Plugins

Chat de suscripción OpenCode Go para DSH con selección por modelo de protocolo Completions, Responses o Anthropic, descubrimiento de modelos, contexto, metadatos de visión y pensamiento, valores predeterminados de esfuerzo y medidores de uso.

Gestión unificada de activos de Godot y objetivos de proyecto para DSH: herramientas del modelo godot_*, una superficie REST /gap, y una interfaz de barra lateral mejorada con gestor de activos, visor del árbol de escenas y panel de Git.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Verificación de referencias para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): la herramienta de modelo reference_checker contrasta la bibliografía de un artículo (.pdf/.bib/.tex/.txt o texto pegado) con Crossref, OpenAlex y arXiv, informa found / partial / not_found / error por entrada y emite citas corregidas en el estilo de la entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Juego de cría estilo Digimon: incuba un huevo que se alimenta de trabajo real (turnos, llamadas a herramientas, errores) y evoluciona por cuatro líneas ramificadas según cómo trabajas; cero tokens, invisible para el modelo.

Herramientas de calendario CalDAV (list/create/update/delete/search/health) para Google/iCloud/Nextcloud/puntos de conexión personalizados, con expansión de RRULE, un panel de mes/semana/agenda dentro de la página de ajustes, configuración de la conexión en el propio panel que se prueba antes de guardar, y arrastrar para reprogramar en la vista semanal (ajuste a 15 minutos, deshacer).

Mayordomo de UI para cada UI de plugin: categorías oficial/plugin, interruptores por widget, arrastrar para mover/redimensionar, evasión de colisiones y organización automática con un clic.

Sustituye la búsqueda web integrada de dsh por servidores MCP de búsqueda (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizado), configurados desde Ajustes web. Desactiva el proveedor de búsqueda de DeepSeek integrado mientras está activo.

Tienda de plugins: catálogo autoritativo de npm + lista curada awesome (más de 550 plugins, 11 categorías), verificación de calidad mediante el campo dsh, instalación con un clic con `dsh plugin add/remove` oficial, entrada en la barra lateral y en ajustes.

Tonos de finalización por espacio de trabajo, además de sonidos de atención para eventos de aprobación, pregunta, revisión de plan, objetivo bloqueado y fallo de tarea, con síntesis integrada, voz (TTS) y audio personalizado.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

Panel lateral de previsualización web: hosting estático local, previsualización de Markdown/código/imagen, ejecución con un clic de proyectos no estáticos (Cargo/npm/Go/Python) con logs en vivo, arrastra archivos al chat (guardados en el workspace), marca y anota elementos, búsqueda de archivos del workspace en 404, y toma de control de clics de enlace al panel lateral.

Banco de trabajo arrastrable y alineado a la cuadrícula con 28 mini-tarjetas en los márgenes de la conversación (saldo de API, uso de tokens, coste, presión de contexto, tareas pendientes, objetivo, mapa de calor de uso, repositorio de GitHub, retransmisión de imágenes), con niveles de tamaño S/M/L/XL.

Ciclo de vida visual de los objetivos para la interfaz web de DSH: un dock en el compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de compositor con puntos de fase y un resumen de objetivos en la página de ajustes.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Aprobación y revisión automáticas de las llamadas a herramientas que necesitan aprobación: grupos de palabras clave hacen coincidir líneas rojas sin contexto, luego un modelo juez clasifica lo solicitado y lo envía a permitir, rechazar o a una persona según la fila coincidente y el nivel de riesgo; un juicio que nunca se ejecutó siempre va a una persona, y los rechazos le dicen al modelo por qué.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness con gobernanza, autoevolución y una vía de escritura con aprobación. Recuerdo clasificado por calor, convenciones de entorno, ciclo de vida del olvido, cadenas de sustitución, defensa contra envenenamiento, autodestilación y una medición abierta.

Plugin de configuración LSP de Go para DeepSeek Harness mediante gopls.

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Un corpus acumulado de gusto de diseño para agentes DSH: alimente con ejemplos buenos y malos, destile principios y revise nuevos diseños según el juicio aprendido en lugar de un conjunto fijo de reglas.

Ciclo de vida visual de objetivos para la interfaz web de DSH: un dock del compositor para crear, editar en varias líneas, pausar, reanudar, completar y borrar objetivos de sesión con progreso de rondas en vivo, además de una entrada de fases en el compositor y un resumen de objetivos en la página de ajustes.