Plugins

Explorador de archivos del proyecto en la columna de detalles (selección múltiple, arrastrar y mover, subir, descargar, renombrar, papelera, abrir con el sistema) con una pestaña de vista previa de solo lectura dentro de la sesión para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + resaltado de código, una insignia en vivo del rendimiento del modelo y una GoalBar multilínea.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Conecta DSH a un nodo anet local mediante un cliente MCP stdio. Incluye 3 skills y 14 herramientas para descubrir agentes en AgentNetwork, enviar/seguir/responder tareas A2A cifradas de extremo a extremo, pagar o rechazar skills de pago dentro de los límites del operador, leer la cadena local de evidencias e informar del estado del nodo. Solo Linux/macOS; requiere un nodo anet 0.3.0+ ejecutándose localmente.

Conecta el servidor de automatización de escritorio CursorTouch/Windows-MCP a DSH mediante el puente de cliente MCP oficial. Registra para el modelo las herramientas de captura, árbol de UI, ratón/teclado, portapapeles, procesos y registro como mcp__windows__*, y añade windows_mcp_doctor. Computer Use está desactivado por defecto y se activa desde el panel del plugin.

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Herramienta de shell Git Bash para Windows: ejecuta comandos a través del bash incluido con Git for Windows, con tiempo de espera, sandbox, truncamiento de salida y trabajos en segundo plano, reemplazando la lenta herramienta pwsh y la herramienta bash exclusiva de WSL.

Conecta varios proyectos de Overleaf a DSH mediante OverleafMCP para explorar, analizar y actualizar archivos basándose en Git.

Tres herramientas de Zhihu para DSH — búsqueda dentro del sitio, índice web global de Zhihu con filtros de dominio y fecha, y respuestas de Zhida — con una tarjeta de ajustes nativa y resultados con citas de fuentes.

Descubrimiento progresivo de herramientas estable en caché: una superficie fija de tool_search y tool_dispatch en cada solicitud, búsqueda de catálogo en memoria, despacho anidado a través del pipeline del Harness y una lista nativa de herramientas estable byte a byte a través del descubrimiento.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Ejecuta pruebas aisladas de instalación y smoke test para plugins de DSH en perfiles desechables, devolviendo registros estructurados de aprobado/fallido y matrices por lotes sin tocar tu perfil real.

Plugin de DSH que conecta el navegador ego-lite (un Chromium para agentes de IA) al harness: 13 herramientas ego_* (snapshots de texto, clic semántico, formularios, capturas, control CDP, aislamiento de tareas), con runtime propio; funciona ya en Linux + Chrome, sin clonar ni compilar.

Lee en voz alta las respuestas de Harness mediante un motor TTS local existente: lanzadores integrados para IndexTTS y GPT-SoVITS, una entrada local HTTP/JSONL basada en protocolo y carga desde carpetas de modelos para entornos SDK de Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS y CosyVoice. No incluye modelos. Deriva de 1624318455/dsh-plugin-tts y separa el ID de fila y los ajustes para instalar ambos en paralelo con funciones duplicadas desactivadas.

Ejecutor POSIX bash basado en Rust para Windows: ofrece a DSH un bash nativo sin capas de compatibilidad WSL ni MSYS, respeta la política de permisos de tres niveles de DSH e incluye herramientas para terminales persistentes.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Gateway MCP de divulgación progresiva que busca en grandes catálogos remotos mediante `mcp_search` y luego invoca esquemas exactos mediante `mcp_call`, con conexiones diferidas y cachés acotadas.

Modo de aprendizaje local-first: hilos de aprendizaje entre sesiones con explicaciones por fuente.

Tres presets Agent con memoria persistente aislada: 鲸鱼娘Agent预设 (chino simplificado coloquial, llama 主人 al usuario, afectuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (puede replicar, esquivar o ser frío; menos dulzura) y 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (conserva la personalidad original, afecto solo al usuario, reducido en grupos). Usan la composición mínima oficial (una shell persistente) y herramientas de lectura/escritura, glob y grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md y whale-loli-v3-naughty.md se leen mediante whale_memory, whale_memory_v2 y whale_memory_v3; no comparten memoria. billion-context comprime conversaciones; este plugin aporta la regla de tratar los resúmenes comprimidos como evidencia y consultar detalles a demanda.

Abre la aplicación web oficial chat.deepseek.com dentro de DeepSeek Harness. Una entrada lateral muestra la página real en la columna central mediante el browser guest nativo del shell de escritorio y mantiene la sesión iniciada tras reiniciar. Conserva el selector de modelos, deep think, smart search, historial y adjuntos; si no hay guest bridge, abre una ventana.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Integra Copree (antes AIsChat) en la interfaz de DSH como panel lateral nativo. Copree es un marco open source de chat grupal de IA y mundos programables: las IA son residentes, no herramientas, con memoria, estado y personalidad propias; hablan entre sí solas y puedes mirar o unirte. Group World va más lejos: cada chat grupal liga un mundo vivo (web + IA + código + reloj) que su IA construye y edita con las herramientas de workspace DSH. Incluye el panel (contactos, MD y grupos fijados), chat en vivo por proxy HTTP/WS del mismo origen, render Markdown/LaTeX, invitaciones y mensajes con imagen, páginas inmersivas y réplica en un clic de tus mundos a espacios DSH (carpeta + sesión + herramientas world_*). Solo front end: proxy a tu backend Copree (127.0.0.1:5228 por defecto, mismo repo).

Superposición de danmaku estilo Bilibili para el área de chat de DSH Web: pistas de desplazamiento, superior e inferior impulsadas por eventos del agente, tres paquetes preestablecidos, comentarios generados por LLM opcionales, una bola de control arrastrable, agrupaciones por sesión con repetición y una tarjeta de ajustes.