Plugins

Evidence-bound negative-knowledge ledger: persists disproven paths (command_failed, file_missing) with their outcome and precondition evidence, then warns or blocks repeat attempts until the evidence changes.

Archived Chats settings page for DeepSeek Harness: browse, search, unarchive, and delete archived sessions grouped by workspace — deletion takes effect immediately, no restart needed, even for sessions still resident in the background.

Per-subagent LLM provider/model selection with role templates.

LLM provider that runs the locally installed Claude Code CLI as the model backend, so requests go through an existing Claude subscription instead of a metered API key; native tool calls are bridged over MCP.

Bottom-right quota capsule that auto-discovers every configured provider (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) and shows balance or rolling 5-hour and weekly usage, with per-provider visibility, alert thresholds and proxy support.

Configurable DSH usage statistics: a sidebar text/card widget plus a detail dialog with per-provider and per-model breakdowns, cache-hit rates, token trends, and latency details (TTFT and duration).

Load Wallpaper Engine .mpkg files as the DSH web background: embedded video, time-of-day switching, unified frosted blur, local wallpaper library & rotation.

Client-side writing panel for the Web UI: project volumes and stats, corpus library, full-text search, evolution version-chain diffs, and an SVG thread graph, shown only in writing-preset sessions.

Task board for the dsh web GUI: a sidebar entry plus a multi-column kanban view with local persistence.

Runs open-mcp-apps inside DSH: every MCP app gets its own sidebar container with a separate workspace, session, and App mode, an agent status strip under the app, and inline app rendering in ordinary chats.

A Claude Code-style reasoning-effort slider for the DSH Web UI: stepless drag, snap-on-release, a WebGL fire trail, and real, working thinking-effort control for any custom third-party model or provider.

Añade niveles de razonamiento bajo, medio, alto y otros a las API de terceros de DeepSeek Harness, con selección de modelo para cada llamada a un subagente

Declaración de capacidades por modelo para DeepSeek Harness: niveles de esfuerzo de razonamiento (grafías de protocolo) más modalidades de solicitud (visión) para proveedores compatibles con OpenAI. Sección de ajustes, sin dependencias del harness en runtime, sin YAML.

Puente HTTP de AIGC independiente del proveedor + lienzo infinito + posprocesado con ffmpeg; 13 herramientas, incluyendo conexión de nodos en el lienzo, reroll y edición de medios

Plugin de DeepSeek Harness que conecta las imágenes de la sesión con APIs de visión conectables, manteniendo a DeepSeek como el modelo principal.

Cadenas automáticas de respaldo de proveedor/modelo para agentes de DeepSeek Harness cuando las solicitudes al LLM siguen fallando (reintentos agotados, autenticación, cuota, límite de tasa)

Integración con GitHub para DeepSeek Harness: crea pull requests, revisa PRs con tareas en segundo plano y lee issues; toda escritura requiere aprobación humana

Deshacer/rehacer del lado del usuario para DeepSeek Harness (dsh): el comando /undo retrocede la transcripción a antes del último mensaje, y /redo la restaura.

Caja de palabras comunes (常用词盒子): plugin del cliente web de DeepSeek Harness; un panel deslizante persistente de palabras/frases junto al compositor, con categorías globales/del proyecto actual e inserción con un clic. Funciona en cualquier espacio de trabajo.

Tarjeta flotante y arrastrable que muestra el saldo/cuota de los proveedores usados más recientemente (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding): detección automática, niveles codificados por color y actualización en vivo.

El selector de modelos para DSH: apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI, con preajustes curados de proveedores de DeepSeek gratuitos/económicos y alternativa automática cuando un nivel gratuito te limita la tasa.

Disyuntor de dos niveles con conmutación por error: desactiva un modelo o todo un proveedor tras fallos repetidos de solicitud, y redirige la siguiente solicitud a una alternativa configurada.

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.

Extiende dsh-subagent-tools con un cwd por llamada para los subagentes, e incluye los dos parches de proveedor en proceso que necesita.