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Superposición de danmaku estilo Bilibili para el área de chat de DSH Web: pistas de desplazamiento, superior e inferior impulsadas por eventos del agente, tres paquetes preestablecidos, comentarios generados por LLM opcionales, una bola de control arrastrable, agrupaciones por sesión con repetición y una tarjeta de ajustes.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Escribe /私 y completa 私家大厨: conserva los nombres chinos. Parchea el descubrimiento de skills de DSH, el gesto / y la herramienta skill para que cualquier nombre Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…) funcione con autocompletado, invocación /私家大厨 y carga model skill({name}). Sin configuración. Los cambios en tiempo de ejecución se revierten al desinstalar, pero el parche regex escrito en tres paquetes DSH permanece hasta que una actualización de DSH sustituye esos archivos.

Compositor tipo terminal para la GUI web de DSH: historial de comandos (↑/↓, búsqueda por prefijo, Ctrl+R), autocompletado estilo Codex y predicción del siguiente prompt (aceptar con Tab o →), barra de selección (copiar/citar/preguntar en el chat lateral), pegar con clic derecho, índice del chat arrastrable y un hilo de chat paralelo en la barra lateral derecha.

Panel lateral de Chrome que integra la interfaz web dsh y permite al agente leer la página actual, capturar tráfico HTTP y controlar el navegador.

Proveedor web_search para el módulo web basado en SearXNG: metabúsqueda gratuita, autohospedada y sin clave a través de la API JSON de tu propia instancia, con un ejemplo de docker-compose solo loopback incluido.

Te avisa cuando termina una conversación: reproduce un sonido y muestra una notificación de Windows cuando el agente queda inactivo (archivo de sonido, volumen y debounce/throttle configurables).

Mascota de escritorio VRM 3D con animaciones según el estado de las tareas, ventana flotante, interacción con partes del cuerpo y charla con IA opcional.

`deepseek-web` añade tu sesión `chat.deepseek.com` como modelo DSH e integra DeepSeek Web en una pestaña y ventana flotante de ballena, móvil/redimensionable con posición y tamaño guardados. Un solo login sincroniza ajustes y panel; sin Open Platform API key. Conversaciones, Fork to Workspace (sesión Harness independiente sin escribir en origen), búsqueda nativa con `default` y `/clean` (solo texto humano). Fork de y-wi/dsh-deepseek-web adaptado a DSH 0.2.x: rangos peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, iconos client, errores SSE. No instalar con upstream `dsh-deepseek-web` (mismo provider). Uso personal: login Web en cliente externo puede infringir términos DeepSeek y causar rate limit, suspensión o ban; autores no responsables.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.

Agente de navegador en panel lateral de Chrome para DeepSeek Harness con herramientas para inspeccionar páginas, navegar, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla a través de un puente local.

Segundas opiniones bajo demanda mediante ask_advisor, con solicitudes editables, aprobación humana por llamada y consejo de texto de un modelo configurado en DSH.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Conecta una cuenta de ChatGPT a modelos Codex en DeepSeek Harness mediante PKCE de navegador u OAuth de código de dispositivo, con renovación automática de tokens e inicio de sesión web o sin cabeza.

Reductor de resultados de herramientas consciente del contenido: 13 reductores recortan la salida excesiva por significado en tools/post-execute (se conservan las pruebas fallidas, se elimina el contexto de diff, se muestrean JSON y CSV, los problemas de lint se agrupan por regla, los marcos de pila de dependencias se colapsan y los directorios saturados se contabilizan), volcando los originales completos al disco tras un localizador.

Haz clic derecho en cualquier adjunto o ruta de la transcripción y pásalo a una acción propia: enviarlo a un contacto de WeChat, abrirlo en Chrome u otra acción configurada, con un solo clic. Incluye citar en el compositor, mostrar en el gestor de archivos del sistema, copiar ruta y Send to…; permite añadir entradas command, open with, shortcut, link o PowerShell. Los menús usan el estilo de la app, no el del sistema.

Gestión automática de contexto al estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sin pérdida ni llamadas a modelos de resumen, anclas de traspaso orientadas a tareas, notas que sobreviven a la compactación y recuperación literal de ventanas archivadas. Las notas obsoletas generan una advertencia explícita en vez de avalar datos antiguos. Incluye botón de un clic y comando /smart-compact, rollover automático en tres niveles y saneamiento obligatorio de anclas; funciona sin configuración.

Convierte un borrador de una línea de DSH en un encargo completo (rol, objetivo, restricciones y formato de salida). Es un port verificado byte a byte de linshenkx/prompt-optimizer, con tres modos y diez plantillas idénticas al original. El historial requiere consentimiento e incluye cadenas de versiones y comparación estructural; cada ejecución informa del uso de tokens. Nada se guarda ni envía sin un clic.

Añade un cambio de compositor web entre el agente nativo de DSH y Grok Build, y прокси las sesiones y comandos con barra de Grok Build a través de ACP.

Un interruptor "Loop engine" en los ajustes web que intercambia el bucle del agente que impulsa cada sesión de dsh entre cinco motores: el bucle integrado en proceso, más Claude Code, Codex, Pi y Kimi Code alojados, sin realizar cambios en el harness; cada motor alojado mantiene su razonamiento y llamadas a herramientas en la transcripción duradera de la sesión, toma el control de los comandos, las habilidades y el preset del agente, y se ejecuta en sandbox a través del límite del subproceso dsh.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.