Plugins

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Conciencia de deriva del workspace para agentes de DeepSeek Harness: detecta cambios externos o del usuario en los archivos y los inyecta en el contexto del agente en los límites de paso.

Puente local multiplan para DeepSeek Harness: usa tus suscripciones existentes de ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) y Qwen a través de un único proxy de loopback, con una tarjeta de estado en la página de ajustes y aprovisionamiento con un clic. Sin cambios en el núcleo de dsh.

Inteligencia de base de código multilingüe para DeepSeek Harness e IDE compatibles con MCP: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Adaptador de proveedor LLM que enruta las llamadas al modelo a través de cualquier servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin y más — con navegador de registro, UI de ajustes por servidor, autenticación diferida y descubrimiento dinámico de modelos.

Instala un asistente de perfil web que diagnostica y escribe la configuración de MCP para que Codex, Cursor o Claude Code puedan generar dsh --profile codex.

Servidor MCP que busca en el Roblox DevForum y en la documentación oficial para creadores, de modo que los agentes de codificación de IA depuren juegos de Roblox con conocimiento real de la comunidad y del motor.

Sustituye el botón de modelo por un conmutador de modelo y nivel de razonamiento al estilo de Claude Desktop, con memoria de esfuerzo por modelo, estética adaptada al tema, deslizamiento suave, pista redondeada, resaltado al pasar el cursor y animación de puntos de píxel.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Informa de la actividad de las sesiones de DeepSeek Harness a un servidor cc-monitor autoalojado, que muestra las sesiones de Claude Code y DSH como tarjetas de estado con código de color en un único panel web, y avisa a tu navegador y a tu app de Android cuando una sesión necesita atención.

Importa conversaciones locales de Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI y Claude Desktop en DSH con agrupación por proyecto, historial semántico y actividad de herramientas; vincula un espacio de trabajo existente o de reemplazo y continúa con el agente de DSH.

Añade Claude, Gemini y un modelo Ollama local al selector nativo de modelos de DSH, usando tus inicios de sesión existentes de Claude Code / Antigravity CLI en lugar de una clave de API medida, con un selector de esfuerzo de razonamiento funcional para Claude.

Gestor de habilidades de DSH: explorar, activar/desactivar, importar desde Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, descubrimiento automático de habilidades con soporte de enlaces simbólicos.

Complemento de DeepSeek Harness: el CLI `self` de Superself como herramientas orientadas al modelo más un comando /self — estado del proyecto entre sesiones y proyectos para los agentes.

Importa, instala e invoca Agent Skills en DeepSeek Harness desde Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub o npm: el selector ⚡ del lado del composer inserta /skill-name en el borrador, y la página de ajustes de gestión de Skills ofrece importación por fuente/por skill, rutas de origen expandibles con recuento de skills, desinstalación y restauración con un clic desde .trash.

Comentarios por captura de pantalla para DeepSeek Harness: deja que tu agente de programación VEA lo que construye.

Habilidad de andamiaje de documentación de proyectos: configuración basada en preguntas de estándares de proyecto, flujos de trabajo de colaboración con IA y disciplina de memoria en DSH, Reasonix, Claude Code y Codex.

Paquete de habilidades de auditoría de marca GEO: visibilidad en búsquedas de IA, recomendaciones, citas, presencia de competidores y diagnóstico de brechas de contenido en más de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Delega una tarea de programación autocontenida a la suscripción local de Claude Code mediante el Claude Agent SDK oficial, y añade una pestaña de sesión con salida en vivo, coste y cuota restante.

Complemento MCP oficial de Scalix Cloud y configuración de servidor para DeepSeek Harness, Claude Code, Cursor, Gemini y Antigravity.

Motor de reglas de permisos al estilo Claude Code: niveles hard/deny/ask/allow con un nivel hard por encima del acceso completo, reglas por espacio de trabajo, protección de rutas con comodines y un editor visual por etapas; las reglas persisten en settings.yaml.

Prompts de reglas al estilo rules.md de Claude Code: activa archivos Markdown de reglas mediante coincidencia glob con los archivos que un agente lee o edita, con inyección de prompts y compatibilidad con ordenamiento.

Reutiliza los hooks declarados en configuraciones de Claude Code, Codex y opencode sobre dsh, ejecutando manejadores shell, webhook, oracle y proxy con cero dependencias en tiempo de ejecución.

Linter para detectar fugas de chain-of-thought: CLI sin dependencias que encuentra residuos de sesiones de IA en docs y comentarios (citas de diseño obsoletas, perspectiva de PR, narración de cambios, coreografía de revisión), e incluye el skill de corrección cot-trim como bundle instalable.