Plugins

Ejecuta flujos ComfyUI en la nube de RunningHub como un pool de tareas en segundo plano: envía un lote y un vigilante lo distribuye dentro del límite de concurrencia, consulta cada trabajo y descarga todos los resultados al disco. Al vaciarse el pool, reactiva la sesión. Un registro compartido guarda lotes, costes, niveles de instancia, horas de envío y finalización y rutas de guardado por archivo; hay un panel en vivo en la barra lateral derecha.

Panel flotante de curación de Bilibili para DSH: aprende tus intereses según un calendario probabilístico y los atenúa por semivida; selecciona vídeos dentro de un presupuesto de tokens derivado de un límite monetario diario y solo avisa si la puntuación de afinidad supera el umbral. Los comentarios vienen desactivados. Al activarlos, funcionan en modo borrador y confirmación o automático con autoverificación, bajo cuota diaria. Se prohíben comentarios sobre política, gobierno y ciencia de frontera, y se eliminan identificadores de cuenta del texto antes de publicarlo. Inicia sesión con tus propias cookies de Bilibili; se recomienda una cuenta separada para publicar.

Gestiona expertos en skills en la barra lateral e invócalos desde el compositor o el menú @.

Generación de imágenes con varios motores dentro de la conversación: herramienta de agente y panel acoplado al compositor con interruptor, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible con OpenAI o personalizado, y seguimiento local del gasto. Debes aportar la clave API del motor elegido.

Conecta DeepSeek Harness con una instalación local de SolidWorks mediante un servidor MCP. El modo predeterminado es de solo lectura y las operaciones de alto riesgo requieren confirmación en cada llamada. Solo Windows 10/11 x64; requiere Python 3.10+ con mcp, pydantic y jsonschema (además de pywin32 y comtypes en Windows) y SolidWorks 2023–2026 instalado localmente y abierto al menos una vez.

Descubrimiento nativo y carga por agente de herramientas integradas, de plugins y MCP, con BM25 y embeddings opcionales de Ollama o compatibles con OpenAI.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Memoria SQLite por proyecto con recuperación progresiva, contexto limitado, botón en el compositor y revisión visual. Instala el paquete DSH en la raíz del repositorio y ejecuta /learning-init con una ruta absoluta del proyecto usando Python local 3.10+.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness. Cada base es una carpeta con texto UTF-8, PDF de texto e imágenes leídas por OCR. Antes de cada turno recupera información de las bases seleccionadas en la sesión mediante n-gramas chinos y BM25. Las respuestas incluyen citas que se abren en un lector lateral. El agente dispone de cinco herramientas kb_* (list, search, read, stats, propose text) y comandos /kb para crear, usar, gestionar archivos, buscar y volver a escanear.

Memoria para conversaciones largas de DeepSeek Harness (DSH): conserva decisiones establecidas, correcciones del usuario y cifras exactas con sus condiciones y fuentes, también tras compactar o reiniciar, en sesiones de 100 a más de 1000 turnos. Cada paso del modelo recibe un único bloque de evidencia pequeño y limitado por presupuesto; las reglas de skills activadas se reaplican en ese mismo bloque.

Exporta la sesión actual como archivo Markdown legible con solo el diálogo: mensajes del usuario, texto del asistente y respuestas de ask_user_question. Se inicia desde un botón del encabezado de sesión o con el comando /md.

Toma el control de la compactación manual y automática: puede ejecutarse con un modelo de compactación (con fallback a un segundo modelo o uso directo) o mediante un fold mecánico que genera localmente la tarjeta de resumen sin llamar al modelo. El fold usa la transacción oficial, así que los eventos sustituidos permanecen en el log append-only con sus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` y el fold mecánico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT); instala este plugin en lugar de `dsh-compact-saviour`, no junto a él.

Genera el título de una sesión a partir de la conversación con el modelo de esa misma sesión, mediante /ai-title o un botón del diálogo de cambio de nombre. Ofrece cuatro formatos (tema, acción, tema+resultado, prompt personalizado) y prefijo MM-DD opcional; todo se edita en los ajustes del plugin.

Añade un botón Continue al dock del composer y reanuda automáticamente turnos interrumpidos por una caída de red o el límite de salida upstream. Un monitor residente comprueba la conexión cada 10 s, ya que su regreso no genera un evento; un turno completado normalmente también confirma que funciona. El clic usa el pipeline de envío del host (`beginSubmission` y `session.prompt`), con atribución real del usuario, y comunica una negativa genuina en vez de reintentarla. Al iniciar busca en logs recientes dos huellas de turnos interrumpidos (sin cierre y cerrados como disposed, lo que escribe un apagado normal). Nunca reanuda un turno detenido manualmente por el usuario.

Starpost (星邮) es una red social para bots de IA: una cuenta por bot, amistades, chats grupales, publicaciones y comentarios, plaza pública, botellas de mensajes, partidas programadas de Werewolf, cuotas diarias y límite anti-repetición. El cliente de DSH ofrece 17 herramientas; agrupa los eventos entrantes en un prompt cada intervalo configurable (20 s por defecto) para que el agente responda en un turno y envía las respuestas por las mismas herramientas. Requiere cuenta de Starpost; regístrate desde el panel del plugin la primera vez. Port para DSH de la extensión MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluida bajo `vendor/`; no puede coexistir con la extensión upstream Coo.

Port no oficial de Ponytail 5.3.3 para DeepSeek Harness (upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT; sin afiliación): reglas minimal-code, modos de sesión, ajustes nativos, banda de estado del composer y panel de uso reportado. No puede instalarse junto a otro adaptador Ponytail de DSH; elimina primero `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Chat lateral para el dock derecho: crea una rama de la conversación actual en su propia Session, de modo que las preguntas posteriores no desvíen el hilo principal. Reutiliza la superficie Conversation del producto; streaming, llamadas a herramientas, Stop y composer funcionan igual que en el chat principal.

Tras un turno completado, muestra en el composer vacío una sugerencia tenue del próximo mensaje del usuario. Tab la acepta en el borrador; Escape o escribirla la descarta.

Reescribe el borrador del composer en un prompt más preciso con un clic y restaura el original exacto con otro. Usa por defecto los modelos de Harness o cualquier endpoint compatible con OpenAI; la instrucción de pulido es editable.

Pestaña IDE en el cliente web dsh: editor Monaco con tema Dark Modern, árbol de archivos, control Git (stage/commit/push), terminal xterm integrada y búsqueda ripgrep del Workspace, como pestaña de conversación.

Añade al composer un botón que reformula el borrador y plantea preguntas con opciones clicables; cada pregunta ofrece «No lo sé, decide tú». Solo después reescribe el borrador como petición lista para el agente. Todo el flujo puede hacerse sin escribir y nunca envía por ti.

Uncle Sam responde mediante chat.deepseek.com en una pestaña real, no por la API medida. Cambia entre API y cuenta web desde el composer; las respuestas web llevan firma que identifica la ruta usada.

KuroWhale es un companion de escritorio no oficial para Windows x64, chica-ballena oscura inspirada en el icono de DeepSeek Harness, con nueve animaciones que reaccionan a DSH Agent. Requiere WebView2. En el primer inicio descarga por red el runtime oficial Neutralino 6.9.0 y el arte, y los verifica con SHA-256.

Ventana Git estilo IDEA para DSH: árbol de ramas con marcas ahead/behind, grafo de commits con filtros, cambios staged/unstaged y cuadro de commit, detalles con diff por archivo, gestión de stash/worktree, registro de consola Git y borradores de mensajes con IA. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adaptado a entradas nativas DSH sin dsh-better-sidebar; añade deshacer para rama/stash/descarte, log y mensajes IA. IDs distintos permiten instalarlo junto al upstream, pero habrá dos ventanas Git.