Plugins

Planes duraderos de descomposición de tareas para DeepSeek Harness con aprendizaje propio. Cada subtarea departamental sigue tres fases ordenadas: planificar, ejecutar y verificar; la verificación debe entregar una retrospectiva de problemas, desvíos y soluciones. Se guarda como lección permanente, se clasifica según la nueva subtarea y se inyecta en asignaciones posteriores para no repetir errores. Añade la herramienta de solo lectura dsh_workplan_lessons (11 herramientas de modelo en total), panel de progreso con anillo, barras apiladas y pasos por fase, y autoevaluación pública ISO/IEC 15408:2026 sin dependencias de ejecución.

Genera canciones completas con voces y arreglo, o BGM instrumental, a partir de un tema o letras proporcionadas. Usa la skill xiapan-music incluida y el tool DSH xiapan_music; también consulta el saldo de Xiapan API. Requiere una Xiapan API key aportada por el usuario (BYOK) y guarda los MP3 generados en el host DSH.

Voz manos libres para DSH en Windows: palabra de activación local, reconocimiento local del chino que se inserta y envía desde el composer, y respuestas habladas que pueden interrumpirse y reanudarse. Requiere ejecutar una vez el install.ps1 incluido (dependencias Python de voz y selección de micrófono) y disponer del modelo SenseVoice ya descargado por la entrada de voz de DSH o situado en models/sensevoice-onnx.

Auditoría estática del contexto de un home DSH: baseline de seis capas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); rutas rotas del mapa Markdown; duplicados, antigüedad y exceso de límites en memory; compresión de descripciones SKILL.md; y estimaciones de tool surface/contexto estático de cold start reconstruidas desde logs de sesión. Cuatro tools DSH de solo lectura; solo escribe con --apply y crea backup antes. Requiere Python 3.10+ en el host (stdlib; los cuatro tools ejecutan el CLI incluido mediante shell).

Sustituye el compactador de contexto con resumen por una nota handoff escrita por el propio modelo y una ventana nueva que conserva solo el system prompt, la nota y el turno actual.

Edita un mensaje enviado y vuelve a enviarlo como chat bifurcado, conservando el original. Permite cambiar texto, quitar, reordenar o añadir imágenes y archivos, y comprueba los límites de imágenes de la sesión antes de enviar (el primer mensaje abre un chat nuevo en el mismo espacio de trabajo). También referencia imágenes pendientes con @nombre de archivo, reordena adjuntos del compositor arrastrándolos, copia mensajes con sus imágenes y permite copiar, descargar o arrastrar imágenes de la conversación al compositor.

Registra un proveedor QwenWork (千问办公) que reutiliza el inicio de sesión local del cliente de escritorio. Ejecuta un puente compatible con OpenAI, limitado a loopback en 127.0.0.1, y traduce las solicitudes de modelos de DSH al protocolo conversacional de sobre de control estilo ACP que usa realmente el servicio ascendente.

Mejora de prompts para el compositor de la GUI web de DSH. Antes de generar, elige un estilo (solo lógica, estructurado o conciso) o introduce/elimina un prompt de sistema propio en ajustes. Un botón de destellos o Shift+Tab reescribe el borrador actual mediante el modelo de Harness y transmite el resultado a una vista previa en línea que compara original y mejorado, con temporizador de razonamiento en vivo. Un clic devuelve el texto al compositor y mantiene una barra para deshacer. Ajustes de ruta del modelo, temperature, límites de longitud, contexto, comportamiento de deshacer y atajos.

Base de interfaz compartida para plugins DSH con vista previa en vivo de componentes: mantiene en un solo lugar tokens de diseño, controles comunes, navegación de espacios y notificaciones. Instálala para previsualizar cada componente en un host real.

Espacio Git para DeepSeek Harness al estilo de Sourcetree: ramas, diff, historial, fetch/pull/push, mensajes de commit redactados por IA y resolución de conflictos asistida por IA; permite fijar repositorios y ordenarlos por uso.

Mascota de escritorio transparente y siempre visible para DSH en Linux (X11/XWayland), guiada por el estado de la sesión. Es una ventana independiente fuera del navegador, sigue el puntero con límites de distancia y por pantalla, muestra una burbuja en vivo con las tareas y estados de cada sesión y se inicia automáticamente con la sesión. Solo Linux (X11/XWayland); requiere Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf y xdotool. Las hojas de sprites proceden de @michengai/dsh-codex-pet (MichengAI/dsh-codex-pet en esta lista).

Compañero de DSH con mascota nativa para macOS y aplicación Electron para Windows/Linux. Muestra el saldo de la cuenta DSH incluso en reposo, además de tarjetas de tareas con colores, progreso y avisos.

Tres funciones para desarrollar plugins de DSH: recargar los que cambiaron, reiniciar el cliente si la recarga no aplica un cambio y permitir que el modelo solicite la recarga. Usa la ruta propia de DSH, por lo que los plugins intactos siguen funcionando. El reinicio se inicia fuera del cliente y termina aunque se reemplace el propio cliente; se rechaza mientras haya una sesión o tarea activa. Es ligero, no añade parámetros ni contexto y los botones vienen desactivados.

Banco de trabajo Git para DSH al estilo JetBrains: staging por bloque o línea, diff en paralelo con resaltado por palabra, gráfico de commits y operaciones de ramas, resolución de conflictos de tres vías y borradores de mensajes de commit con el modelo del host.

Action Hub para DSH: biblioteca estándar de Agent Skills cuyos SKILL.md se ejecutan como Skills visibles para el modelo o Commands solo para el usuario. Incluye grupos, ámbitos de proyecto, importar/exportar y paleta nativa Alt+A.

Demostración matemática auditable para DeepSeek Harness: servidor MCP local por stdio con 23 herramientas de comprobación automática, skill de flujo de trabajo incluida y comandos /prove y /audit-proof. proven, refuted e inconclusive se mantienen diferenciados, y se informan los pasos sin demostrar. La primera ejecución requiere Python 3.10+ y pip install -r requirements.txt; hasta entonces las 23 herramientas no están disponibles.

Incluye un registro mínimo de lecciones: brief.ps1 consulta errores pasados y add-lesson.ps1 registra otros nuevos. El instalador lo coloca en skills y lo conecta con AGENTS.md. El modelo lo consulta antes de trabajar y convierte los incidentes en reglas para evitar repetirlos. El plugin observa si realmente se consulta y muestra el resultado en una pestaña y bajo el compositor.

Añade las skills handoff, context-decision y context-diagnose, y herramientas autocontenidas context_pressure/context_history (pico de tokens y estadísticas de compactación). Incluye realWindows por ruta con evidencia windowSource, routeKey, la línea de transferencia forzada handoffAt y comandos slash.

Reúne en una fila de prompt dos partes que se pueden cambiar de forma independiente. Repite una autorreferencia fija al inicio, al final tras el resto de secciones y en la instantánea de ejecución; las afirmaciones contradictorias se tratan como caché obsoleta. Diez reglas con su comprobación: evidencia externa antes de afirmar que algo está terminado; el alcance de revisión coincide con lo cambiado; comprobar la corrección en puntos de llamada nombrados, no por tiempos; una sola fuente de verdad; ampliar por el punto de extensión registrado; validar en ejecución solo en límites reales; fallar explícitamente, sin omisiones silenciosas; informar por separado de resultados independientes; probar por la entrada entregada; empezar por la conclusión y ajustar la longitud al cambio.

Muestra bajo el compositor de Harness el saldo del proveedor seleccionado y estima el gasto a partir de las caídas de saldo observadas.

Reescribe el borrador del composer como prompt preciso con un modelo configurable e instrucciones de reescritura totalmente editables. Lee el contenido tras referencias @file, @folder y @session para dar contexto y conserva sus chips. Deshacer con un clic restaura tu texto original. El botón puede ir en cualquiera de las barras del composer y permite ajustar color y tamaño.

Tarjetas HTML o diagramas de flujo interactivos en la conversación: el tool espera hasta que el usuario envía y luego devuelve la acción pulsada, campos, comentarios y estado de la tarjeta.

Interruptor de infinito del composer: cuando está seleccionado el máximo nivel de reasoning effort, un clic añade al system prompt un aviso configurable.

Plugin de interfaz animada para DSH: fondo de campo de señal tramado, titular estilo plano técnico y composer de vidrio esmerilado. Cada elemento puede activarse o desactivarse en «Settings → UI Animation».