Plugins

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Registra la skill project-cross-migration para DSH: migra proyectos de agentes en cinco capas (conversaciones, memoria, persona, herramientas y entorno), con validación de entrada, controles de integridad JSONL y restauración legible. Verificada con una migración real de 1.418 mensajes entre tres plataformas. Solo Python estándar; MIT.

Carga automáticamente el entorno direnv de cada espacio de trabajo en todos los comandos que ejecuta DeepSeek Harness, según el directorio de trabajo.

Inyección de entorno direnv según el espacio de trabajo para DeepSeek Harness, con autorización del usuario para usar `.envrc`.

Plugin DSH: MCP oficial alojado de GitHub listo para usar; al instalarse se conecta a api.githubcopilot.com y obtiene el PAT de una variable de entorno.

Detecta el proxy HTTP del equipo (variables de entorno y, si no hay, proxy del sistema Windows) y hace que DSH lo use para las solicitudes fetch dentro del proceso del agente y todos los procesos hijo que inicia.

Indicador de estado OpenViking minimalista y popover para el composer de DeepSeek Harness.

Migra sesiones DSH entre versiones desde almacenes antiguos (v0 en texto plano y exportaciones .zstd/.zip). Actualiza el cwd de la cabecera al espacio de trabajo destino e incorpora las sesiones para que la capa de persistencia las actualice al abrirlas. Barra lateral con pestañas env/import/list/convert y CLI con check/fix/import.

Herramienta de shell con cuatro backends de Windows (PowerShell/Git Bash/WSL/MSYS2) y terminal PTY interactiva. MSYS2 inicia bash.exe con -lc para que /etc/profile añada /usr/bin y /mingw64/bin al PATH, e inyecta MSYSTEM=MINGW64 en el entorno PTY. Escrita en TypeScript para DSH 0.1.2+.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: procesamiento sin pérdida en mosaicos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura manuscrita. GPU de varios proveedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcionales, con fallback automático a CPU.

Impide que un agente de IA acceda a archivos .env, almacenes de credenciales, claves y cualquier ruta que ocultes, tanto mediante herramientas de archivos como shell, selectores de búsqueda y run_code. Plugin DeepSeek Harness (dsh).

Hace que el modelo crea que está en el entorno Agent de Z.ai Code (Zhipu ZCode): reemplaza el identity opener del harness e inyecta un esqueleto de reglas ZCode con una sección dinámica del proyecto.

Plugin de entrada de voz (dual-face): botón de micrófono junto al envío del compositor, burbuja de grabación que transmite PCM a un servicio Python local Qwen3-ASR administrado por el host y página de ajustes del entorno ASR (clona repositorios de runtime/modelo y crea un venv).

Copia y migra entornos de plugins de DeepSeek Harness mediante GitHub: un comando exporta al repositorio git el manifest de plugins instalados, sus configuraciones y fuentes de plugins desarrollados localmente; otro restaura todo en un equipo nuevo.

Muestra el uso del MiniMax Token Plan en Ajustes mediante rutas webServer y lee cualquiera de los dos nombres de clave de suscripción desde el entorno o un archivo de credenciales.

Restaura el resaltado sintáctico de los envelopes de herramientas read/write dentro de las tarjetas de resultados run_code (PTC / Code Mode).

Gestor de tareas programadas y envío de mensajes: planificación cron, envío automático a Feishu y varios canales, con entornos duales OpenClaw/DSH.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Proveedor de búsqueda web con ZAI GLM MCP: busca y obtiene contenido mediante Open BigModel API e inyecta credenciales automáticamente desde ~/.dsh/.credentials.yaml o variables de entorno; no se guarda la clave API en archivos de configuración.

Panel de gestión de código para DSH Web UI con cinco pasos de tareas Git: ① detecta git/gh/ssh, instala herramientas faltantes con un clic (fuentes espejo de gh para acelerar, también en Windows) y busca actualizaciones; ② genera claves SSH ed25519, prueba conexiones, configura 443 para evitar el puerto 22 bloqueado y aquí configura el token personal de Gitee; ③ estado del repo, diff paralelo, stage/commit, cambio de rama, historial con revert/cherry-pick, creación y push de repos, ignora automáticamente archivos >100 MB; ④ lista todos los repos de tu cuenta para clonarlos con un clic; ⑤ asistente npm publish de cinco pasos. GitHub y Gitee, con cambio instantáneo de interfaz entre chino e inglés.

Proxy HTTP/HTTPS de reenvío por proveedor para DeepSeek Harness: configura URLs independientes e interruptores de activación por cada proveedor LLM. Las credenciales del proxy se referencian mediante variables de entorno; también enruta el descubrimiento de modelos.

Controla el modelado 3D de Blender desde el harness: crea primitivas, ejecuta CSG booleano, transforma, asigna materiales y modificadores, consulta la escena y exporta STL/OBJ/PLY/GLTF mediante un puente JSON. Incluye runtime headless trimesh+manifold3d y un complemento Blender bpy con el mismo protocolo. Configura el entorno automáticamente con `blender_setup` (detectar/instalar/configurar/verificar).

Plugin DSH para un equipo de software con IA desatendido: proporciónale un servidor Linux limpio, secretos solo como referencias a variables de entorno y un remoto Git; el equipo de IA impulsado por plugins gestiona el ciclo del proyecto, como preparar el entorno, crear el esqueleto y descomponer tareas.

Bóveda segura de credenciales para DeepSeek Harness: almacena tokens GitHub/npm/API (los secretos no salen del host), ejecuta gh/npm/npx/node/git con el token inyectado en el entorno y permite administrarlos desde Ajustes.