Plugins

Añade un grupo de sesiones fijadas en la barra lateral, sobre la lista de workspaces: reúne las sesiones fijadas de todos los espacios en una lista plegable y buscable, que se abre al hacer clic y muestra el botón para desfijar al pasar el cursor.

Adaptador LLM de DeepSeek Harness para suscripciones Qoder CN, basado en el SDK oficial `@qodercn-ai/qodercn-agent-sdk`. Reutiliza el inicio de sesión local `qoderclicn` y ofrece una página configurable con ventana de contexto por modelo, pool de sesiones y tiempos de espera.

Guardián de aprobaciones para DeepSeek Harness: un modelo revisor decide las solicitudes de permisos antes de que te lleguen. Usa el backend de decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow o Laya autoalojado), una política configurable para baja confianza y una whitelist de reglas permitidas.

Panel de gestión de Kubernetes multinube basado en kubectl local: filtros de recursos, edición YAML, registros de Pod en vivo, terminales interactivos de contenedor, reinicio/escalado de cargas y sincronización del tema DSH; accesible desde la barra lateral o la vista de sesión. Requiere DSH 0.2.0-rc.2.

Sincroniza listas de plugins de terceros de DeepSeek Harness mediante almacenamiento compatible con S3, con vista previa de diferencias, instantáneas locales, reversión y sincronización opcional de la configuración del proveedor LLM.

Ejecución de comandos con codificación correcta y recuperación de texto corrupto: `encoding_run` inicia un proceso hijo y decodifica los bytes de salida como UTF-8/UTF-16LE/GBK, detectando automáticamente o usando la opción indicada; `encoding_decode` recupera el Unicode correcto.

Compañero anime para Windows: muestra saldo DeepSeek y cuotas Codex, con OAuth multi-cuenta de Codex, gestión de cuotas/modelos por cuenta, modo compacto y ajustes guardados automáticamente. El cambio de cuenta en el panel es opcional. El warm-up diario requiere autorización explícita aparte. Los disparadores startup/5h-full multi-cuenta aún no están disponibles.

Supervisa en la barra lateral DSH los saldos de varios proveedores, costos de uso de DeepSeek en horario pico/valle, análisis por sesión y límites de gasto configurables.

Popup plegable y arrastrable en la esquina superior derecha de DSH Web para seguir juntos acciones A, ETF, Hong Kong/EE. UU. y cripto spot de OKX: cotizaciones en tiempo real, velas intradía y diaria/semanal/mensual con medias móviles, precios objetivo de compra/venta, grupos reordenables con arrastre, renombrado y borrado, búsqueda entre mercados y temas claro/oscuro. Fork de Awu12277/dsh-stock-watch que añade cotizaciones de EE. UU. vía Eastmoney y cripto vía OKX.

Renderiza LaTeX en el chat: muestra fórmulas dentro de tus propias burbujas de mensaje y una vista previa en vivo del borrador del compositor mientras escribes.

Modo lazy-senior-dev de Ponytail como skill nativa de DeepSeek Harness, sección de system prompt y seis comandos slash. Siempre disponible, con nivel ajustable y sin proceso externo.

Búsqueda de archivos para DeepSeek Harness resistente a restricciones de permisos: la herramienta find_file omite directorios ilegibles, informa su errno y nunca presenta un recorrido fallido como si no hubiera resultados.

Plugin ESP32-S3 Buddy para DeepSeek Harness: muestra sesiones, tokens y estado del contexto por BLE; admite aprobación táctil, sincronización de hora con el PC y transferencia de paquetes de personajes.

Obtiene artículos por DOI o palabra clave: búsqueda en Crossref y OpenAlex, descarga masiva de PDF mediante ocho mirrors de Sci-Hub con alternativa de acceso abierto por Unpaywall, validación de magic bytes PDF, concurrencia limitada y manifiesto HTML interactivo para los artículos no descargados.

Comprueba cada paso del plan antes de aprobarlo mediante reglas de comandos y Jev o un endpoint compatible con OpenAI con logprobs. Marca en la tarjeta de revisión los pasos irreversibles, que afectan fuera del workspace, no solicitados o demasiado vagos.

Historial de prompts al estilo Claude Code, selector con doble Esc, cita/copia de la selección y pegado con clic derecho.

Expansión de snippets LaTeX en el compositor, basada en los valores predeterminados de Obsidian LaTeX Suite: 138 activadores se expanden al escribir, Tab recorre los puntos de tabulación y la tabla de 142 entradas se edita en un único archivo JSON.

Envuelve Scrapling para ofrecer hasta 19 herramientas de modelo, registradas según la capacidad detectada: navegador real para páginas solo-JS; extracción CSS/XPath que devuelve datos, no Markdown; selectores autorreparables; sesiones reutilizables con login; captura XHR; capturas de página; acciones de navegador con control; y crawler limitado por dominio con modos content/sitemap/feed/Shopify en el backend oficial de jobs. También puede sustituir web_fetch / web_search y servir la misma tabla por MCP. Requiere Python 3.14+ y Scrapling instalado. Las herramientas de navegador necesitan Chromium para patchright; una CLI opcional solo lo instala en macOS arm64.

Fork solo en inglés de dsh-model-router. Enruta cada paso del agente a través de un conjunto configurable de modelos y ajusta el esfuerzo de razonamiento según la complejidad de la tarea, los fallos de herramientas y el costo.

Controla Origin/OriginPro local desde el chat con 27 herramientas MCP: importa .dat/.csv/.txt y archivos .bin de estaciones CHI, crea y estiliza gráficos, ajusta datos y entrega PNG/TIF/SVG/PDF y proyectos .opju editables, verificando mediante lectura los gráficos, estilos y exportaciones. Requiere Windows, Origin/OriginPro 2021+ y Python 3.10+. Instala `originpro numpy` con pip en el intérprete que inicia dsh: sin el paquete, cada herramienta responde `missing_originpro`; sin un intérprete en PATH, no se registra ninguna herramienta. `pip install originpro numpy`.

Muestra por turno los cambios en complejidad ciclomática, complejidad cognitiva y profundidad máxima de anidación para TypeScript, Python y Go en la interfaz web; permite desplegar resúmenes por archivo y función para revisar código.

Expone el flujo de trabajo de artículos de Paper-gogo, centrado en evidencias, como herramientas nativas: sus 18 fases y siete puertas G0-G6 son invocables; normaliza los resultados y bloquea el avance si falla alguna puerta. Audita las afirmaciones con cuatro estados: SUPPORTED, INFERRED, VERIFY y MISSING. Incluye el texto del flujo y 57 skills en su propio directorio, por lo que se instala sin un paquete Paper-gogo separado.

Muestra notebooks Jupyter en la vista previa de documentos, con código resaltado, KaTeX sin conexión para fórmulas en línea y en bloque, y un visor de figuras con zoom.

Corrige la acción para abrir el workspace en Windows: el opener incluido inicia `explorer.exe` con `windowsHide`, por lo que la ventana del Explorador se crea invisible y el clic indica éxito sin mostrarla.