Plugins

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Renovación de la interfaz móvil con enfoque en el teléfono y puerta de enlace por código de emparejamiento: use DSH desde cualquier lugar como una PWA instalable con Web Push, detrás de su propio proxy inverso o Cloudflare Tunnel.

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Descubre los complementos de DSH instalados con etiquetas, detección de solapamientos y compatibilidad, activación/desactivación con un clic, diagnóstico de fallos y comprobación de actualizaciones.

Banco de trabajo científico reproducible: celdas impulsadas por agentes, figuras en línea con retroalimentación/re-ejecución, procedencia mediante manifiesto, instantáneas de entorno y habilidades de figuras nivel publicación (9 herramientas bio_* + UI del banco de trabajo).

Puente ACP entre BitFun y DSH.

Integra Copree (antes AIsChat) en la interfaz de DSH como panel lateral nativo. Copree es un marco open source de chat grupal de IA y mundos programables: las IA son residentes, no herramientas, con memoria, estado y personalidad propias; hablan entre sí solas y puedes mirar o unirte. Group World va más lejos: cada chat grupal liga un mundo vivo (web + IA + código + reloj) que su IA construye y edita con las herramientas de workspace DSH. Incluye el panel (contactos, MD y grupos fijados), chat en vivo por proxy HTTP/WS del mismo origen, render Markdown/LaTeX, invitaciones y mensajes con imagen, páginas inmersivas y réplica en un clic de tus mundos a espacios DSH (carpeta + sesión + herramientas world_*). Solo front end: proxy a tu backend Copree (127.0.0.1:5228 por defecto, mismo repo).

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Exporta el bucle del agente a GreptimeDB como trazas, métricas y registros OpenTelemetry, con siete paneles de Grafana que cubren uso de tokens, coste, resultados de sesión y latencia por turno.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Suite de control remoto móvil: plugin agrupado con entrada nativa en la barra lateral y panel de administración, gateway de token portador autorreparable a través de LAN/Tailscale, app Android (sesiones/aprobaciones/preguntas/objetivos), transferencia de archivos /fs/* (reanudación por Range, subida de 2 GB), cambio automático entre múltiples servidores según latencia, caché de chat sin conexión.

Para la interfaz web de DSH, permite borrar sesiones con 5 segundos de deshacer y una papelera de reciclaje, además de una vista de archivo para navegar y desarchivar. Se distribuye en npm como `@wsxwj123/dsh-session-manager`.

Estadísticas de uso y costos con tarifas de hora punta/valle tras el cambio de tarifas del 17-08-2026, un panel de resumen flotante, desgloses por sesión y un mapa de calor de uso diario/semanal/mensual/anual/total.

Análisis de vídeos de Bilibili: metadatos, transcripción (con respaldo ASR vía Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentarios, danmaku y fotogramas clave nítidos con descripciones de visión local opcionales.

Correcciones de diseño móvil para la Web UI en pantallas estrechas: panel de ajustes a pantalla completa, navegación de plugins en una fila, barra lateral a pantalla completa, ventanas emergentes centradas y botón de registro de sesión solo con icono.

Gestiona servidores MCP, skills y herramientas de tu agente — estado real en contexto (cargado/truncado/expulsado) y conmutadores por sesión.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Skill de análisis y cribado de acciones A: cotizaciones en tiempo real, puntuaciones de timing técnico, señales de compra/venta y una lista de seguimiento gestionada.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.