Plugins

Base de conocimiento de carpetas locales para DSH: crea un índice SQLite FTS5 sobre archivos Office, texto, PDF y escaneados. Incluye cinco herramientas (`kb_search` / `kb_read` / `kb_list` / `kb_status` / `kb_session`) y un panel web; solo recupera o sincroniza cuando el usuario lo solicita expresamente.

Cuaderno de lecciones entre sesiones (notebook de respuestas erróneas del agente) para DeepSeek Harness: inyecta literalmente en cada turno un índice de memoria limitado a 2 KB. Las herramientas `mem_recall` y `mem_save` exigen cuatro secciones, una referencia localizable y aprobación humana explícita antes de escribir nada en disco. Registra `/memory` y guarda cada lección como entrada Markdown sin dependencias en `.memory/`.

Elimina permanentemente una conversación de DeepSeek Harness y todas sus copias locales: registro de sesión, cachés derivadas, entradas del índice del espacio de trabajo, archivos de desbordamiento y adjuntos sin referencias.

Índice de búsqueda residente en el proceso host: `hot_find` busca nombres y rutas de forma difusa, con frecency y estado de Git; `hot_fuzzy` busca contenido tolerando errores tipográficos, también en chino; `hot_grep` admite búsqueda literal y regex; `hot_plan` agrupa resultados por archivo para leerlos por lotes; y `hot_stats`. Construye una vez un índice de líneas en memoria y lo reconstruye a petición, así que las consultas no crean procesos.

Búsqueda de texto completo entre registros de sesión DSH persistidos: crea un índice incremental por mensaje y devuelve `sessionId`, `seq` y un breve extracto. Ofrece una herramienta para agentes y un panel independiente. Requiere Node.js 23.5 o posterior.

Herramientas CLI de codebase-memory para el modelo: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` y `delete_project`.

Memoria compatible con Claude para DeepSeek Harness: directorio de memoria elegido por el usuario, índice MEMORY.md y archivos por tema, herramienta de memoria y página de ajustes.

Agregador federado de registros de plugins para DeepSeek Harness: combina catálogos npm, GitHub y JSON en un índice único con búsqueda.

Memoria progresiva para DSH: guarda cuerpos Markdown fragmentados en ~/.dsh/memory/topics/ e inyecta en system prompt solo un índice generado al vuelo (shard, cantidad, ruta y líneas por entrada), manteniendo constante el costo del prompt.

Centro de compactación por niveles: sustituye el único umbral del 80% por una escala configurable (30/50/70/90 por defecto), desde reglas suaves hasta consolidación máxima. Incorpora un índice determinista de palabras clave en cada checkpoint para acumular hechos entre ciclos y resume con una cadena de modelos: principal y hasta 3 alternativas, cada una con esfuerzo de razonamiento propio. Añade subpestaña Compaction y tarjeta Settings; al desactivarlo siempre restaura la compactación estándar.

Compactación de contexto con trazabilidad: resumen de entrega en cinco secciones, índice de segmentos persistente, herramientas de revisión que releen el texto compactado, notas de trabajo opcionales y salida de extracción de solo lectura. Sustituye la fila compaction-basic.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness, de solo lectura en 0.1.0. La herramienta scribe_recall lee una sala de memoria Markdown sin formato; las reglas de rutas bloquean traversal de directorios, suplantación Unicode y flujos de datos alternativos NTFS. El índice tiene límite y siempre informa del truncamiento, nunca lo oculta.

Indexa el workspace actual como grafo de relaciones y ofrece la herramienta de agente codegraph_explore para explorar alcanzabilidad, llamadores e impacto, además de un panel gráfico en la barra lateral web.

Computer Use para apps de escritorio macOS: lee el árbol de accesibilidad de cualquier app con índices y permite clicar, escribir, pegar, desplazar, arrastrar, seleccionar texto y fijar valores; devuelve capturas como imágenes. Un REPL JavaScript persistente usa `js`, `js_reset` y la API `sky`: conserva el estado entre llamadas y mantiene fijo el esquema de herramientas. Tras la primera lectura, devuelve diferencias; rechaza índices obsoletos. Espera el foco del teclado y relee el campo; restaura el portapapeles tras pegar. Requiere macOS 14.4+, permiso Accessibility (Screen Recording solo para capturas) y Node 20+; incluye módulo nativo precompilado, sin compilar durante la instalación.

Búsqueda local de archivos: indexa las carpetas elegidas en una base SQLite local para encontrar archivos con una consulta, sin recorrer todo el disco. Excluye cachés, VCS y carpetas de programas por directorio; cada carpeta conserva su ancla incremental y las añadidas después se indexan por completo. Solo lectura: no modifica, mueve ni elimina archivos. Compatible con DeepSeek Harness 0.1.7–0.2.x, probado en 0.2.0-rc.1.

Biblioteca de PDF de proyecto para DeepSeek Harness Web, con indexación en segundo plano y fragmentos destacados que citan la página de origen.

Ocultación de datos en el propio registro de sesión y reversión por filas, preservando el invariante seq=índice de fila que hace que borrar una fila intermedia corrompa todo el registro. Copia los originales a un archivo de cuarentena contiguo antes de escribir y reproduce la semántica del lector como control previo.

Incluye el preset de agente Zhouli, que ejecuta la sesión en tres fases (declara roles al inicio, cita autoridades durante el trabajo y realiza una autoauditoría de seis puntos al cerrar). Una herramienta ofrece siete acciones sobre el corpus 《周礼》 de 49.384 caracteres y devuelve cada pasaje con coordenada estable 篇序.职官序, índice de dotación por cargo y cotejo entre dos testimonios de Kanripo.

Backend que faltaba para la pestaña lateral dsh-artifacts: sirve el índice de artefactos /report y los bytes de los artefactos que este muestra.

Plugins de contexto persistente por proyecto para dsh (DeepSeek Harness): índice mecánico del archivo de sesiones, consolidación de memoria en CONTEXT.md + MEMORY.md, aprendizaje automático de Skills de baja frecuencia y traspaso automático.

Deshacer el espacio de trabajo por turno para Git worktrees: toma una instantánea privada por turno de Agent; /undo muestra una tarjeta de diferencias roja/verde y, tras confirmación, aplica los cambios en el sitio. Rechaza archivos modificados después del turno con diferencias de conflicto, salvo que se pase --force o --skip-conflicts. Nunca escribe en HEAD, index, stash ni historial de commits del repositorio del usuario.

Recomendador de Skills para DeepSeek Harness: revisa registros locales de sesiones de Codex/Claude/DSH, crea un perfil y recomienda Skills de código abierto con un índice ponderado ajustable (un índice mayor solo indica más relevancia). Herramientas y panel de ajustes web.

Búsqueda de títulos de sesión indexada en disco para DeepSeek Harness Web GUI: candidatos de @-mención aproximadamente 30 veces más rápidos.

Núcleo de escaneo de hechos de repositorios, de solo lectura, para plugins de análisis DSH: probe determinista, índice de archivos, módulos, dependencias, puntos de entrada, símbolos, grafos y datos Git en un esquema JSON estable (CLI + biblioteca + guía de skill).