HTTP: 47 rutas REST+SSE para espacios de trabajo, sesiones (crear/prompt, generación SSE en vivo, historial, estadísticas, TODO, cancelar y preguntas al usuario), modelos y valor global predeterminado, providers, presets de agente, namespaces de ajustes, skills y archivos del espacio con carga reanudable por fragmentos. Incluye /chat/completions compatible con OpenAI, especificación OpenAPI 3.0 y página interactiva de solicitudes. Solo inyecta webServer y herramientas del host: funciona en el servidor web de DSH (prefijo /api/v1 predeterminado) o en su propio puerto, con autenticación por API key opcional. Incluye una skill para enseñar a usar la API al agente DSH.

Generador de presets en modo orquestación para DSH: un agente líder delega en cuatro ayudantes de rol integrados que solo cargan sus propias herramientas, y el panel web añade o quita ayudantes personalizados con sus propias herramientas, skills y modelos, por espacio de trabajo — sin cambios en el código del harness.

Proveedor Google Gemini multi-cuenta: elige la cuenta con más cuota restante, conmuta ante 429 con cooldown exponencial, sondea cuentas deshabilitadas en segundo plano e incluye una página de settings en chino/inglés.

Tema de novela visual de 『Mahoutsukai no Yoru』 para la Web UI de DeepSeek Harness: menús al estilo original, tres personajes con personalidad, listas de reproducción de día y noche y una secuencia de final. El repositorio no incluye recursos propios; los 380 archivos / 263 MiB que utiliza (136 sprites, 208 piezas de UI, 13 fondos, 23 audios) deben recuperarse de tu propia copia del juego original, y la pantalla permanece casi vacía hasta entonces. Los 23 audios son OGG a falta de quitar la cabecera; las 357 imágenes usan formatos propietarios .mzp/.cbg, así que la guía de mapeo ofrece dos rutas y una exige que aportes tu propio decodificador.

Augmentor para DeepSeek Harness: plugin DSH + extensión de Chrome que controla el navegador real del usuario desde cualquier sesión de DSH — snapshot de página en vivo, clic, escritura, pestañas — con sesiones de chat guardadas en el workspace.

Controla tu DSH local desde WeChat mediante un bridge iLink autohospedado y una sesión ACP persistente; el contexto permanece en DSH y se puede reanudar. Las conversaciones del teléfono se agrupan en el workspace de escritorio. Admite reconocimiento de imágenes, archivos (Excel/Word/PDF analizados por el propio agente) y transcripciones de voz. Las aprobaciones de herramientas se responden en WeChat con una tarjeta numerada y política ask/allow/reject; un timeout de 120 s significa reject. Cualquier proceso puede enviar mensajes al teléfono mediante outbox helper. El acceso es strict por defecto (solo dispositivos registrados); el permission preset del canal móvil es configurable. Consulta la sección de seguridad del README antes de compartir el bot.

Un control remoto mínimo para teléfono para DeepSeek Harness: la página del teléfono solo muestra la instrucción enviada y la conclusión final de la IA, mientras que las tool calls, el acceso a archivos, el envío de sub-agentes y las trazas de razonamiento permanecen en el equipo, accesible por LAN, Tailscale o un túnel Cloudflare con código QR, enlace y contraseña para cada ruta.

Acceso remoto para la GUI web de DSH: acceso por QR en LAN, túneles rápidos de cloudflared y proxy inverso frp mediante tu propio servidor, con un portal de autenticación integrado.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.