Plugins

Plugin de DeepSeek Harness que gestiona las sesiones archivadas y la papelera desde el panel de Settings.

Añade una barra de chips de frases rápidas configurables, arrastrable y con posición persistente, a DeepSeek Harness, además de un menú de frases activado por / con anclaje por frase, slash-menu, visibilidad de la barra y conmutadores de clic para enviar.

Reproduce diferentes sonidos configurables para cinco eventos de conversación en la GUI web de DeepSeek Harness: finalización normal, interrupción, error, espera de aprobación y éxito de reintento automático; cada evento tiene su propia configuración de audio y predeterminado incluido, con reintento automático tras errores usando una espera configurable (10-300 s), además de una biblioteca de sonidos de la comunidad. Compatible con DSH 0.1.5-rc.2.

Barra de navegación dentro de la conversación con estilo de teclas de piano: una tecla por mensaje del usuario, tooltip de vista previa al pasar el cursor, clic para saltar por todo el historial. Plugin oficial de doble cara para dsh, sin cambios en el código fuente de dsh.

Notificaciones del sistema Windows y personalizadas de escritorio para eventos de DeepSeek Harness: tarea completada, fallida, en ejecución, esperando aprobación y esperando respuesta. Haz clic para saltar a la sesión.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Biblioteca de prompts sobre el compositor de DSH: un botón 📚 despliega un panel de búsqueda para insertar prompts guardados en el borrador con un clic (añade, nunca sobrescribe), persistida en un archivo JSON del host.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Búsqueda web gratuita para DSH: Parallel anónimo por defecto más fallback a Exa, un interruptor en Ajustes y un servidor MCP compatible con Claude Code y Codex.

Inicia y separa chats independientes sin un espacio de trabajo obligatorio, manteniendo intacta la interfaz nativa de espacios de trabajo de DSH.

Colaboración multiagente duradera para DeepSeek Harness con canales, hilos, tareas y sesiones de agente reanudables.

Migra skills desde otros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode y más) a DSH: escanea 14 plataformas de agentes más la capa compartida de skills en ~/.agents, detecta nombres duplicados entre orígenes, te permite elegir el mejor origen por skill, los copia en el directorio de skills de DSH y revierte skills migrados previamente.

Análisis multi-agente de A-shares detrás de /trading-agent, portado desde TradingAgents-AShare, ejecutando 14 roles (analistas, debate alcista/bajista, revisión de riesgos, trader) a través de la ruta LLM del harness.

Herramientas DSH para reproducir y validar el benchmark de CPU del protocolo v1 de ml-quant-trading, y luego redactar un informe listo para issue. Requiere un clon local de initial-d/ml-quant-trading (defínelo como workspace o repoPath) además de Python y PyTorch; este plugin no descarga el repositorio ni instala sus dependencias.

Detecta qué modelo de conversación se está sirviendo a una cuenta: lanza conversaciones de sondeo concurrentes desechables, puntúa cada cadena de pensamiento en streaming por cómo abren sus párrafos, y cancela los sondeos que se leen como el modelo antiguo en cuestión de segundos. Incluye un self-check offline que reproduce 13 cadenas de pensamiento etiquetadas a mano a través del mismo clasificador.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.

Un plugin auto-evolutivo para DeepSeek Harness: observa cómo se ejecuta el agente, propone mejoras de sus propios recursos mediante el LLM, valida cada propuesta dentro de un agente de prueba en sandbox y solo aplica mutaciones verificadas, con un libro de versiones y reversión automática ante regresiones.

Una piel de la UI web DSH inspirada en Aether Gazer Verdandi con fondos claros y oscuros, cromo con tema de boda, arte de personajes responsivo y superficies de conversación y barra lateral tematizadas.

Explorador de archivos para el banco de trabajo dock: navegación en árbol del workspace de la sesión con crear/renombrar/copiar-pegar/borrar, importación por arrastrar y soltar y pegado de archivos locales e imágenes del portapapeles.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Chatea con agentes locales de DeepSeek Harness desde iMessage del iPhone: cambia workspaces/sesiones, inicia nuevas sesiones y recibe respuestas en la app Mensajes — sin apps adicionales, sin servidores, sin nube.

Una UI de estación de trabajo retro estilo macOS System 7 para DeepSeek Harness con ventanas de escritorio, gestión de Workspace y Agent, Finder, Terminal, Monitor, herramientas de contexto y accesorios de escritorio.

Notificaciones de Windows, sin dependencias.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.