Plugins

Lanzador de escritorio de Windows para la interfaz web de DSH: acceso directo de escritorio, inicio silencioso, bandeja del sistema con abrir/salir completamente (detener servicio, cerrar ventana de app, salir de bandeja), ventana de app PWA con enfoque en lugar de relanzamiento, aviso de instalación y notificaciones de finalización de tareas.

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Diez herramientas de video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sobre el servicio oficial de subprocess: resúmenes de probe, extracción por lotes de fotogramas, ajuste de velocidad/volumen/silencio/rotación, argv sin shell y cero dependencias en tiempo de ejecución.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Mensajería de agente entre sesiones para DeepSeek Harness con descubrimiento de sesiones, entrega sin conexión, confirmaciones de entrega y navegación a la sesión del remitente.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Recordatorios de atención: insignia en el marco, contador en el título de la pestaña, y un favicon de ballena coloreado según el estado para sesiones que esperan entrada o que terminaron sin abrirse.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación se salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Entrada de chat web para DeepSeek Harness: un botón en la barra lateral que abre chat.deepseek.com en una ventana de escritorio dedicada bajo dsh-desktop, con respaldo dentro del webview para entornos web normales.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Carril de widgets del lado derecho para DeepSeek Harness Web UI: estadísticas de sesión en vivo, widgets de tarea/contexto/mapa de calor/cita, cuota de OpenCode Go, diseños de cuadrícula de varias columnas (1/2/4 columnas) con mosaicos largos 2x4, una onda de magnificación continua y dimensionamiento por instancia; los widgets se pueden instalar, reordenar y redimensionar desde Configuración > Componentes.

Migra skills desde otros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode y más) a DSH: escanea 14 plataformas de agentes más la capa compartida de skills en ~/.agents, detecta nombres duplicados entre orígenes, te permite elegir el mejor origen por skill, los copia en el directorio de skills de DSH y revierte skills migrados previamente.

Optimización de red para la interfaz web de DSH: reduce el tamaño de transferencia con caché y compresión para acelerar mucho la carga de páginas, además de un indicador de caída de conexión y reconexión automática. Ideal para usuarios que buscan el máximo rendimiento o usan redes inestables.

Notificaciones de Windows, sin dependencias.

Verificación LLM de grano fino para agentes DSH: recompensas por pares sobre logprobs de score-token, selección best-of-N de Probabilistic Pivot Tournament, y seguimiento de progreso por paso.

Escáner de seguridad estático para plugins DSH: auditoría de solo lectura (exec, credenciales, exfiltración, ofuscación, scripts de instalación, manifiesto de bundle) con una puntuación de riesgo de 0 a 100.

Control de perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de desplazamiento duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Verificación de referencias para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): la herramienta de modelo reference_checker contrasta la bibliografía de un artículo (.pdf/.bib/.tex/.txt o texto pegado) con Crossref, OpenAlex y arXiv, informa found / partial / not_found / error por entrada y emite citas corregidas en el estilo de la entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Señales de ciclo de vida mediante Web Audio para DeepSeek Harness: diez eventos configurables, tres valores predeterminados de bajo ruido, sonidos personalizados por evento y sin recursos de audio incluidos.

Mercado de complementos verificados para DeepSeek Harness: descubre, inspecciona, instala y elimina complementos de DSH desde la interfaz web.

Acceso remoto seguro para la Web UI oficial: puerta de enlace LAN/túnel autenticada con emparejamiento único QR + HMAC, sesiones por dispositivo con revocación, descubrimiento mDNS y herramienta fork_session.