Plugins

RAG de doble grafo de conocimiento para notas Markdown con decaimiento de memoria half-life: grafos de prerrequisitos y similitud (recorrido P/S-Agent), fragmentación por párrafos, búsqueda híbrida n-gram/embedding y bucle explícito de retroalimentación de pesos — plugin nativo de Cordis, instalable vía npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Backend de memoria vectorial y de grafo: herramientas observe/remember/search/recall contra un servidor memoria local, que fusiona la recuperación semántica HNSW, la búsqueda por palabras clave FTS5 y señales de grafo de conocimiento mediante ranking RRF, con persistencia automática al final del turno y aislamiento de espacio de nombres por agente.

Núcleo de cerebro humano simulado para chats: espacio de trabajo global, valoración emocional, memoria de dos sistemas con consolidación nocturna e interfaz sensorial experimental. El puente QQ requiere un cliente snowluma local y está desactivado de forma predeterminada.

Panel de notas estilo Obsidian en la barra lateral derecha de DSH: árbol de una carpeta local, vista previa Markdown con números de línea, edición y guardado, callouts de Obsidian, tablas y wikilinks, pegar capturas en el vault, insertar con un clic una ruta de nota en el chat y archivar o eliminar sesiones y espacios de trabajo en lote.

Banco estructurado de problemas matemáticos para DeepSeek Harness, con varias soluciones, un grafo de conocimiento por capas y dificultad en seis dimensiones.

Biblioteca local de experiencias para DeepSeek Harness: búsqueda por firma de error, pistas de recuerdo antes de pasos, borradores de fallo a solución, cierre de brechas de conocimiento y panel lateral. Incluye una biblioteca inicial saneada. Sin llamadas a modelos ni red.

Memoria de compañero de rol para DeepSeek Harness: documentos de persona editables por conversación (peso 1–100 por entrada, con refinamiento gradual de IA guiado por la historia), afinidad y vínculo por interlocutor en chats grupales, recuerdos activos con vectores puntuados por IA, tabla de nueve emociones actualizada cada turno, registro de autoevolución de IA, búsqueda de transcripciones de las últimas 48 horas, compresión conversacional de estilo compañero y base de conocimiento local archivada por fecha con empaquetado automático por turnos o tokens. Una página de integraciones lista plugins seleccionados y descarga sus GitHub Releases.

Reintenta en el turno fallos del modelo (caídas, timeouts, límites de tasa, 5xx). Configura intentos, pausas, backoff y fallback; el rate limit tiene tope y jitter y respeta indicaciones del servidor. retry-until-success es opcional, con límite temporal. En config/panel se ajustan intentos, demora inicial/máxima, factor/jitter, espera rate-limit, límite temporal, disparador/tope de fallback, TTL de blacklist y archivo de log. Tras fallos repetidos, pasa a ruta alternativa fijada, filtrada por allowlist o del catálogo. Auth failure, suscripción expirada y billing la bloquean 30 min.; stale-assembly mantiene los reintentos en la ruta nueva. Panel con estado en vivo, rutas e incidentes; UI zh/en; logs solo en memoria por defecto.

Notificaciones nativas de Windows para preguntas y finalización, con títulos e iconos personalizables, supresión cuando DSH está en primer plano, acuse de recibo y activación de una pestaña existente del navegador DSH. Requiere configuración local una sola vez.

Memoria entre sesiones y base de conocimiento por workspace en un plugin. Las memorias son JSONL plano en ~/.dsh/memory por defecto; cada sesión inicia con las relevantes en el system prompt y escribe una al terminar. Busca las carpetas kb/ de solo lectura por workspace y una carpeta global, citando líneas de archivo. Incluye 11 herramientas scribe_ (siete scribe_memory_*, cuatro scribe_kb_*), comando /scribe y pestañas de ajustes para resumen, memoria, base de conocimiento y migración. Bailian memory library, ChromaDB y cloud-primary con espejo local son opcionales; mover datos requiere aprobación explícita y queda registrado para poder revertirlo.

知枢 KnowHub: centro global de conocimiento y memoria de largo plazo por proyecto para DSH. Incluye base de conocimiento, Repo Wiki, revisión/versiones, actualizaciones incrementales, búsqueda e inyección en contexto, destilación automática, backup/restauración y panel en chino.

Registra errores de ejecución de DeepSeek Harness y retrospectivas de código en un grafo GPU interactivo, y devuelve esas lecciones al contexto del model.

Presets de subagente con nombre vinculados a listas permitidas de rutas de modelo. Un modelo hijo fuera de la lista se rechaza antes de delegar; cada conversación hija muestra el modelo usado realmente en su última solicitud.

Grafo de investigación biomédica basado en literatura y resultados experimentales: permite bifurcar hipótesis, conectar evidencias y avanzar la investigación.

Crea una base de conocimiento Markdown a partir del material del curso y te entrena hasta que cada punto alcance la precisión objetivo; cada respuesta debe incluir el razonamiento.

Guarda turnos completos (pregunta y respuesta íntegra) como Markdown simple dentro del workspace de sesión; promociona los mejores a una base personal entre proyectos y permite que el modelo la busque bajo demanda. Sin base de datos ni dependencias runtime.

Memoria por proyecto para DSH. La creación de conocimiento y los prompts propios del plugin se pueden editar para rediseñar la biblioteca y cómo se guía al modelo sin tocar código. Por defecto, un documento de proyecto diseñado por ti (handoff inicialmente) define el proyecto; el plugin detecta a qué proyecto pertenece cada sesión, vincula allí el conocimiento y promueve lo generalizable a capas theme/global. La lógica natural filtra el conocimiento por adelantado, con compresión y archivo del contexto configurables.

Automatización de navegador para DSH: rellena formularios, extrae listas y trabaja entre pestañas en páginas reales con tus sesiones existentes. Usa una ventana visible propia; minimízala y sigue funcionando sin quitar el foco. Un inicio de sesión, CAPTCHA o diálogo nativo detiene la ejecución y te devuelve la página; nunca confirma por ti. El estado de inicio persiste con perfil propio y reinyección de cookies de sesión. Incluye 23 herramientas Playwright (20 activas, 3 restringidas y desactivadas por defecto), allowlist de URL, suspensión ante diálogos y allowlist de métodos CDP a nivel de mecanismo, fijadas por pruebas.

Contexto de red de conocimiento empresarial OpenBKN para DeepSeek Harness

Acceso SSH con lista permitida desde DeepSeek Harness a Unix/AIX/macOS; sin shell y de solo lectura por defecto. remote_ssh_probe incluye una suite de pruebas adaptada al sistema operativo.

Canal de cuenta oficial de WeChat para DSH: los mensajes de WeChat ejecutan turnos del agente y las respuestas vuelven mediante la API de mensajes de atención al cliente, con callbacks cuya firma se verifica y una lista permitida de openid.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

Director de destilación (distillation-director): meta-skill de régimen de juicio que destila un libro en skills de Agent ejecutables (V4.6: sobre el sistema antivías de error V4.3–V4.5 y el flujo de trabajo del juez, añade el §21 **puerta obligatoria** — gate_start, la compuerta de autoprueba al iniciar (hash del manual + transcripción literal de cláusulas + hoja de ejecución + capa de máquina + plantilla oficial) / gate_stage, la cadena de dependencias entre etapas (no se puede entrar si la etapa anterior no se superó) / preflight, que incorpora automáticamente las tareas de destilación activas)

Paquete de herramientas FDE: instala un único plugin para incorporar una selección de plugins dsh comunes (servidor Git, montaje WebDAV, base de conocimiento, tareas programadas, reanudación automática, ajustes UI, retrospectiva automática, gestor de archivos, títulos inteligentes, tablero, mercado, recorte de contexto, puente IM y mejoras de barra lateral). Un panel muestra el estado y completa lo que falte con un clic.