Plugins

WYSIWYG Markdown notes editor in the DSH right sidebar, with tabbed documents, table editing, chat integration, assistant read/write tools, and local file export.

Capa unificada de reglas y directrices para DeepSeek Harness. Reúne las pautas de todos los agentes en una biblioteca local, separa las reglas default (siempre activas) de las local (por ámbito de tarea) y sincroniza el conjunto efectivo con la sección administrada de AGENTS.md. Añade enrutamiento semántico, un árbol de clasificación y una página de gestión/panel lateral derecho. El asistente del panel puede recopilar pautas existentes, ajustar y reclasificar reglas pendientes y mostrar un registro de incidencias por responsable. Las copias de reglas permiten mover/copiar con clic derecho, copiar carpetas y saltar al origen. También registra puntos de decisión con conflictos entre ramas y la rama elegida en cada sesión.

Núcleo de asistente personal proactivo y humano para DeepSeek Harness: conocimiento personal, orientación estable y contextual, seguimiento de tareas, consultas adaptativas, descubrimiento de recursos y experiencia reutilizable.

Asistente portable de desarrollo de plugins DSH con OpenSpec nativo y herramientas de entrega vinculadas a una baseline.

Gestiona skills, MCP y paquetes de asistente instalables con capacidades por sesión en servicios oficiales de DSH.

Incluye en DeepSeek Harness 50 skills de agente AMD ROSS para Vivado, Vitis HLS, configuración segmentada de Versal, Vitis AI y depuración de hardware. Un panel de catálogo en la barra lateral izquierda permite filtrar, buscar y copiar las invocaciones de skills.

Preset Network Engineer Assistant y skill de conocimiento de comandos para switches, routers y firewalls: 12 proveedores y 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS y MikroTik RouterOS). Recuperación prioritaria de la KB, traducción de comandos entre proveedores, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales online con citas y anotaciones de riesgo obligatorias en comandos peligrosos. Responde solo sobre redes. Continuación comunitaria de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); no se puede instalar junto al plugin upstream porque ambos registran network-command-kb y el preset 网络工程师助手.

Phone drop por LAN: un QR en la pantalla del ordenador abre una página en el teléfono y guarda fotos o documentos escaneados en una carpeta del ordenador por la red local, sin túnel ni nube. El modo documento binariza en el navegador (umbral adaptativo, eliminación de ruido y recorte de bordes) para convertir una foto normal del teléfono en un escaneo en blanco y negro. Añade al pie de la barra lateral DSH una entrada para abrir el QR y la herramienta phone_drop para el asistente; la misma CLI también funciona sin DSH.

Herramientas para recortar chats largos: `trim_context` / `estimate_context_tokens` conservan la persona del sistema y el último mensaje, eliminan los pares user/assistant más antiguos para ajustarse al presupuesto de turnos o tokens e informan estimaciones antes/después. La conversación no se recorta salvo que se invoquen.

Títulos automáticos para sesiones DSH: las nombra con el primer prompt y la primera respuesta del asistente (“project｜task”), en vez de truncar el prompt. Sustituye el proveedor de títulos integrado mediante un bundle patch, añade “AI rename” al menú de sesión con diálogo de vista previa y ajustes de proveedor/modelo, reglas y registro de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.

Renderiza los bloques fence dsh-view de respuestas como tarjetas: texto, tablas, gráficos, diagramas Mermaid y widgets HTML sandboxed. Incluye prompt de modelo editable, tool `render_view` y skill incluida.

Asistente flotante de escritorio Windows para DeepSeek Harness: panel de chat siempre visible, respuestas en streaming, cambio de modelo y preguntas con captura de una región de pantalla.

Plugin DSH: detecta turnos del asistente que terminan sin texto visible (marcador de ancho cero) y vuelve a pedir al modelo que responda; también inyecta una regla system prompt para cerrar con una respuesta visible.

Preset integral de PowerPoint para DeepSeek Harness: creación editable de presentaciones, edición que conserva plantillas, renderizado y controles de calidad estructural. Requiere Python 3.10+ e instalar las dependencias de `requirements.txt`; el renderizado necesita además LibreOffice y pdftoppm, y el OCR de documentos escaneados, Tesseract.

En DSH 0.2.1-rc.2 Web oficial, selecciona texto completado del asistente, añade comentarios y envía etiquetas compactas con navegación a la fuente. No requiere parches del Host.

Añade un botón Download PNG junto al botón de copiar mensajes del asistente en la interfaz web de DSH.

Una columna plegable junto a la conversación organiza las conversaciones en un árbol workspace/tema, abre las sesiones reales en el lugar y expone el árbol al asistente mediante 9 herramientas de modelo.

Predice lo que vas a escribir y muestra texto fantasma en el cursor, medido con la fuente y la caja de línea del editor; Tab lo inserta y Esc lo descarta. Hace una llamada breve al router de modelos de la sesión, con el borrador y los últimos turnos; también sugiere el siguiente prompt con la voz del usuario si el campo de entrada está vacío y descarta repeticiones del asistente. Host: ruta HTTP loopback con subrutas, cuerpo máx. 64 KB, caché de resultados 2 min y de fallos de caché 20 s, una llamada simultánea por sesión. Cliente: overlay de altura 0 en `conversation.input.overlay`; protege la inserción con CAS `draftRev` y fallback `setDraft`. Omite composición IME y comandos slash. 16 pruebas `node:test`, cero dependencias de ejecución, capturas reales en docs.

Panel de uso para usuarios de planes por tokens: agrupa el uso del asistente por llamada y día desde el log de sesión; deduplica responseId entre sesiones para contar una sola vez copias fork/resume. Convierte volumen local en créditos según los términos y la tasa que introduzcas (por defecto 1M tokens = 0,2 créditos), con topes de 600/2500/6000 por día/semana/mes y opción de limitar a canales elegidos. Incluye lectura en el compositor y ajustes con tabla de costes por proveedor, tendencias de barras/líneas de 7/30 días e historial térmico móvil de seis meses. No lee credenciales: el porcentaje restante disponible solo en la API de control del proveedor se sustituye por una conversión local claramente rotulada. Costes de referencia: precios públicos de DeepSeek.

Cita cualquier mensaje de la conversación en el compositor: elígelo en el menú @, usa el botón de cita de un mensaje o selecciona texto y elige Quote en el menú contextual. Las citas aparecen como chips numerados y burbujas de resumen; al enviar, cada una se convierte en un bloque cercado para que el modelo distinga la cita del texto nuevo.

Oculta o muestra cada botón debajo de una respuesta del asistente, reordénalos arrastrando y agrupa los ocultos tras un único botón ⋯.

Puntúa cada respuesta del asistente en cinco dimensiones y cobertura temática, muestra evidencias y convierte la dimensión más débil en consejos de prompt listos para copiar. Solo observa; es local por defecto y permite revisión opcional con Jev.

Muestra un avatar de personaje y un ID editable junto a cada respuesta del asistente, y la lee con la voz del sistema o un servicio TTS local que indiques. Incluye ajustes preestablecidos, barra de reproducción con pausa y salto de frase, controles de tono y velocidad e inicio del servicio con un clic.

Añade la acción «Terms» a las respuestas terminadas del asistente. Explica los términos informáticos detectados mediante un diccionario offline integrado, con definiciones en chino, número de apariciones, fragmentos de contexto resaltados y explicaciones anidadas en las que se puede hacer clic. No llama a ningún modelo.