Plugins

Flujo de trabajo estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno mediante agent/pre-step, proveedor de skills empaquetado y estado nativo de tarea/fase de DSH con barandillas de limpieza de git.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Mantiene un conjunto de claves API por proveedor con rutas clonadas creadas automáticamente, cambia a la siguiente clave ante errores de cuota o de rate limit, sondea las claves enfriadas para su recuperación y expone los conjuntos, el cooldown y los códigos de cambio en una sección de Settings.

Reproduce en vivo el stream de difusión (denoising) de Inception Mercury en la burbuja de respuesta de la Web UI de DSH. En las rutas compatibles reenvía la solicitud con `diffusing: true` y reproduce los frames reales desde el ruido hasta el texto final; solo la respuesta convergida llega al registro de sesión. Un probe por proveedor/modelo detecta compatibilidad y se rechaza antes de generar tokens. Un interruptor por modelo lo activa; adjuntos, llamadas auxiliares o rutas no compatibles vuelven al adapter original. Mientras está activo sustituye el renderer de mensajes del asistente para todos los modelos.

Fondo de pantalla independiente para la interfaz web de DSH y la aplicación de escritorio: fondos integrados, cargas locales de imágenes/vídeos guardadas en IndexedDB y biblioteca local de Wallpaper Engine en modo de solo lectura, servida por wallpaper-engine-api incluido en el repositorio. Muestra imágenes, vídeos y vistas previas del taller de escenas; ofrece niebla clara/velo oscuro, desenfoque, brillo y zoom seguro. El modo de seguir el fondo del escritorio también es de solo lectura.

Plugin solo para Windows: observa el título de la ventana activa, reconoce cursos de vídeo de Bilibili, los clasifica por materia, obtiene metadatos/danmaku/comentarios y genera mapas de conocimiento Markdown+Mermaid y manuales Word. Word requiere Python instalado localmente.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Elimina los prompts de sistema de prefijo y sufijo inyectados por el harness para que el agente funcione solo con el prompt nativo del preset, para simulación de personaje chica gato tipo soft-jailbreak: incluye un plugin empaquetado que despliega de forma idempotente el preset 猫娘 Yuike en ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ y nunca sobrescribe un preset editado.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Alertas sonoras o de voz para aprobaciones, preguntas, finalizaciones, errores y bloqueos en DSH; lee lo que está pendiente y lo repite hasta que se atienda, sin solicitudes de red.

Proveedor web_search para el módulo web basado en SearXNG: metabúsqueda gratuita, autohospedada y sin clave a través de la API JSON de tu propia instancia, con un ejemplo de docker-compose solo loopback incluido.

Un motor de escritura de novelas web para DeepSeek Harness: redacción paralela, esquematización y lluvia de ideas con una clave de DeepSeek independiente, gestión de trasfondo y presagios, recuperación vectorial semántica, una biblioteca de corpus, libro mayor de uso, corrección mecánica y un plan de serialización local.

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Entorno de trabajo con asistente de IA, controles de pausa/detención, ajustes separados del modelo en segundo plano, tareas/respuestas, Linky, captura de conocimiento con alcance, búsqueda local y de 云之家, lectura de noticias y herramientas de desarrollo. Los embeddings opcionales descargan un modelo. 云之家 requiere CLI/cuenta; los chats web requieren la aplicación de escritorio.

Puente Windowseat para DeepSeek Harness: un plugin anfitrión local expone un endpoint loopback HTTP/SSE para que la extensión lateral de Microsoft Edge incluida lea la página actual, busque archivos locales y se comunique con DSH. La extensión Edge está en el mismo repositorio y debe cargarse por separado. Requiere Windows 10/11 y Edge de escritorio.

Panel de biblioteca local para DSH: indexa archivos y artefactos en un árbol de tarjetas buscable, con vista previa de PDF/Office/imágenes; busca papers en arXiv/OpenAlex/Crossref y otros, archiva páginas web como instantáneas Markdown, ofrece una pestaña de mercado de plugins y permite cambiar con un clic a recursos de plugins instalados (personas, paquetes de memes, recursos del widget de ballena). Incluye 18 herramientas y 22 rutas de host.

Instala el plugin para operar Zotero desde DSH: buscar la biblioteca, leer PDF completos, resumir resaltados y notas, organizar colecciones por tema, importar artículos descargados y adjuntar una versión traducida al elemento. El panel lateral derecho añade elementos, extractos o colecciones a la conversación con un clic. Las acciones del modelo requieren la API local de Zotero y el plugin Zotero MCP con escritura habilitada; el panel lateral solo requiere la API local.

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Mercado de skills con búsqueda unificada en SkillHub y ClawHub, vista previa del README dentro de la app, instalación y desinstalación con un clic, lista de skills instaladas y un selector de skills en la entrada del chat.