Plugins

Iniciador para la bandeja del sistema de Windows para dsh web: arranque en segundo plano sin consola (cadena VBS/powershell), menú de bandeja con abrir UI / registros / preajustes de icono / iniciar al iniciar sesión / reiniciar Harness, instalación y actualización con un clic del dsh-plugin-usage-meter incluido, y una mitad de plugin dsh que inicia la bandeja junto con Harness.

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Una base de conocimiento estilo Obsidian: ingiere fuentes, permite que el LLM construya y mantenga un wiki interconectado, y formula preguntas fundamentadas en él.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Memo — búsqueda de memoria de sesión para agentes DeepSeek Harness: recuperación de texto completo entre sesiones (memo_search), notas destiladas (memo_remember) y estadísticas del corpus (memo_stats) sobre el servicio oficial sessionQuery. Sin infraestructura, local primero.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Mascota de escritorio macOS que vive fuera de la página DSH: ventana siempre encima que no desaparece en Spaces a pantalla completa, seis estados impulsados por DSH local, menú contextual nativo con modo silencioso y lista de sesiones, y una habilidad incluida que convierte una foto en un skin completo de dieciocho poses usando tu propia herramienta de imagen y credenciales; solo Python del sistema y ctypes, sin Electron ni dependencias.

Herramientas nativas para una bóveda wiki de Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive y wiki_lint cubren búsqueda BM25 con contexto de grafo de enlaces, escrituras de contabilidad con seguimiento de fuentes sha256, renombrados en toda la bóveda, scaffolds de modos, archivado de fuentes y comprobaciones de estado — con bloqueos entre procesos y git auto-commit opcional.

Preajuste de agente de equipo de producto virtual: la conversación guiada por el usuario te lleva a través del flujo completo de 12 pasos desde la idea hasta el producto enviado, promocionado y operado, con puertas por etapas y habilidades por etapa.

Complemento de caja de herramientas para la Web UI: gestión de sesión/papelera/subdirectorio/búsqueda/preajuste/configuración, agrupación por etiquetas, plegado de mensajes largos y un latido programado con envío opcional a canal IM.

Base de conocimientos de propósito general para DSH: importación de md/txt/json/yml/docx/pdf, gestión de carpetas, búsqueda de texto completo FTS5 (BM25) y una interfaz de administración web.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Preajuste RigorQuant + paquete de skills: investigación multiagente cerrada y desatendida para matemáticas empíricas y computacionales (economía, finanzas, carteras), con una batería de comprobaciones previas a la implementación en cuatro partes y una vía de escalado jacobiano/Lean.

Borde de respiración en el canto que muestra las horas valle/pico de DeepSeek, con luz fluida y recordatorios programados.

Ejecuta tareas de agente puntuales y recurrentes según RFC 5545 en sesiones nuevas de DSH, con edición visual de la programación e historial vinculado a las sesiones.

Complemento nativo de grafo de conocimiento Graphify que proporciona 10 herramientas de inteligencia de código, búsqueda topológica, descubrimiento de nodos dios y triage de radio de explosión de PR.

Memoria a largo plazo gobernada para DeepSeek Harness: un registro de evidencias de solo adición con controles de escritura, afirmaciones con 7 niveles de autoridad, cadenas de sustitución e inyección previa a cada paso con presupuesto y cuotas por dominio.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Personalización del agente: panel de UI web (sobre ti, estilo y tono de respuesta, rasgos para encabezados/listas y emoji, idioma de salida, instrucciones personalizadas) y comandos /soul, con apodo/ocupación/biografía/estilo/rasgos/idioma compilados en un prompt del sistema y reinyectados en sesiones activas. Expone soulConfig para otros plugins y una herramienta set_persona que el agente puede invocar.

Integración mcp-unity de un solo disparo para DeepSeek Harness: servidor MCP incluido sin configuración manual permite al agente controlar el editor de Unity mediante 34 herramientas: escenas, objetos de juego, transformaciones, materiales, prefabs, elementos de menú, modo de juego, pruebas y registros de consola, con reconexión automática.

Reproduce diferentes sonidos configurables para cinco eventos de conversación en la GUI web de DeepSeek Harness: finalización normal, interrupción, error, espera de aprobación y éxito de reintento automático; cada evento tiene su propia configuración de audio y predeterminado incluido, con reintento automático tras errores usando una espera configurable (10-300 s), además de una biblioteca de sonidos de la comunidad. Compatible con DSH 0.1.5-rc.2.

Mantiene un conjunto de claves API por proveedor con rutas clonadas creadas automáticamente, cambia a la siguiente clave ante errores de cuota o de rate limit, sondea las claves enfriadas para su recuperación y expone los conjuntos, el cooldown y los códigos de cambio en una sección de Settings.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.