Plugins

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Gestiona AGENTS.md global en DSH Web con vista previa de Markdown, plantillas reutilizables, historial de versiones, importación/exportación, reversión de importaciones fallidas y protección contra conflictos de revisión.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Empleado de IA de Gitee/GitHub: @ al bot en una incidencia (Gitee o GitHub), clona el repositorio, implementa la corrección en la rama que indiques, abre un PR a esa rama y puede fusionar y cerrar automáticamente la incidencia. v1.2 añade escaneo de seguridad: configurar repositorios a escanear, auditar con prompts integrados/personalizados, deduplicar y registrar nuevos hallazgos como incidencias.

Complemento de análisis técnico de acciones A (dinámica de escalera): estructura chanlun mediante struct_calc, señales hang-slope D+/D/D- y de arranque fuerte E+/E/E-, con una página de configuración dentro de la aplicación y prompts de trabajo.

Añade controles de sesión, proyecto y globales en la interfaz web de DSH para habilidades, servidores MCP, herramientas, inyecciones de prompt, escalado de aprobaciones y guardas de seguridad; la aplicación se limita al agente actual.

Ubicación del Composer web para prompts largos: mantenlo en la parte inferior o acopla una columna derecha redimensionable junto a una respuesta larga.

Añade un botón de mejora de prompt al composer de DSH que reescribe borradores en prompts listos para el agente.

Runtime de visión auditable y Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness con evidencia que preserva la fuente.

Comando /init dirigido por modelo: el agente analiza el repositorio actual y genera/actualiza un AGENTS.md de alta señal, con un recordatorio persistente en el prompt del sistema para mantenerlo.

Programación proactiva: un latido adaptativo y una red de valor (urgencia, relevancia, coste de interrupción) deciden cuándo el agente debe hablar sin que se le pida.

Botón de pulido ✨ de un clic para el compositor: reescribe prompts y borradores con reglas al estilo humanizer de WorkBuddy (elimina frases con sabor a IA, varía el ritmo y adapta el modo para instrucciones, preguntas y prosa) mediante la API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o cualquier API compatible con OpenAI, con respaldo a reglas locales sin conexión.

Menciones [[wikilink]] al estilo Obsidian para la GUI web de DeepSeek Harness: búsqueda difusa de títulos de notas y adjunta su contenido al prompt

Añade recibos JSONL locales encadenados por hash para los resultados de herramientas y los eventos de sesión, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas, texto de resultados ni IDs de sesión en bruto.

Busca e inserta rutas de archivos y directorios del espacio de trabajo con `@`, más un menú `/h` para reutilizar prompts de la sesión actual.

Sugerencia de siguiente frase para el cuadro de entrada de DeepSeek Harness: cuando el asistente termina de responder, aparece una sugerencia gris en el cuadro de entrada vacío y se rellena al pulsar Tab. Sugerencias de prompts para el compositor de DSH.

Delimita personas de prompt de sistema por ruta de workspace o id de sesión (exacto, prefijo, contiene, regex), con una persona predeterminada opcional para sesiones que nada reclamó, una pestaña 人设 en la conversación que muestra el prompt realmente enviado, importación y exportación de la lista, y un interruptor que rechaza las escrituras de herramientas al almacén de personas.

Gestiona skills y comandos de DSH desde Ajustes: lista, activa/desactiva, edita, elimina y añade skills en ámbitos global y de proyecto, y guarda prompts reutilizables como comandos de barra.

Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Convierte una sesión de DSH en un navegador normal en el cliente ligero WhaleHarbor: una ventana independiente de navegador --app con una barra superior al estilo del cliente y notificaciones de tareas, mientras el instalador completo de escritorio se descarga en segundo plano (multifuente, verificado con SHA-256) y aparece un aviso de instalación cuando está listo.

Edita las secciones del prompt de sistema con vista previa en vivo.

Plugin de dsh Web: añade un pequeño botón de estrella a la izquierda del nombre del modelo en el cuadro de entrada; con un clic, entrega el borrador actual al modelo para que lo reescriba como un prompt estructurado, y se puede deshacer con un clic.

Elimina los prompts en cola que un hijo de fork de DSH hereda de su padre, de modo que el primer turno de una nueva rama ejecuta el prompt escrito allí en lugar del siguiente del padre.