Plugins

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Panel de saldos y uso de API multiplataforma para la GUI web de DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita y xAI bajo el compositor, coste estimado por sesión y por subagente con precios pico/valle de DeepSeek, descubrimiento automático de relés configurados en los ajustes de DSH, y un widget de ballena arrastrable opcional.

Pensar en chino: inyecta un prompt de sistema para que los pensamientos y las respuestas se mantengan en chino, expande el bloque de razonamiento por defecto con plegado interactivo y localiza las etiquetas de la interfaz (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Accede a DSH desde tu teléfono o cualquier lugar: enlace público Cloudflare Quick Tunnel + acceso directo LAN HTTP/HTTPS (certificado autofirmado automático), autenticación por token, compresión gzip, panel flotante con icono de teléfono y códigos QR, y un canal de bot NapCat QQ para obtener el enlace.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Da visión a los modelos solo de texto: reenvía las imágenes del usuario a un modelo de visión compatible con OpenAI y muestra las descripciones en un panel derecho de la interfaz web.

Tienda de plugins para la Web UI de DSH: exploración del catálogo, búsqueda, instalación con un clic, insignias de compatibilidad y lista de instalados.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Visión y control de escritorio en Windows para cualquier aplicación con ventana, no solo navegadores: editor nativo, Excel, instalador propietario o lanzador de juegos. screen_view devuelve una imagen real visible para el modelo, nunca OCR ni resumen de texto. desktop_control maneja puntero, teclado y ventanas en el mismo espacio de píxeles adaptado al DPI de cada monitor. desktop_sequence ejecuta un lote completo —limitado por maxSequenceSteps (24 por defecto)— en una llamada, con un viaje de ida y vuelta y un fotograma en vez de uno por acción.

Administra el System Prompt predeterminado de DeepSeek Harness: consulta, busca y sobrescribe en Ajustes de Web GUI el prompt final de cada turno.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Puente de los directorios .claude/ de Claude Code a DSH sin migración: habilidades, comandos y reglas a nivel de proyecto y de usuario (un único sobre system-reminder), archivos de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) y servidores .mcp.json, además de marketplaces de plugins de Claude Code. Incluye /cc-plugin para la gestión completa de plugins/marketplace (claude CLI primero, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sesiones de Claude Code en DSH como registros nativos basados en eventos, y /cc-export para escribir habilidades de DSH como habilidades de Claude Code. Puente bidireccional Claude Code <-> DSH, versionado y publicado como dsh-claude-compat.

Plugin de biblioteca de prompts de DSH: CRUD de prompts, etiquetas y categorías, importación/exportación, pulido con IA, clip con un clic del texto seleccionado, recordatorios en la barra lateral y en el globo del asistente.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Notificaciones de sonido por evento: finalización de turno, aprobación, pregunta, revisión de plan, objetivo bloqueado y fallo de tarea cada uno tiene su propio sonido y volumen, configurable en la UI web (sintetizador integrado, mudo, o archivo de audio local).

Enruta los comandos de shell elegibles a través de rtk para comprimir la salida de herramientas y ahorrar tokens.

Un panel de cola simple para DSH que permite editar, eliminar, redirigir, reordenar y eliminar en lote.

Estilos de salida del modelo conmutables en tiempo de ejecución con paridad outputStyles de Claude Code, además del protocolo de presentación output.render.*: un comando /style, persistencia por sesión, inyección de systemPrompt, seis estilos integrados, un selector web y un registro de renderizadores con reglas por sesión/herramienta y /export.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Rellena automáticamente los campos de esfuerzo de razonamiento, ventana de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev, y añade mejoras de experiencia como el refuerzo de compatibilidad y el recuerdo del esfuerzo de razonamiento.

Una pasarela de enrutamiento de IA que se ejecuta como un plugin DSH. Añade un panel lateral Routing System para proveedores, pool de cuentas, combinaciones de respaldo y claves API, y expone un endpoint compatible con OpenAI en http://localhost:3080/v1.