Plugins

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Arnés de auditoría en tiempo de confirmación para agentes de codificación con IA: 24 reglas de git-diff (secretos, ediciones fuera de alcance, inyección de prompts), registro de auditoría firmado con HMAC, reversión de instantáneas y un servidor MCP con 84 herramientas. Instalable mediante `dsh plugin add`.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Continúa ramificando desde cualquier respuesta completada a cualquier profundidad mientras la sesión principal permanece intacta.

Tema Bloom Morandi: diez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) basadas en OKLCH para que el modo claro y el oscuro se mantengan perceptualmente equilibrados, conmutable desde la barra superior; los 20 pares deprimer plano y fondo cumplen WCAG AA o superior.

Complemento nativo de DeepSeek Harness (DSH) que integra TypeSafe Jev como capa de decisión de System One para la selección, supervisión, corrección y aprobación de agentes.

Normify · complemento DSH: escribe la arquitectura del proyecto como un árbol de módulos fractales normalizado, validación de tres capas (al escribir / validar / recibo congelado), 30 herramientas normify_* + habilidad normify-gen, renderiza con un clic un diagrama de arquitectura interactivo en un solo archivo; admite desarrollo acompañado (change_open → brief → check → implementación → refresh → change_close).

Paquete completo de sabiduría tradicional china (XuanShu) como plugin Cordis de DeepSeek Harness: cálculo de bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitución y feng shui, con un motor determinista local y un panel de visualización.

Di adiós al copiar y pegar y a la ansiedad por DSH Token. Deja que ChatGPT en la web se conecte directamente a tu proyecto local, programe por su cuenta y entregue tareas complejas a DSH para una ejecución sostenida.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.

Añade emojis automáticamente a las respuestas de la IA.

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

Panel de contenedores Docker para la GUI web de DSH: contenedores (opcionalmente incluidos los detenidos), detalles de docker inspect, registros, instantáneas de stats, lista de imágenes y exec puntual en la máquina local o en hosts SSH, de solo lectura por defecto (mutaciones y exec con control de permisos), con un cajón de terminal por contenedor integrado mediante el plugin tty.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Resumen diario de noticias RSS/Atom para DSH: canales integrados más un catálogo seleccionado awesome-rsshub-routes y feeds personalizados (validados al guardar), agregados en un único resumen Markdown "今日值得读" cada día e inyectados en el prompt del sistema; tarjeta de configuración en la GUI web y lector en la barra lateral.

Control de la entrada web de DSH (v0.3.0-beta.4 · paquete de capacidades para tareas complejas: 3D / normales / interacción / datos / concurrencia / detalles de rendimiento verificados punto por punto + aceptación automatizable + bilingüe chino-inglés ·aplicable a dsh-0.1.6-alpha.1): antes de enviar, una IA independiente (mensajera) optimiza el prompt en un comando listo para la IA de trabajo (cuatro intensidades, longitud del flujo según la dificultad, aislamiento por sesión, mini ventana minimalista).

Vault local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

lowtide: canalización de tareas por lotes en horas valle con adjudicación humana para dsh (consciente de precios pico/valle)

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

SkillRoute de JEStats: enrutamiento de habilidades para agentes de DeepSeek Harness.

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.