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Monitor de saldo de tokens de DeepSeek Harness con animaciones de pulso de daño al estilo de videojuego

Alternativas de palabras y autocompletados activados con guion bajo en el compositor. Termina una línea con _ y se completa; los errores ortográficos se marcan mientras escribes. Pasa por el modelo ya configurado en dsh, por lo que no necesita clave de API.

Añade un espacio de trabajo de WSL desde la GUI web sin necesidad de reinstalar dsh ni herramientas relacionadas dentro de WSL. Los comandos de Bash y las operaciones de lectura/escritura se ejecutan en la distribución WSL local, mientras los archivos de Windows siguen accesibles.

Traspaso de mensajes y eventos entre instancias de DSH a través de un servidor de interconexión.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

OpenCues para DeepSeek Harness — alternativas de palabras generadas por LLM y autocompletados activados con «_» en el compositor de dsh.

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Reanuda automáticamente las solicitudes interrumpidas de DSH Web: envía un «继续» (continuar) en cola tras fallos de red, tiempo de espera o caída del host, con clasificación de errores, backoff adaptativo, texto de continuación con plantillas y notificaciones del navegador.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Puente de bot para Feishu/Lark, compatible simultáneamente con las plataformas Pi y DeepSeek Harness (DSH), para conversar de forma remota con tu asistente de programación en cualquier momento y lugar.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Memoria entre sesiones con alcance de proyecto: almacén SQLite de seis capas (soul/user/project/fact/lesson/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje compatible con caché, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update, y consolidación nocturna por ventana ("dream").

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Soporte para el runtime de dsh en Multica.

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

Una linda mascota de escritorio de chica ballena para la interfaz web de DeepSeek Harness: crecimiento al acariciar, poses en vivo según el estado de trabajo, 494 líneas de diálogo, 30 logros y un panel de ajustes integrado, todo local y sin telemetría.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

🐋 Mascota ballena en píxeles, dibujada a mano, para la Web UI de DSH: vive en la barra de título, parpadea, mueve la cola y las aletas, se anima mientras el modelo piensa, echa agua al terminar el turno y muestra corazones al hacer clic; duerme si no hay actividad. Cero cambios en el núcleo.

Comparte tus conversaciones con un clic.

Añade una franja encima del compositor para recuperar mensajes de texto enviados pero no leídos (de dirección) antes de que el modelo los lea.

Búsqueda web mejorada y persistente: enrutamiento multimotor (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), caché SQLite+LRU, extracción al estilo userscript y renderizado con Playwright.

Plugin de uso y consumo de DeepSeek Harness (dsh-usage-plugin): estadísticas de uso de tokens/aciertos de caché por llamada, facturación en horas punta/valle, consulta de saldo, exportación a CSV/JSON/PNG; se instala con un clic desde el escritorio o mediante la línea de comandos dsh plugin add.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.