Plugins

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Añade markitdown para convertir PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB y URL a Markdown. Usa una instalación real de Microsoft MarkItDown si está disponible; si no, un conversor incluido sin dependencias.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Relleno de formularios con IA y autorrelleno de hojas de cálculo XLSX en DeepSeek Harness, usando hechos autorizados de Qichacha MCP con vistas previas de celdas, confirmación del usuario y exportación a una copia nueva.

Seaglass es un tema de glassmorphism altamente personalizable.

Plugin de limitación de tasa para DeepSeek Harness que evita errores 429 de la API durante tareas largas, con retrospectivas de tareas.

Genera presentaciones PPTX editables en DSH con una Skill de autoría incluida, comprobaciones deterministas de escenas PPTD, objetos nativos de PowerPoint y entrega local del proyecto fuente PPTD.

Herramientas Odoo de solo lectura sobre JSON-RPC: información del servidor, introspección de campos de modelos y un search_read restringido a una lista permitida de modelos cuyos nombres de campo de dominio no pueden contener puntos, de modo que no es posible recorrer registros relacionados. Una herramienta de creación de borradores solo se registra cuando allowWrite está habilitado, y se limita a sale.order y project.task con el estado de borrador impuesto por el plugin.

Puerta y clínica de plugins solo estáticas para DSH: auditoría antes de la instalación, bloqueo de hash y capacidades después de la instalación, búsqueda local de pares por huella en GitHub topic:dsh-plugin y desintoxicación mecánica. Nunca ejecuta el plugin objetivo.

Enrutamiento unificado de modelos para DeepSeek Harness: un ModelID lógico sobre varios proveedores con failover en el primer token y cooldown, clasificación de candidatos según su estado de salud, tres niveles (tier1/tier2/tier3) seleccionados automáticamente según el propósito, esfuerzo de razonamiento por candidato y un panel de gestión en la página de ajustes.

Puente y página de configuración de DeepSeek Harness para BrowserPilot.

Servidor A2A (Agent-to-Agent) nativo para dsh: expone este dsh como un agente invocable a través de HTTP con tareas JSON-RPC.

Paquete de habilidades de auditoría de marca GEO: visibilidad en búsquedas de IA, recomendaciones, citas, presencia de competidores y diagnóstico de brechas de contenido en más de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Mascota de escritorio morada y blanca que se acopla al borde de la pantalla y muestra en tiempo real temperaturas de CPU, RAM, GPU y NVMe, con información del hardware.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de una línea, SDK run_code, subagentes, Ralph, búsqueda/obtención web y Git Bash de Windows; la herramienta de flujo general permanece oculta.

Proporciona la herramienta bili_summary: metadatos de vídeos de Bilibili, línea temporal de subtítulos y captura de fotogramas con sharp, con manejo de errores y degradación elegante integrados.

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA: entra una representación intermedia semántica, sale DrawingML nativo

Comparte cualquier fragmento de una conversación.

Crea figuras científicas mediante código: los agentes generan un IR versionado y lo modifican nodo a nodo, sin mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vectoriales reales listos para publicación. Incluye siete herramientas papercanvas_* (create, get, patch, layout, lint, render, inspect), motor determinista, lint FC001-FC008 y resolución de fuentes CJK. Verificado en DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; del autor de dsh-sessionflow. Requiere instalar aparte el motor PaperCanvas: Python 3.11+ y CLI papercanvas (aún no en PyPI); instálala desde este repositorio y añádela a PATH o define papercanvasBin. El plugin es un adaptador ligero y no incluye el motor.

Lee, envía mensajes y sigue en directo sesiones locales de DeepSeek Harness desde un agente: cuatro herramientas (session_list, session_read, session_send, session_chat) y una CLI Python equivalente, mediante el RPC local de la aplicación de escritorio. También permite leer transcripciones sin conexión. Requiere Python 3.10+; para leer transcripciones offline también se necesita la CLI zstd.

Animaciones de popup y overlay para DeepSeek Harness: morph de clip con spring para ventanas cercanas y fade-up para diálogos lejanos, burbujas hover coherentes, zoom de imagen con FLIP y página de ajustes con vista previa en vivo.