Plugins

Espacio de trabajo de elementos de Gitee Enterprise en la barra lateral de Harness: explora proyectos, tareas, requisitos y bugs; consulta detalles, tareas secundarias, comentarios y Markdown; crea o edita elementos y los referencia con @.

Panel de tareas para DeepSeek Harness: tarjetas grandes en secciones plegables, vencimientos con precisión de hora, antelación de recordatorio por tarea y avisos DingTalk mediante webhook de robot de grupo o aviso laboral de app empresarial. Cada tarea puede vincularse a una sesión de workspace y abrirla al hacer clic.

Inserta animaciones de entrada y transiciones de diapositiva en archivos .pptx existentes escribiendo el árbol de tiempos OOXML (p:timing), que python-pptx no implementa. Requiere Python 3 con python-pptx instalado y detecta automáticamente python / python3 / py.

Transcripción de voz en tiempo real dentro del composer de DeepSeek Harness: muestra el texto mientras hablas, lo inserta en el cursor al detenerte e incluye selector de micrófono. Usa sherpa-onnx local, por lo que el audio no sale del equipo.

Preset integral de PowerPoint para DeepSeek Harness: creación editable de presentaciones, edición que conserva plantillas, renderizado y controles de calidad estructural. Requiere Python 3.10+ e instalar las dependencias de `requirements.txt`; el renderizado necesita además LibreOffice y pdftoppm, y el OCR de documentos escaneados, Tesseract.

WebSearchProvider que recorre varios backends en vez de depender de uno: Exa, Bing HTML, DuckDuckGo HTML y por último SerpAPI con cuota limitada, para reservar las búsquedas habituales a los niveles gratuitos.

Memoria a largo plazo en SQLite local: inyección automática por proyecto con filtro de ruido, extracción basada en reglas o asistida por modelo desde turnos recientes, deduplicación al escribir y ranking ponderado por feedback. El puente Python usa $NEXUS_PYTHON o el intérprete incluido en DSH en `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Suite de apariencia para DeepSeek Harness: fondo estrellado del espacio profundo, tema HUD de Cyberpunk 2077, secuencia de autenticación al iniciar y botón lateral para alternar ventanas sin bordes.

Plugin DSH: consultas empresariales de 风鸟 (Riskbird): registro mercantil, accionistas, directivos, inversiones externas, cambios, ejecución judicial, morosidad, restricciones de consumo, anomalías operativas, infracciones graves y sanciones administrativas. Herramienta nativa Agent; configura la API Key en la página del plugin.

Adivinación Liuyao (I Ching) para DeepSeek Harness: fondo de bagua xiantian, verso inicial del Zhouyi, entrada manual de líneas o simulación de tres monedas, tabla najia (seis parientes, seis dioses, ramas vacías, espíritus ocultos, nayin, fuerza estacional y líneas cambiantes), interpretación de IA que cita la fuente clásica en cada afirmación y diálogo de seguimiento con una pregunta por hexagrama. Sin dependencias npm; todas las solicitudes van al host DSH local, sin acceso a redes de terceros.

Interpretación simultánea local de inglés a chino: subtítulos bilingües en el dispositivo con Qwen3-ASR y detección automática de idioma, registros de reunión resistentes a fallos con actas y exportación a Obsidian.

Inyector de reglas de tres ámbitos para DeepSeek Harness: vuelve a publicar reglas en sesiones largas, evita bucles, deduplica por fingerprint de contenido, persiste por Session e incluye editor en el panel de ajustes.

Ajusta globos de chat y espaciado con densidad cómoda o compacta solo en diseños verificados de Windows Desktop RC2/RC3/RC5; conserva el estilo nativo en huellas de host desconocidas.

Superpowers (obra/superpowers v6.4.2) para DeepSeek Harness: biblioteca completa de skills, inicialización al comenzar sesión y control de flujo opcional.

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Lee vídeos o audio y extrae metadatos, fotogramas fijos muestreados, subtítulos y una transcripción multilingüe con etiquetas de hablante. También captura el escritorio en directo como fotogramas o grabación. En el primer uso instala ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx y verifica sha256 por archivo; todo el procesamiento es local. La instalación automática de herramientas y la captura de escritorio solo están disponibles actualmente en Windows x64; en otros sistemas hay que configurar manualmente las rutas de ffmpeg y los modelos.

Resalta o cita cualquier fragmento de una respuesta, añade una nota y envía el extracto al compositor como una instrucción citada.

Biblioteca de cumpleaños multicalendario y calendario perpetuo para DSH: calendarios gregoriano, lunar, islámico y hebreo, con adaptadores intercambiables.

ERP de 固美特 para usar gmtMcp gráficamente en DeepSeek Harness, con árbol de funciones en la barra lateral, formularios de herramientas, favoritos e historial, e instalación de MCP/skills.

Revisa Word, PowerPoint, PDF y HTML generados por IA en la vista previa oficial: marca problemas con cuadros, edita texto in situ y entrega las notas al agente. PDF e imágenes solo admiten anotaciones. La edición requiere el kit LibreOffice incluido en Harness y Python.

Plugin DSH: capa de corrección para Windows: detección de GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS con confianza e indicación de pérdida; validez de rutas Windows (nombres de dispositivo reservados, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretación de netstat.

Registra doc_ocr_sign_fix en DeepSeek Harness para macOS. Diagnostica y corrige que Python incluido no cargue extensiones nativas onnxruntime/cv2/pypdfium2 por hardened runtime/library validation: añade entitlement disable-library-validation, vuelve a firmar el intérprete y verifica imports. Idempotente, respalda el binario original y nunca toca el bundle de la app exterior.

Lee y escribe documentos en la nube WPS 365 (smart documents y .docx/.xlsx/.pptx) mediante wps365-cli instalado localmente, con comprobación de conflictos antes de escribir. Requiere una cuenta WPS 365 empresarial.

Reconocimiento estructurado de imágenes: mediciones locales con sharp y un modelo vision en la nube devuelven en una llamada descripción, OCR con coordenadas, ubicación de objetos y atributos detallados. Una caché fingerprint hace que imágenes repetidas se devuelvan en milisegundos sin gastar cuota del modelo.