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Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA — IR semántica de entrada, DrawingML nativo de salida

Rota las claves de API de LLM configuradas tras fallos de cuota, límite de velocidad o autenticación.

Coordina la planificación de Codex y una revisión independiente mientras la sesión DSH original implementa y prueba los cambios.

Estadísticas de consumo de tokens estilo CC Switch para la interfaz web de dsh: registro de uso por solicitud, héroe de consumo real, gráfico de tendencias agrupado por tiempo de solicitud, lista de precios pico/valle por modelo, estadísticas por proyecto y por modelo, y saldo de cuenta.

Añade un explorador de archivos de workspace estilo VS Code a la GUI web dsh: árbol de archivos, previsualización editable con resaltado de sintaxis, pestañas, números de línea, operaciones de clic derecho e previsualización de imagen inline.

Shell de escritorio limpio para DSH: lanzamiento con doble clic en un acceso directo del escritorio como cualquier app normal, supervisión en vivo del backend con start/restart/stop desde la bandeja con un clic (diálogos de progreso), reconexión automática sin conexión, una sola instancia. Reutiliza tu perfil web existente, sin restilar la interfaz web. Windows + macOS.

Rail de mensajes tipo pintura en desplazamiento para DeepSeek Harness: un rail delgado en el borde derecho con un indicador por mensaje del usuario, scroll-spy que sigue la posición de lectura, al pasar el cursor se despliega un lienzo con vistas previas completas de los mensajes, y al hacer clic salta a cualquier mensaje del historial; se anima en sincronía con los paneles de better-sidebar.

Flota multi-dispositivo descentralizada: descubrimiento LAN mDNS, emparejamiento de claves y ejecución directa SSH entre redes.

Inicio de sesión de administrador Caddy forward_auth para la web de DeepSeek Harness, con contraseñas Argon2id, sesiones revocables, interfaz bilingüe y una acción nativa de cierre de sesión en la barra lateral.

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Un port ligero de Headroom: comprime la salida de herramientas, recorta hasta el 20% del contexto, sin afectar a la caché de contexto del modelo ni al rendimiento del agente.

Habilitación de Skills y MCP por espacio de trabajo para DeepSeek Harness: controla qué Skills y servidores MCP cargan las nuevas sesiones, por proyecto.

Pipeline multiagente con controles de fase para cambios de OpenSpec: seis herramientas opx_* controlan la máquina de estados, dos presets (developer y reviewer) implementan y revisan, y 23 skills incluidas definen los criterios de calidad. El modo full ejecuta análisis e implementación y luego revisiones por herramienta, tarea y dimensión; el modo simple implementa y hace una única revisión de calidad combinada.

Indicador y panel de cuota en la esquina inferior derecha que agregan cuotas de membresía entre plataformas de IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), sincronizando automáticamente claves API desde el dominio de credenciales DSH con barras de uso coloreadas.

Operaciones conversacionales de Grafana: inspecciona los datos en vivo del panel en distintas fuentes con nombre y, a continuación, realiza cambios seguros y revisables en el panel con aprobación y comprobaciones de versión.

Memoria persistente local-primero para DeepSeek Harness: inyección acotada de memoria caliente previa al paso, recuperación en frío BM25 exacta y de bigramas chinos, seis herramientas de agente, escrituras lease-lock con aprobación y recibos de recuperación, y candidatos de gobernanza y revisión de trayectorias de solo lectura.

Servidor ACP mejorado para DeepSeek Harness: streaming de bloques y razonamiento, telemetría de uso, cambio de modelo/esfuerzo, preajustes de permisos, reanudación/archivado de sesión, servidores MCP por sesión y reenvío de archivos/terminal de Zed.

Envío multicanal para DeepSeek Harness: Server酱, PushPlus, Bark, DingTalk, WeCom, Telegram, Feishu, ntfy, webhooks personalizados y más, configurable desde el panel de ajustes y que se puede invocar desde otros complementos mediante el servicio pushNotifier.

Notificaciones de sonido por niveles con tema Perlica (Arknights: Endfield): tonos de plan listo, tarea hecha, necesita-tu-entrada y error; silencioso para chat normal, reproducción a nivel de sistema (funciona en segundo plano), multiplataforma (Windows/macOS/Linux), sonidos TTS personalizados.

Kit de herramientas de escritura académica para agentes DSH: esquemas de artículos, estructuras de título y resumen, citas GB/T 7714 / APA / MLA, control de calidad de redacción y una lista de verificación previa al envío.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.