Plugins

Plugin de DeepSeek Harness que conecta al agente con Postiz a través de MCP: lista los canales conectados, obtiene las reglas de publicación de cada plataforma y programa, redacta o publica entradas en redes sociales en más de 28 plataformas.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Skill para todo el flujo de análisis de datos y Excel: inspecciona tablas desordenadas, limpia, alinea requisitos, analiza, concilia y entrega. Ayuda a respaldar las cifras calculadas por la IA ante preguntas. Funciona entre agentes; su única dependencia es openpyxl.

Herramientas de solo lectura para la base de conocimiento Molio: listar vaults, recorrer el árbol de archivos, buscar texto completo y leer documentos mediante la API HTTP del daemon local Molio, que debe estar en ejecución. Publicado en npm como dsh-plugin-molio.

Plugin de base de conocimiento Molio para DeepSeek Harness (dsh): busca, explora y lee la base de conocimiento Molio local desde cualquier sesión de dsh.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Reproduce una intro a pantalla completa al iniciar una conversación nueva, o cada vez que abres la que fijaste. Cuatro clips vienen dentro del propio plugin — incrustados en el código, sin archivos de vídeo aparte — y una biblioteca integrada permite alternarlos, previsualizar la elección y aceptar tu propio clip. El botón de fijar está junto a Ajustes.

AgentCompare ofrece flujos A/B para una tarea Vite en DSH: ejecuta dos implementaciones, compara vistas previas en vivo con comprobaciones compartidas, elige a ciegas y revisa la adopción frente a los cambios actuales del proyecto. Requiere un proyecto Vite en la raíz de un repositorio Git con al menos un commit.

Mascota de escritorio (al estilo QQ-pet): flota en una esquina, se puede arrastrar, alimentar y con la que se puede jugar.

Expone los modelos gratuitos de OpenCode Zen a DeepSeek Harness, sin clave API.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Registra el servidor MCP local flowix-cli para que el agente pueda buscar, leer, crear y editar notas de Flowix y artefactos de mapas mentales.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Complemento de memoria de ciclo de vida MemOS Cloud para DeepSeek Harness

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

🌹 Instala 27 habilidades de ingeniería y productividad de mattpocock/skills v1.3.1 en un solo paquete, sin instalación manual. Creado con 40 billion tokens, promete una eficiencia de desarrollo 10x sobre las habilidades originales y facilita el inicio a quienes son nuevos. Admite GitHub Issues; Markdown solo se previsualiza y GitLab aún no es compatible.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Búsqueda IMAP de solo lectura y adjuntos, además de envío SMTP sujeto a los permisos de DSH, con interruptores separados para lectura y envío y una página de ajustes respaldada por credenciales.

Búsqueda de literatura en DBLP y arXiv, recuperación de BibTeX y obtención de textos completos mediante tareas en segundo plano propiedad de la sesión; fork mantenido por EduWork de SihanLv/dsh-literature.