Plugins

Saldo de la cuenta DeepSeek y coste de la sesión en la barra del compositor, con precios oficiales obtenidos automáticamente y soporte para tarifas de hora punta/valle.

Versión parcheada de dsh-pocket para DeepSeek Harness: la contraseña de acceso va en el QR para iniciar sesión en el teléfono con un escaneo; el endpoint de solo lectura /dsh-pocket/entry.json permite resincronizar por LAN la URL pública y contraseña actuales. Las rutas LAN/Tailscale/Cloudflare conmutan automáticamente ante fallos. Derivado parcheado de shaobeichen/dsh-pocket: instálalo en lugar del upstream, nunca junto a él.

Capa de orquestación multiagente para DeepSeek Harness: modos de ejecución autopilot/ralph/team, 19 tarjetas de rol, 40 skills bilingües y un servidor de estado MCP incluido, portado desde oh-my-claudecode.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Amplía automáticamente las tarjetas de llamadas a herramientas recién llegadas en la interfaz web de DSH, con un conmutador lateral que alterna no-op/expandir/contraer y el estado persistido en localStorage.

Workflow One - Orquestador visual de flujos de trabajo de IA para DeepSeek Harness (dsh): DAGs multi-agente, ejecución en vivo, recuperación e integración con Feishu (edición en paquete único)

Recuperación tras reinicio para DeepSeek Harness web: tras un fallo o reinicio, un turno de agente interrumpido continúa automáticamente (listener agent/created en el host, sin carreras de temporización del navegador).

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Despacha tareas autónomas desde DSH a 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un paquete solo anfitrión que registra la herramienta conductor_dispatch más una habilidad conductor activada automáticamente.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Explore todos los mensajes enviados en la sesión actual: listado completo del historial ordenado del más reciente al más antiguo, filtro de texto, copia con un clic y salto a un mensaje (carga automáticamente el historial anterior cuando el destino aún no está cargado).

Una barra de plegado mejorada: pliega automáticamente llamadas a herramientas y segmentos Think en barras de plegado por pasos, y contrae cada turno finalizado en una cabecera de turno única con métricas en vivo (duración, TTFT, tokens, tok/s, acierto de caché): solo queda visible el resumen final; iconos principales personalizables con cartas de póker animadas integradas (animación de cartas con ciclos de palos en ejecución, una baraja al plegarse, un abanico al expandirse), una fila de ajustes para el modo de plegado oficial, compatible con versiones nuevas y antiguas de DSH. Cero intrusión en el código fuente de DSH.

Añade reintentos suplementarios, continuación automática del turno y un vigilante de ausencia de respuesta sobre los reintentos integrados de dsh, con banner de cuenta atrás, notificaciones toast y panel de uso.

Documentos del proyecto y memoria a largo plazo como Markdown plano en una bóveda dedicada de Obsidian: seis herramientas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una inyección de recuerdo con presupuesto en el primer paso de una sesión y destilación automática de los turnos completados. Obsidian no necesita estar en ejecución y la bóveda sigue siendo legible con el plugin desinstalado.

Tareas cron programadas, automatización en segundo plano y ejecución de agentes para DeepSeek Harness.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único grupo de modelos con conmutación por error automática (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos con multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratis/descuento nocturno).