Plugins

Envuelve globalThis.fetch para enrutar las solicitudes de la API de modelos de DeepSeek Harness a través de un proxy HTTP/SOCKS por dominio destino, dejando todas las demás solicitudes en la conexión directa, sin modificar el código fuente de Harness.

Añade una barra de chips de frases rápidas configurables, arrastrable y con posición persistente, a DeepSeek Harness, además de un menú de frases activado por / con anclaje por frase, slash-menu, visibilidad de la barra y conmutadores de clic para enviar.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Conecta tu cuenta de GitHub a los agentes DSH desde el botón GitHub del composer (OAuth device flow o personal access token) y les permite llamar a la GitHub API mediante la herramienta github_api.

Proxy global para DeepSeek Harness: enruta herramientas del agente, solicitudes a modelos y descargas web a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada con un conmutador persistente, una tarjeta de ajustes editable y el estado del proxy visible para el agente.

Enrutamiento por proxy por modelo para solicitudes LLM: los modelos seleccionados pasan por un proxy (Clash, etc.) mientras que el resto va directo, con reintento automático ante errores de transporte, 429 y 5xx, configurado en vivo desde la página de ajustes.

Inicio de sesión LLM mediante OAuth / plan de suscripción (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): almacenamiento duradero de credenciales con actualización de tokens bajo demanda, sin parches al repositorio (Grok/Copilot verificados; use Codex con precaución).

Un runner estilo Chrome Dino para la interfaz web de DeepSeek Harness: juega mientras el agente responde, con puntuación de 梁子 a 梁圣 en una barra de progreso persistente.

Conecta dsh a Notion mediante el MCP oficial de Notion (OAuth + PKCE): busca, lee y escribe páginas, bases de datos y comentarios mediante las herramientas `mcp__notion__*`.

Preajuste de agente de equipo de producto virtual: la conversación guiada por el usuario te lleva a través del flujo completo de 12 pasos desde la idea hasta el producto enviado, promocionado y operado, con puertas por etapas y habilidades por etapa.

Botón de micrófono en la fila de herramientas del compositor: voz a texto con la API Web Speech (Chrome/Edge), cambio de idioma y envío automático opcional, cero dependencias.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.

Control de los navegadores Chrome y Edge que maneja el perfil real con sesión iniciada, las pestañas y las cookies mediante una extensión MV3 y un Bridge de bucle local, y expone herramientas browser_*, una Skill y comandos /chrome.

Claude Code CLI como proveedor de LLM para dsh: lista de modelos en vivo, reanudación por sesión, retransmisión de aprobaciones, imágenes, un panel de memoria/rebobinado/cambios y espacios de trabajo en equipos remotos por SSH.

Habilidades de generación 3D de Tripo que controlan tripo-cli a través del shell: texto a 3D, imagen a 3D, rigging con clips de locomoción, cadenas de decimación y LOD, y exportación a GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, con inicio de sesión de dispositivo sin cabeza tanto para cuentas de China continental como internacionales; instalable como `tripo-dsh`.

Conecta suscripciones de ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity y Cursor a DeepSeek Harness mediante OAuth y un proxy local.

Chat de suscripción OpenCode Go para DSH con selección por modelo de protocolo Completions, Responses o Anthropic, descubrimiento de modelos, contexto, metadatos de visión y pensamiento, valores predeterminados de esfuerzo y medidores de uso.

Integración mcp-unity de un solo disparo para DeepSeek Harness: servidor MCP incluido sin configuración manual permite al agente controlar el editor de Unity mediante 34 herramientas: escenas, objetos de juego, transformaciones, materiales, prefabs, elementos de menú, modo de juego, pruebas y registros de consola, con reconexión automática.

Proporciona una página de cuenta OAuth para DSH Web, actualmente compatible con OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter y xAI.

Un interruptor "Loop engine" en los ajustes web que intercambia el bucle del agente que impulsa cada sesión de dsh entre cinco motores: el bucle integrado en proceso, más Claude Code, Codex, Pi y Kimi Code alojados, sin realizar cambios en el harness; cada motor alojado mantiene su razonamiento y llamadas a herramientas en la transcripción duradera de la sesión, toma el control de los comandos, las habilidades y el preset del agente, y se ejecuta en sandbox a través del límite del subproceso dsh.

Gestiona los modelos OpenCode Zen de nivel gratuito y Go en settings.yaml: obtiene los listados de modelos en vivo desde opencode.ai, informa del desfase entre configurado y en vivo por ruta, y añade o elimina entradas mediante cuatro herramientas de agente y una sección de ajustes de OpenCode Models.

Añade un botón de Compactar contexto y otro de Nueva sesión al panel del medidor de contexto; compactar envía /compact por el mismo canal de comandos y nueva sesión inicia una sesión nueva en el mismo espacio de trabajo.

Colaboración multiagente duradera para DeepSeek Harness con canales, hilos, tareas y sesiones de agente reanudables.

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.