Plugins

38 herramientas para que el agente controle el navegador integrado de la barra derecha de DSH: abrir/navegar, leer texto, elementos interactivos y árbol de accesibilidad; clic, completar, seleccionar, marcar, teclas y desplazamiento; cambiar el tamaño del marco arrastrando la esquina (el marco estrecho muestra el diseño móvil mediante reflujo adaptable); captura/ página completa/PDF/Markdown, extracción JSON, descarga, cookies y registros por paso con reproducción y lista de acciones permitidas. El `web_search` integrado sirve SearXNG propio por túnel SSH, con Tavily y navegador real como alternativas. El proveedor Fetch reintenta URLs GitHub bloqueadas mediante espejos medidos y detecta el charset de la cabecera para decodificar GBK/GB2312.

Usa ChatGPT Dots en una página DSH de ancho completo, con precarga al iniciar Desktop y conservación de la página al cambiar de panel en la misma sesión DSH. Incluye controles adaptados al tema en chino/inglés, recarga y alternativa en navegador externo. Para Windows DSH 0.2.1-rc.3 incluye un complemento de persistencia de inicio de sesión que se aplica aparte. Tras actualizar a DSH 0.2.1-rc.5, puede que Dots incrustado solicite iniciar sesión de nuevo al reiniciar DSH. El navegador host actual no conserva el inicio de sesión entre reinicios, y una actualización del host puede sobrescribir la modificación previa de persistencia; esta actualización de Dots no eliminó la función de guardar el inicio de sesión.

Relay loopback como ruta de proxy de todo el proceso DSH: `web_fetch` funciona con TUN fake-ip; si el proxy cae, la misma solicitud pasa directamente y una prueba vuelve a activar el proxy.

Descubrimiento opcional de herramientas Decision API y prelectura de fuentes de búsqueda, con controles por sesión y alternativa de descubrimiento habitual.

Cola de conmutación por error de modelos: ante cuota P1 agotada, límite de solicitudes o indisponibilidad, cambia automáticamente al siguiente modelo de la cola y continúa. Todo se configura mediante la interfaz gráfica.

Router híbrido de modelos para DeepSeek Harness: reglas declarativas, control de coste configurable por el usuario (cost-first/quality-first/balanced), clasificador opcional de tareas LLM y cadenas fallback ante fallos.

Recarga módulos de plugin DSH sin reiniciar la app (purga de caché, matching de junction path, fallback bust) y añade refresh en el header de sesión para cargar nuevos bundles en el navegador.

Migra el perfil DSH con plugins: guarda selección de bundles y toda la configuración en un JSON; al restaurar recupera config, fuentes locales y datos de plugins, e instala los bundles registrados que falten (primero gestor de plugins, luego pnpm).

Indicaciones de voz DSH en Windows: frase al completar normalmente, otra al requerir decisión (pregunta, aprobación del plan o permiso) y saludo horario al iniciar conversación. La burbuja inferior izquierda silencia/reactiva todos los avisos y emite su propio timbre al cambiar. Voz neural Microsoft Edge; omite turnos abortados/con error, subagent y rondas aún impulsadas por goal. Caché en DSH home, reproducción local y SAPI desktop offline.

Framework de trabajo de pruebas para DSH: crea el árbol de directorios producto/módulo/versión, registra siete herramientas test_framework_* y cuatro skills runtime. Antes de probar, una barrera del prompt indica divisiones de documentos de requisitos, versiones, documentos relacionados y credenciales de entorno aún no registrados. Requiere el servidor Playwright MCP, sin fallback.

Mantiene activa una sesión desatendida de DeepSeek Harness cuando nadie responde a ask_user_question: gestiona el flujo de opciones y no altera las respuestas humanas. Tras un plazo configurable (120 s por defecto), envía la opción marcada (Recommended)/（推荐） o el fallback primero/último configurado. Las revisiones de plan siguen correspondiendo a una persona salvo que se habiliten explícitamente.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, selección de modelo host, entrada de voz y vista previa. El OCR de documentos usa CUDA con fallback a CPU; el OCR de pantalla usa CPU. No habilites los paquetes CPU y CUDA a la vez.

Diseñado para DSH 0.2.1-rc.2 (engines.dsh lo fija exactamente). Asistencia técnica para Dragonfly 3D World con documentación de ayuda 2027.1 y búsquedas de solo lectura en una instalación local detectada, más alternativa explícita solo de ayuda.

Registra /compact_queue, que no pierde la solicitud si la sesión está ocupada: compacta al instante cuando está libre o la encola para la siguiente ventana libre. Un tick alternativo cada 2 segundos junto al evento de estado del agente evita perder el disparador; espera como máximo 30 minutos. /compact_queue cancel retira una solicitud en cola o cancela una en curso. Una sola orden mantiene una cola por sesión. El resultado y los errores llegan como avisos plegados que no despiertan al modelo; cualquier ManualCompactionError salvo busy es terminal y no se reintenta. Solo afecta a la mitad host; deja intacto el /compact del core.

Organiza modelos de canales gratuitos en tres cadenas fallback de 1M y una cadena personalizada; los ordena por rendimiento medido, filtra modelos según umbrales de rendimiento y tasa de error y rota las cuentas. Requiere una pasarela compatible con OpenAI (predeterminada: :8326).

Registra las CLI locales de Qoder, QoderCN, OpenCode, Pi y CodeBuddy como backends subagent de DSH, con fallback de modelos ordenado, progreso en vivo, crédito por ejecución, página de ajustes y comandos slash. Requiere instalar e iniciar sesión en la CLI correspondiente.

Convierte los comandos de borrado del agente (PowerShell Remove-Item y alias, Bash rm/unlink/rmdir, CMD del/erase/rd/rmdir) en operaciones de la papelera del sistema en Windows, Linux y macOS. También revisa de forma best effort los scripts antes de ejecutar esas operaciones y no ofrece alternativa de borrado permanente.

Proveedor computer-use de DSH Cordis para el escritorio ZTE Nde. El postinstall de npm install descarga en el propio bin/ del paquete el binario musl creado por computer-use-linux-zte-nde (v0.7.7-nde.3). resolveCommand() resuelve la ruta de cordis desde import.meta.url, de modo que el mount funciona sin depender del cwd de dsh web. Reserva el slot compartido con ctx.computerUse.register y expone herramientas MCP con prefijo mcp__computer-use-linux-nde-mcp__* (screenshot, list_windows, click, type_text, doctor, etc.). Dos correcciones Nde upstream: fallback KWin caption+coords para apuntar ventanas y SnapshotCache limita AT-SPI a un despertar por (app, pid), evitando molestar repetidamente a Chrome.

Inyecta documentos Markdown existentes como memoria de solo lectura en el system prompt; rutas en `files`. Sin DB, servicio ni escritura. Truncado por presupuesto UTF-8 con fallback de línea, límite total, quita YAML front matter y muestra timestamp de frescura.

El botón de altavoz a la izquierda del selector de modelo salta al inicio de la pregunta más reciente, marca un cursor parpadeante y lee hasta la última respuesta (dsh-tts; voz del navegador como alternativa). Mantén pulsado y haz clic para elegir inicio; arrastra hacia arriba para abrir el mezclador vertical de volumen multimedia de la página y salida del sistema.

Búsqueda web de bajo consumo de tokens que devuelve solo {title, url, snippet} por resultado; los campos extra del proveedor (answer, score, raw_content) nunca entran en el contexto. Cinco backends intercambiables (Tavily, Brave, SearXNG, Google CSE, Exa), con failover automático al siguiente disponible en el orden fallback/chain si falla el principal y sin proveedores duplicados. Limpia parámetros de seguimiento de URLs y snippets.

Cadena de fallback de modelos para DeepSeek Harness: si el modelo principal alcanza un límite de velocidad, agota la cuota o sufre un timeout 5xx, pasa automáticamente al siguiente sin interrumpir el turno. La pantalla de ajustes permite ordenar arrastrando, clasificar candidatos por coste o ventana de contexto, enfriar modelos fallidos y activar o desactivar varias cadenas. Sin dependencias ni compilación; por defecto no intercepta ninguna solicitud.

Backend de compactación que sustituye `compaction-basic`: resume la conversación con un conjunto configurable de modelos de bajo coste, ajusta cada fragmento a la ventana de contexto del modelo elegido y combina todos los resúmenes en una sola llamada, con cooldown por ruta y fallback al modelo de sesión.