Plugins

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Proveedor de credenciales para DSH con almacenamiento AES-256-GCM protegido por contraseña, derivación de claves Argon2id (actualización automática desde scrypt v2), comprobaciones de integridad SHA3-256 y descifrado temporal en tiempo de ejecución.

Carga activos de Claude Code en DSH en tiempo de ejecución: habilidades, comandos de barra, reglas, reglas de permiso (deny/ask/allow), subagentes y hooks desde .claude/ más plugins de Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), mediante una capa de análisis memory-IR que mantiene .claude como fuente de verdad sin escritura de vuelta. Seis paquetes instalables: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Tema web DSH neumórfico con paletas clara y oscura, iluminación ambiental, sombras de material, textura de grano, superficies de cristal esmerilado y microinteracciones.

Tarjeta flotante 3D de vidrio líquido y arrastrable para la GUI web de DSH: saldo de la API de DeepSeek, estadísticas acumuladas de gasto/tokens (hoy/ayer/7 días/30 días/total), controles ajustables de vidrio/3D/color y recarga con un clic.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Botón de caja fuerte junto al compositor de DSH: guarda claves, servidores, teléfonos, direcciones y URL recopilados automáticamente de las conversaciones, protegidos con contraseña y con copia de seguridad WebDAV; clic para insertar, Ctrl+clic para enviar.

Señales de ciclo de vida mediante Web Audio para DeepSeek Harness: diez eventos configurables, tres valores predeterminados de bajo ruido, sonidos personalizados por evento y sin recursos de audio incluidos.

Control de acceso LAN / remoto, tunelización NAT con frpc, una puerta de contraseña para el panel y adaptación de la UI móvil para la DSH Web GUI.

12 habilidades de ingeniería probadas (git commit, revisión de código, test-first, desarrollo de plugins, depuración, changelog, revisión de PR, descomposición de tareas y más): cada SKILL.md pasa un validador de formato alineado con las reglas oficiales de habilidades más una prueba de humo de carga aislada.

Un Dock de adjuntos ligero y de propósito general para DSH: pega, suelta o elige imágenes, PDF, documentos, archivos comprimidos, código y otros archivos, revísalos y manéjalos antes de enviarlos y luego pásalos al Agent como rutas locales. Da a los archivos que no son imágenes un punto de entrada de adjuntos uniforme.

Configuración de proxy de red para DeepSeek Harness: establece un proxy HTTP(S) global con hosts excluidos o uno propio —o conexión directa— para cada proveedor LLM. Los cambios se aplican al guardar, sin reiniciar.

Tema de novela visual de 『Mahoutsukai no Yoru』 para la Web UI de DeepSeek Harness: menús al estilo original, tres personajes con personalidad, listas de reproducción de día y noche y una secuencia de final. El repositorio no incluye recursos propios; los 380 archivos / 263 MiB que utiliza (136 sprites, 208 piezas de UI, 13 fondos, 23 audios) deben recuperarse de tu propia copia del juego original, y la pantalla permanece casi vacía hasta entonces. Los 23 audios son OGG a falta de quitar la cabecera; las 357 imágenes usan formatos propietarios .mzp/.cbg, así que la guía de mapeo ofrece dos rutas y una exige que aportes tu propio decodificador.

TypeSafe Jev como servicio Cordis de primera clase y tres herramientas visibles para el modelo en DeepSeek Harness: offline por defecto, egreso declarado, nunca activado por defecto.

Pantalla de inicio para DeepSeek Harness: un avatar animado con aurora, polvo estelar, paralaje con el puntero y una entrada de ensamblado por módulos, además de la misma imagen como fondo de la UI principal; ambas imágenes se pueden cambiar desde una página de ajustes que previsualiza la animación en vivo.