Plugins

Rotación de modelos para DeepSeek Harness: agrupa los modelos por proveedor y origen, los ordena manualmente o según la tasa de éxito y latencia medidas, guarda el modelo y los ajustes de reasoning effort, pasa al siguiente si se agota la cuota o no está disponible, reenvía el mismo paso y muestra qué modelo respondió. Usa modelos de plugins de proveedor ya instalados (cuentas de Antigravity, suscripción de Codex y claves de API de DeepSeek); no proporciona acceso a modelos.

Selector de modelos estilo Codex para el composer: lista todos los proveedores/modelos del perfil, cuatro niveles de reasoning effort y persistencia por sesión. El paquete incluye la desactivación del selector nativo.

Sustituye el botón de modelo del campo de entrada por un panel con modelos agrupados por proveedor, búsqueda, favoritos fijados y un control reasoning effort con un paso por nivel anunciado por el modelo. El degradado aurora y el brillo crecen con el nivel. Restaura el último effort por modelo y mantiene el selector integrado como alternativa registrada.

Enruta sesiones hijas nativas `subagent_fork` de DeepSeek Harness a la suscripción Google AI Pro (Antigravity): Gemini 3.8 Flash, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 y GPT-OSS 120B sin coste de API. Incluye streaming SSE en vivo, llamadas completas a herramientas, compuerta de calentamiento de prefill cache, consulta HTTPS de cuota de ~200 ms, botón en el encabezado y panel deslizante de ajustes/esfuerzo.

El historial del composer restaura todo el estado de entrada: contenido, adjuntos de imagen/archivo, referencias @ y comandos slash, además del modelo, esfuerzo de razonamiento, permiso y preset de agente usados.

Unifica AprilCrystal/dsh-client-ui-gpt-helper y zszz3/dsh-model-provider-prefix, dos plugins de selección de modelo en el composer que no pueden instalarse juntos. El disparador Provider / Model abre una tarjeta de dos columnas; al pasar por proveedores cambian los modelos sin moverla. Incluye un control separado de esfuerzo de razonamiento con deslizador de partículas y búsqueda en todos los proveedores, manteniendo el tamaño de la tarjeta.

Plugin DSH para configurar niveles de esfuerzo de razonamiento por modelo para proveedores pi-ai personalizados en Ajustes > Models, con presets para GPT, Claude, Grok, GLM y MiMo.

Versión simplificada de Plan/Act de las extensiones RooCode y Cline para VS Code: vincula un proveedor, modelo y esfuerzo de razonamiento a Plan y otros distintos a Act, con anulaciones por workspace.

Envío de tareas desde un agente principal con revisión: divide una tarea en órdenes de trabajo, asígnalas a contratistas elegidos (cada uno con proveedor, modelo y esfuerzo de razonamiento propios) y aprueba o rechaza cada entrega. Las fallidas se reasignan con tus comentarios.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Port del pipeline de memoria V2 de OpenAI Codex a DeepSeek Harness: un agente en segundo plano extrae cada sesión inactiva y la consolidación integra las extracciones en `memory_summary.md` tras comparar con una referencia Git. Las nuevas sesiones reciben el resumen y las memorias citadas se registran como conteos de uso. En Ajustes se eligen el modelo, el esfuerzo de razonamiento por etapa y los límites de inactividad, antigüedad, concurrencia y tiempo de espera.

Evalúa la dificultad del mensaje actual y muestra, encima del compositor antes de enviarlo, el modelo más barato y el esfuerzo de razonamiento que aún lo cubren.

Control de modelo y esfuerzo de razonamiento con estilo oficial para el compositor. Reutiliza el selector oficial y siempre ofrece Off/Low/High/Max, como el control oficial de DeepSeek, incluso si el modelo de gateway no declara esfuerzo de razonamiento; muestra una nota breve abajo cuando upstream no lo admite de forma nativa.

Control deslizante cósmico de esfuerzo de razonamiento para el compositor de DeepSeek Harness. Off, Low, High y Max tienen sus propios campos estelares y auroras, con transiciones suaves y selección real de modelo por sesión.

Reformula el borrador del compositor mediante el LLM de Harness, previsualiza el resultado y luego lo aplica o envía. Incluye estilos predefinidos, esfuerzo de razonamiento según el modelo, estimación de coste y página de ajustes.

Control deslizante del esfuerzo de razonamiento para el compositor de DeepSeek Harness: arrastra entre los niveles declarados por el modelo actual y suelta para guardar el nivel en la sesión. La banda automática sube un nivel tras un error de herramienta y otro si hay dos o más. El enrutamiento opcional elige proveedor/modelo por tipo de tarea.

Para la GUI web de DeepSeek Harness: control de esfuerzo de razonamiento en el menú del modelo, tokens por segundo y total del turno junto al estado de ejecución, informe de entrada/salida/caché por respuesta y aviso al finalizar cada turno.

Añade a la fila del modelo del compositor un control deslizante arrastrable de esfuerzo de razonamiento (off/low/high/max) y aplica el nivel elegido a la sesión DSH actual. Solo aparece en modelos que ofrecen los cuatro niveles.

Integra modelos Codex en DSH con tu cuenta ChatGPT: selección de modelo y thinking effort, chat con imágenes, herramientas y skills, aprobación de tareas locales, respuestas interactivas, continuar y compactar conversaciones largas, consulta de cuota e historial Token y helper de capturas compatible con Windows.

Ruta de proveedor Volcengine Ark Coding Plan para DeepSeek Harness, con los 15 modelos del plan y control de esfuerzo de razonamiento por modelo, generada desde una única fuente y comprobada semanalmente para detectar deriva.

Añade en DeepSeek Desktop Agent Teams el enrutamiento de modelo y esfuerzo de razonamiento por miembro, además de permitir que el líder inicie la liberación de una ejecución subagent de un compañero.

Reemplaza el control de modelo del Composer por un activador Provider/Model integrado. Al pulsarlo abre dos columnas: proveedores a la izquierda y modelos del proveedor señalado a la derecha. reasoning effort pasa a un activador propio al lado, a diferencia de selectores de botón único.

Sustituye el selector del Composer por un panel compacto para navegar de proveedor a modelo y un deslizador adaptativo de reasoning-effort. Incluye nivel Default y oculta el deslizador en modelos sin niveles ajustables.

Añade al popup del modelo de DeepSeek Harness, junto a reasoning-effort, un selector de context window limitado a la sesión. La píldora muestra la ventana efectiva y permite elegir presets inferiores al valor predeterminado del modelo; la elección solo afecta a la próxima solicitud de esa sesión. Una sesión nueva usa el valor predeterminado del perfil. No escribe archivos de configuración ni añade datos al registro de sesión.