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Convierte los comandos de borrado del agente (PowerShell Remove-Item y alias, Bash rm/unlink/rmdir, CMD del/erase/rd/rmdir) en operaciones de la papelera del sistema en Windows, Linux y macOS. También revisa de forma best effort los scripts antes de ejecutar esas operaciones y no ofrece alternativa de borrado permanente.

Añade niveles de esfuerzo de razonamiento a los modelos enrutados por pi-ai sin ajustes manuales. El fallback sigue este orden: valores declarados, models.dev y, por último, siete niveles predeterminados. Sustituye el selector del compositor por uno vertical al estilo de Codex.

Configura por modelo los interruptores de thinking y el esfuerzo de razonamiento para llm-pi-ai y DeepSeek oficial, y especifica las modalidades de entrada (input o inputModalities) en el panel de ajustes de DSH.

Diseño de conversación tipo ChatGPT para el cliente web de DeepSeek Harness: columna centrada de 768px, mensajes del usuario alineados a la derecha con burbujas neutras, texto del asistente a todo el ancho en 16/28 y bloques de código redondeados con banner para copiar. Añade marcado semántico en línea (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; los códigos 4xx/5xx aislados también se resaltan), avisos check/warn/tip al inicio de línea, un selector fast/thinking que cambia el esfuerzo de razonamiento mediante ctx.modelDirectories y una fila tintada con barra de acento para la sesión elegida e iconos de carpetas de espacio de trabajo en color.

Añade una página de atajos de teclado a los ajustes de DSH con seis comandos reasignables, entre ellos cambiar el modo de permisos y el nivel de razonamiento, y abrir la página de estado o la lista de tareas. PgUp/PgDn permite recorrer la entrada y, opcionalmente, se puede reasignar Enter en el compositor.

Convierte el menú de esfuerzo de razonamiento en un deslizador y reemplaza el selector estándar de modelo/nivel. Sigue el puntero; al soltar, se ajusta al nivel más cercano y envía una actualización de sesión por arrastre. La pista muestra relleno, marcas y mando blanco; solo xhigh, max y ultra usan el degradado fluido de marca. Los extremos muestran los nombres de los niveles mínimo/máximo; la misma tarjeta abre la lista oficial de modelos. Flechas: 1 nivel; PageUp/PageDown: 2; Home/End: extremos. Cada movimiento se envía. El contador de generación del objeto de directorio descarta respuestas tardías; movimiento reducido desactiva animaciones. Datos del directorio estándar modelDirectories; sin nuevas capacidades.

Marca en el menú de modelos de DSH los modelos que usan otras sesiones activas y restaura para cada modelo el nivel de razonamiento recordado y el estado de plegado de grupo.

Añade dos páginas visuales a DSH Settings. Los servidores MCP usan JSON como fuente de verdad para reescribir el bloque administrado de profile patch, con validación YAML y copias con marca de tiempo; al importar un mcpServers JSON pegado, primero muestra qué se añadirá o sobrescribirá. Thinking unlock consulta a cada gateway compatible con OpenAI los niveles de razonamiento que declara realmente y guarda la configuración por nivel sin alterar otros rangos de bytes del YAML escrito a mano. Un botón aparte sincroniza los modelos: previsualiza altas y bajas y luego escribe niveles y modelos en una operación atómica; también puede ejecutarse según el horario de la página.

Control de modelos subagent: Jev classifier etiqueta cada turno y el hook agent/request reescribe la solicitud con provider, model y reasoning effort asignados. Incluye selector por sesión inherit/auto/manual, un prompt por rol antes de la tarea y replay offline de veredictos previos.

Fork de amlyczz/dsh-lark-link (MIT), mantenido por Very12345. Añade control de reasoning-effort por conversación, aislamiento multiapp y tarjetas de estado en streaming.

Añade un control deslizante de profundidad de razonamiento vinculado a los niveles declarados por el modelo, una guía de configuración y ajustes de modelo en línea opcionales.

Conecta los modelos de la aplicación de escritorio Trae CN sin flujo OAuth y reutiliza el inicio de sesión de la aplicación. Expone 17 modelos, incluido deepseek-v4.1-flash, con distintivos de tasa de consumo y correspondencia del nivel de razonamiento.

Declara el tipo de entrada y nivel de razonamiento por modelo en la página 模型. Añade casillas «输入类型» a cada tarjeta de proveedor y un campo «思考等级» al diálogo 编辑; escribe los campos oficiales `input` y `reasoningEfforts` de `pi-ai`.

Sustituye el control de modelo del compositor por un selector estilo PI-Desktop: menú de dos paneles con búsqueda y grupos de proveedores, deslizador de reasoning-effort, historial con ArrowUp/ArrowDown y botón para reescribir prompts con deshacer.

Optimización inteligente de prompts y ajuste dinámico del esfuerzo de razonamiento con cápsula en el compositor, modelos DSH/personalizados, deshacer y reoptimizar, y ajustes nativos.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH) para consultar esfuerzo y uso de tokens por fecha y espacio de trabajo: mapa de calor de calendario, análisis por hora, cuota por workspace e informe HTML autocontenido para compartir.

Permite que Codex delegue tareas a sesiones Desktop mediante un puente local autenticado y un servidor MCP complementario. Incluye agrupación por Workspace, selección de modelo y reasoning effort, seguimiento de eventos, espera y cancelación.

Delega subtareas de código autónomas a la suscripción local Claude Code mediante el Agent SDK oficial y devuelve resultados al host. 19 parámetros controlan modelo, esfuerzo de razonamiento, permisos, herramientas permitidas, turnos y límite de presupuesto. Los jobs de fondo devuelven `jobId` de inmediato y emiten salida incremental; el identificador de sesión puede pasarse como `resume` para continuar la misma conversación. Comandos de más de ~20 s usan `mcp__dsh__shell`, que transmite línea por línea sin consumir contexto del modelo. El monitor Claude Code lista jobs, muestra proceso estructurado y salida en vivo y permite cancelar. La delegación es una skill registrada en runtime e instalada con el plugin.

Edita los niveles de razonamiento y formatos de pensamiento de modelos que no declaran ninguno.

Pantalla New Session para el compositor al estilo T3 Code: título «¿Qué deberíamos crear en <project>?», cuyo nombre abre el menú de espacios de trabajo; selector de reasoning-effort en la fila de herramientas y franja de rama Git bajo la tarjeta que busca referencias locales/remotas y cambia con `git checkout`.

Herramienta de delegación a Codex para DeepSeek Harness que permite indicar un modelo y un nivel de razonamiento en cada llamada.

Configuración del esfuerzo de razonamiento y la modalidad de entrada de modelos de terceros (complemento Fish para DeepSeek Harness). Declara niveles de pensamiento y entrada de imágenes por modelo y se adapta automáticamente mediante la base de conocimientos integrada y la inferencia del protocolo. Se edita en la tarjeta de la página oficial «Modelos»; basado en dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 y corrige un conflicto de ranura con el plugin de capacidades de modelos dsh-web.

Fork mantenido de `dsh-prompt-enhance`, actualizado para DSH 0.1.7. Corrige fallos que impedían cargarlo en hosts actuales: `InputState.imageIds` pasó a `attachmentIds` y el botón del compositor bloqueaba la entrada; se eliminó `settings.get()`; y `/enhance` leía un ID de sesión que el agente ya no expone. Las reescrituras usan `reasoningEffort` desactivado por defecto; en una medición, un borrador generó 252 tokens frente a 2897 con el valor predeterminado del modelo. Incluye una página Settings con los 17 campos. Verificado en un host real 0.1.7-rc.2: activación, solicitud HTTP de mejora en vivo, `/enhance` en GUI y lectura/guardado de ajustes. 204 pruebas.

Centro de compactación por niveles: sustituye el único umbral del 80% por una escala configurable (30/50/70/90 por defecto), desde reglas suaves hasta consolidación máxima. Incorpora un índice determinista de palabras clave en cada checkpoint para acumular hechos entre ciclos y resume con una cadena de modelos: principal y hasta 3 alternativas, cada una con esfuerzo de razonamiento propio. Añade subpestaña Compaction y tarjeta Settings; al desactivarlo siempre restaura la compactación estándar.