Plugins

Gestor del banco de skills en la barra lateral de Ajustes: activar/desactivar, importación por lotes de carpetas con avisos de conflicto de nombres, comprobación y autocorrección de la especificación DSH con un clic, y etiquetas de ámbito sistema/proyecto.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Skill de revisión de código basada en plantillas: flujo de revisión en cinco pasos, clasificación por severidad (crítica/media/menor), puntuación en cuatro dimensiones (calidad, seguridad, rendimiento, mantenibilidad), salida dual en texto y HTML, y base de conocimiento de referencia bajo demanda.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno de sesión, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

El #dsh-plugin mall completo dentro de DeepSeek Harness: explora, busca y puntúa todo el catálogo de temas dsh-plugin de GitHub actualizado cada 2 horas, revisión previa de instalación por IA con veredictos install/caution/avoid, puntuaciones de cinco dimensiones con gráficos de radar, UI en nueve idiomas, recomendaciones del editor y personalizadas, instalación/actualización/reversión con un clic mediante un panel global de tareas y una habilidad /dsh-mall dentro del agente.

Pestaña de actividad de archivos en la barra lateral de DSH: registra lecturas/creaciones/modificaciones de archivos del agente y de la barra lateral (incluidas las operaciones ocultas dentro de comandos bash), con aislamiento por sesión, persistencia tras reinicios y vista previa flotante al hacer clic en un archivo (npm: `dsh-file-activity`).

Ejecuta Claude Code como una conversación DSH conservando su ciclo de agente nativo, herramientas, Skills, hooks e integraciones MCP.

Renderiza bloques de código mermaid/mmd en la conversación como tarjetas de gráfico con alternancia vista previa/código; el motor va integrado, por lo que funciona totalmente sin conexión y sin CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Instala el runtime browser4-cli y registra las habilidades Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) en el registro de habilidades DSH, proporcionando un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

Banco de trabajo científico reproducible: celdas impulsadas por agentes, figuras en línea con retroalimentación/re-ejecución, procedencia mediante manifiesto, instantáneas de entorno y habilidades de figuras nivel publicación (9 herramientas bio_* + UI del banco de trabajo).

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Skills para crear sitios web en la plataforma Creght: sincronización pull/push por CLI, convenciones de páginas y componentes, CMS, formularios, autenticación, SEO, publicación y reversión de versiones.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Paquete de skills modulares de investigación/ingeniería de IA, instalable mediante dsh plugin add: registra 27 skills (auditoría de seguridad, lectura/escritura de artículos, dibujo de figuras, flujo de trabajo de desarrollo, análisis de almacenamiento) en ctx.skills.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Veinte habilidades de HyperFrames by HeyGen sincronizadas desde el upstream oficial (autoría de video HTML, animación, fotogramas clave, audio/música a video, CLI, registro, presentación de diapositivas, reedición de talking-head, sitio web/producto/PR a video y más), además de una comprobación de salud de recursos empaquetados.

Migración por lotes de plugins oficiales de Codex a skills de DSH (codex_list/port/status/health; medido: 186 plugins / 583 skills, 577 migrados, 0 fallos).