Plugins

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.

Añade la pestaña Insight junto a conversación y trajectory en DSH: llama a un modelo para interpretar las llamadas a herramientas turno a turno y admite un prompt personalizado.

Abre archivos .blend en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha. Blender headless exporta un GLB en caché con estadísticas de la escena, que se muestra en una ventana WebGL sin dependencias. Requiere Blender 3.6+ en PATH o configurar blenderPath.

Bloqueo hermético: calcula huellas de dependencias del profile, orden del bundle, lockfile y capa patch. Si la composición cambia, avisa al iniciar o falla en strict mode (postura --frozen de CI).

Ledger de progreso verificado con tres herramientas: un paso declarado cuenta solo tras comprobarlo un subagente independiente con contexto nuevo contra el workspace. Se marca el scope antes/después; si el verificador modifica algo, su veredicto se invalida y la ronda no cuenta como progreso.

Incluye 15 skills Superpowers para DeepSeek Harness sobre TDD, depuración, planificación y revisión de código.

Registro de evidencia por sesión con fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita. Incluye herramienta, slash command y panel. La exportación Markdown de las afirmaciones seleccionadas omite por defecto extractos, notas de revisión y rutas locales; no obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Monta el servidor MCP alojado de Reaudit (https://mcp.reaudit.io/mcp) mediante el puente integrado @deepseek-ai/dsh-mcp-client y un bearer token REAUDIT_API_KEY. Sus 238 herramientas mcp__reaudit__* cubren visibilidad de marca en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews, análisis de competidores y citas, auditorías web, generación de contenido y programación social.

Adivinación Liuyao con un clic: plantea una pregunta, lanza el hexagrama de seis líneas y deja que la IA lo interprete. Cada tirada se guarda localmente.

Modo de voz full-duplex para DeepSeek Harness 0.2 de escritorio: ASR en streaming para redactar, lectura en voz alta por frases, interrupción de voz, subtítulos en vivo y página de ajustes dentro de la app. Fork de compatibilidad no oficial de dsh-voice-mode 0.7.15.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 skills nativas de DSH —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre otras—, conservando scripts, referencias y enlaces. Se sirven desde el registro de skills DSH; frontmatter se integra en un manifest y los prefijos se ajustan a sus nombres. Requiere formato de sesión DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara el tipo de origen propiedad del productor `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Ejecuta Superpowers como preset de agente y asigna a cada skill su propio modelo de subagente desde una tabla de Settings, evitando que TDD, depuración y verificación hereden todos el modelo padre.

Lectura de documentos mediante arrastrar y soltar para DeepSeek Harness: coloca archivos PDF, Word o PowerPoint en el espacio de trabajo y ofrece al agente herramientas para consultar la estructura, buscar y leer su contenido para responder preguntas.

Búsqueda de texto completo entre registros de sesión DSH persistidos: crea un índice incremental por mensaje y devuelve `sessionId`, `seq` y un breve extracto. Ofrece una herramienta para agentes y un panel independiente. Requiere Node.js 23.5 o posterior.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh): muestra en vivo la salud de endpoints LLM locales en la barra derecha de la web. Incluye slots de llama.cpp (ocupado/TTFT/atascado y `/metrics`) y MODELS de Ollama (cargados o vacíos). Identifica el motor por la forma de respuesta y se instala como `dsh.bundle`.

Taller de plugins DSH: instala siete plugins con un solo comando: gestor de servidores MCP, gestor de skills, memoria entre sesiones, orden de hooks, limpieza de sesiones, grafo de conocimiento de código y metodología Superpowers.

Muestra notas diarias, tareas y bloques de Day Planner de Obsidian en la barra lateral de DSH. Incluye cuadrícula mensual que empieza en lunes, recuento de palabras y puntos de tareas por día, línea temporal compacta HH:mm, extracto y tareas del día seleccionado; escribe de vuelta en Markdown el estado de casillas, texto y horas. El asistente inicial detecta el vault o permite indicar una ruta.

AlphaRSI: ciclo de auto-mejora de tres roles que evoluciona la receta de entrenamiento de modelos de secuencia alfa. Operator ejecuta walk-forward, Evaluator puntúa con OOS RankIC y Refiner propone hiperparámetros mediante búsqueda bayesiana TPE; solo conserva recetas estrictamente mejores. Ejecución offline con un comando, paquete de datos reconciliado por sha1 y detección automática de GPU. Incluye una skill.

Política preventiva para resultados de herramientas de DeepSeek Harness: reescribe textos que coinciden con reglas regex o elimina/recorta cargas impredecibles por ruta de campo antes de normalizarlas, mostrarlas o guardarlas. Es la contraparte upstream de dsh-plugin-redact.

Plugin de retesteo del impacto de CVE para DeepSeek Harness: crea una huella del objetivo, la compara con el rango afectado de una CVE, reúne pruebas pasivas e informa de un veredicto con confianza y limitaciones.

Interrupción estricta ante llamadas repetidas a herramientas: la puerta síncrona ctx.tools.guard cuenta huellas semánticas (net/site/sink/cmd/exact) en una ventana deslizante por agente e ignora argumentos señuelo como description y timeoutMs.

Incluye las 14 skills obra/superpowers para dsh desde el tag upstream registrado v6.3.0, permite resincronizarlas con un informe de diferencias y las activa automáticamente.

Paquete de 14 Skills de ingeniería obra/superpowers para DeepSeek Harness, con preajuste nativo de Agent, inicio automático de sesiones y compatibilidad con el sandbox de Windows.

Plugin de índice de confianza para equipos de Agents de DeepSeek Harness: puntúa en tiempo real a los teammates creados con spawn y acumula entre sesiones un registro EWMA de cuatro dimensiones, indexado por la huella del tipo de Agent.