Plugins

Plugin de DeepSeek Harness que sirve llamadas a LLM con los tokens OAuth que ya tienen tu Codex CLI y Claude Code locales, en vez de exigir una clave API configurada por separado.

Plugin puente de cliente Anthropic Model Context Protocol (MCP) para DeepSeek Harness (dsh).

搞定看板 (gdkanban), tablero de tareas para la GUI web DSH con categorías personalizadas, espacio vinculado por tarea y vistas de lista/kanban. Ejecuta tareas reales mediante sesiones dsh (session.prompt). Hot-pluggable y sin cambios en el código fuente de dsh.

Puente en la nube de Browser Use para dsh: ejecuta tareas web reales — abrir páginas, hacer clic, escribir, completar formularios y extraer datos — a través de la API de Browser Use.

Silencia los avisos de administradores de contraseñas Chrome/iCloud en los campos de API key de DeepSeek Harness: transforma campos secretos de tipo password en campos de texto enmascarados para que el navegador no trate las claves de DSH como contraseñas de cuenta.

Herramientas de automatización del navegador para DeepSeek Harness: Chromium mediante playwright-core y una política de navegación con prioridad de seguridad que se vuelve a comprobar en cada acción.

Skill que enseña al agente a crear SKILL.md de calidad según agentskills.io, con frontmatter, divulgación progresiva y descripción de activación. Adaptación del skill-creator oficial de Anthropic (Apache-2.0).

Skill de diseño frontend que guía al agente en jerarquía visual, color, tipografía, componentes, diseño adaptable y accesibilidad para crear interfaces web de calidad. Adaptación del frontend-design oficial de Anthropic (Apache-2.0).

Plugin de herramientas DSH para generar imágenes con la API asíncrona GPT-Image-2 de ToAPIs (enviar tarea, consultar estado y descargar).

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Orquestación declarativa de DAG de tareas para DSH: valida grafos de dependencias, ejecuta en paralelo capas topológicas mediante subagents basados en workflow y propaga los fallos de forma determinista.

Herramientas de flujo de trabajo para el binario local aflare: generan, validan y ejecutan DAG YAML deterministas y locales primero (recuperación de fallos WAL, compensación Saga) mediante el binario local. Incluye más de 300 plantillas.

Skill para empaquetar DeepSeek Harness como aplicación de escritorio Tauri 2 (macOS + Windows): guías de instalación para ambas plataformas, arranque con espejo de China y centinela de tiempo límite de subagent, receta de herramientas Windows sin permisos de administrador ni VS Build Tools y listas de aceptación por tres rutas.

Cliente HTTP puro que delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) ya en ejecución mediante unsloth_run y unsloth_vision. Nunca inicia ni controla procesos.

Delega tareas repetitivas de texto y visión (OCR, análisis y comparación de imágenes) a un servidor KoboldCpp (llama.cpp) local mediante koboldcpp_run y koboldcpp_vision, con gestión bajo demanda del ciclo de vida del servidor.

OCR local para imágenes adjuntas mediante el motor integrado de Windows (Windows.Media.Ocr): solo se envía al modelo el texto reconocido, nunca los bytes de la imagen; el paso directo de visión es opcional (opt-in).

OCR local para imágenes adjuntas mediante Tesseract: solo el texto reconocido se envía al modelo, nunca los bytes de la imagen; el paso de visión es opcional.

Añade visión a modelos solo de texto: un modelo de visión describe automáticamente los adjuntos de imagen del chat con un prompt predeterminado y vuelve a analizarlos con prompts generados por el modelo si faltan detalles. Incluye modos de modelo system/custom, panel GUI, manejo seguro de claves y un pequeño parche del host para DSH 0.1.0-rc.6.

Notas y tareas pendientes como archivos Markdown normales en tu espacio de trabajo: escribe /ml seguido de una frase para anotarla en el diario de hoy. Hay tres tipos de tareas: con fecha límite, dormidas hasta una fecha (se reactivan al llegar) y para cualquier momento. /ml view abre de forma aproximada un archivo con pocas pulsaciones. Cero tokens: nada pasa por el modelo y las notas siguen siendo archivos locales normales que Git y cualquier editor pueden leer.

Reversión observacional de cambios de archivos para las herramientas fs: guarda el estado previo de escrituras/ediciones como blobs Git o instantáneas y restaura mediante la herramienta rollback_files para el modelo o el comando /rollback.

Inteligencia de seguridad química mediante el endpoint alojado MSDS Chain MCP: 23 herramientas cubren compatibilidad y orden de mezcla, riesgos GHS, PPE, almacenamiento, eliminación de residuos, límites de exposición, clasificación de transporte, normativa regional, consulta y diferencias de versiones SDS e informes de auditoría firmados. Cada respuesta cita la SDS del proveedor y su fecha de revisión como fundamento.

Trabajos de terminal en segundo plano y larga duración para dsh: inicia procesos en un PTY, envía entradas (incluidas secuencias como Ctrl+C), recorre la salida almacenada en un búfer circular y detiene trabajos de forma ordenada o forzada.

Convierte Markdown en un borrador para una cuenta oficial de WeChat (微信公众号). Inserta cada regla CSS en su elemento porque el editor descarta bloques <style> y nombres de clase; sube cada imagen local mediante el endpoint de WeChat para evitar que la filtre y crea el borrador. Nunca lo difunde.