Plugins

Compañero de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: comprobador de actualizaciones, inicio/detención del servidor, bandeja del sistema, consola gráfica e instalador con un clic.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Añade controles de sesión, proyecto y globales en la interfaz web de DSH para habilidades, servidores MCP, herramientas, inyecciones de prompt, escalado de aprobaciones y guardas de seguridad; la aplicación se limita al agente actual.

Generación local de imagen, voz, música y efectos de sonido, además de transcripción, con identidad fijada: los personajes, animales, objetos y voces de actores se definen una vez y se reutilizan en cada llamada posterior; la salida degenerada (una imagen casi plana, audio silencioso) se rechaza en lugar de devolverse como éxito, y una línea generada puede leerse de vuelta como texto para que un clon que se tragó su final se haga visible. Los motores se descargan cuando están inactivos, y la generación de imágenes y la transcripción pueden apuntar cada una a una API con forma de OpenAI en lugar del backend local Vulkan.

Gestor de servidores MCP dirigido por ajustes, inventario Remote y UI web de ajustes para DeepSeek Harness

Conexión OAuth (PKCE) con un clic a servicios MCP de datos legales de Qichacha (qcc.com), búsqueda de normativa y de casos, con registro dinámico de cliente, actualización automática de tokens y configuración dinámica de mcp-client.

Registra el servidor web DeepSeek Harness (dsh web) como servicio en segundo plano de autoarranque y autorreparación — LaunchAgent / systemd / cron más un watchdog de verificación de salud cada 30 s — con siete herramientas dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

agentmemory para DeepSeek Harness (dsh): herramientas memory_* completas, hooks de captura e inyección de contexto a través del servidor REST local

Publica artículos en CSDN / Juejin / CNBlog directamente desde la sesión, sin servidor externo.

Previsualiza los diagramas Mermaid como imágenes mediante renderizado local en DSH Web cuando el mensaje del chat contiene un bloque de código fenced de Mermaid, y también permite integrarse con servidores de renderizado externos.

Operaciones remotas por SSH para DSH: empareja servidores mediante SSH o un remote-hostd con código de un solo uso y luego ejecuta comandos, gestiona trabajos en segundo plano y lee o escribe archivos remotos con cambios revisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Puente de cliente MCP sin dependencias que conecta servidores MCP stdio y HTTP y registra sus herramientas como mcp_<server>_<tool> para el agente.

Telemetría de ejecución sin intervención para DSH: cada sesión escribe automáticamente tarea, nivel de modelo, herramientas, fallos, duración y estado en un diario legible con una sección de estadísticas (puro observador: sin herramientas, sin llamadas a LLM, sin inyección).

Backend de memoria vectorial y de grafo: herramientas observe/remember/search/recall contra un servidor memoria local, que fusiona la recuperación semántica HNSW, la búsqueda por palabras clave FTS5 y señales de grafo de conocimiento mediante ranking RRF, con persistencia automática al final del turno y aislamiento de espacio de nombres por agente.

Puente universal de Model Context Protocol (MCP) para DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket con un motor de escala de 10k en reposo, búsqueda de herramientas BM25 en submilisegundos, presupuesto dinámico de tokens y un panel web en tiempo real.

Administra servidores VPS mediante inicio de sesión con clave SSH: 21 comandos /vps- sin tokens (consultas de estado, instalaciones de recetas con plan y confirmación /vps-yes, reinicio que espera a que la máquina vuelva), un terminal dentro de la conversación (xterm.js sobre ssh -tt) para programas interactivos, 5 herramientas del agente con confirmación por niveles de riesgo, copia de seguridad de archivos con restauración automática y una red de seguridad de firewall/SSH, 29 recetas integradas y una página de ajustes para añadir máquinas.

Superficie de acciones LSP para DeepSeek Harness que ofrece diagnósticos, formateo, renombrado, code actions y símbolos sobre servidores de lenguaje reales.

Workspaces en la nube para DeepSeek Harness: elige «Cloud (SSH)» en el selector de workspaces y las herramientas bash/read/write/edit/glob/grep del agente se ejecutan de forma transparente en tu servidor Linux por SSH. Incluye herramientas de agente ssh_*, una tarjeta de ajustes de host SSH y compatibilidad con jump-host

Alcance MCP por workspace para DeepSeek Harness — decide qué servidores MCP puede ver una sesión según el directorio en el que se abrió.

Adaptador de proveedor LLM que enruta las llamadas al modelo a través de cualquier servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin y más — con navegador de registro, UI de ajustes por servidor, autenticación diferida y descubrimiento dinámico de modelos.

Conecta el servidor MCP remoto oficial de GitHub como plugin de DSH: guarda el PAT en el centro de credenciales de DSH (.credentials.yaml) mediante github_set_token y expone las herramientas de GitHub como mcp__github__*.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Convierte un enlace de Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube o X en texto: transcripción con códigos de tiempo, texto en pantalla, una descripción y OCR de cada imagen, leyenda y metadatos. Monta el servidor MCP alojado mediante streamable HTTP.

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).