Plugins

Espacios de trabajo unificados: fusiona varios directorios en una sola sesión, gestiona uniones desde un panel de configuración y lee/escribe archivos miembro mediante las herramientas uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Paquete completo de plugins de DSH: una instalación, cinco módulos para DeepSeek Harness — automatización de navegador, servidor MCP, revisión automática de GitHub/GitLab, panel nativo integrado.

Un panel de cola simple para DSH que permite editar, eliminar, redirigir, reordenar y eliminar en lote.

Utiliza fondos descargados en Wallpaper Engine como fondo web de DeepSeek Harness: los fondos de video se reproducen en su lugar, los fondos de imagen usan la obra independiente de mayor resolución, con modos de ajuste cover/contain y un atenuador de panel de 0 a 100.

Preset de escritura de novelas web para DeepSeek Harness. El agente principal actúa como editor jefe y delega esquemas, borradores, revisión, continuidad y documentación a cinco asistentes en un flujo de siete fases. Mantiene la novela en un directorio novel/ estructurado con Markdown/YAML (fichas de personajes, máquina de estados de los presagios, cronología y memoria narrativa), además de un panel creativo en la barra lateral y seis comandos CLI sin dependencias.

Plugin de explorador de archivos para DeepSeek Harness: árbol de archivos, vista previa, markdown, resaltado de sintaxis, edición en el propio panel e integración con VS Code.

Un panel flotante en el lado derecho y un comando /context para DeepSeek Harness: un gráfico de anillos en vivo del uso de tokens de contexto, su asignación y el coste estimado.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Envuelve el trabajo en tareas con nombre y, cuando una tarea se cierra, pliega todo el tramo de mensajes en un único resumen en el siguiente límite de paso; el contenido original puede restaurarse bajo demanda.

Gestiona servidores MCP, skills y herramientas de tu agente — estado real en contexto (cargado/truncado/expulsado) y conmutadores por sesión.

Memoria de experiencias y reflexión para agentes DSH: extrae automáticamente lecciones candidatas tras las tareas y recupera en tareas posteriores las que el usuario revisó. Incluye procedencia de fuentes, recuperación por proyecto, gestión de conflictos, feedback de uso y revisión de caducidad. Captura y recuperación tienen controles separados; escribir lecciones en AGENTS.md requiere vista previa y aplicación explícita. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Registra cada escritura, edición y `rm` de shell del agente en un repositorio git oculto (shadow) y luego los revisa hunk por hunk en VS Code — aceptar o revertir cada uno. Necesita la extensión complementaria dsh-review-vscode; el panel solo aparece dentro del webview de VS Code.

XiaoTangYuan, un compañero de IA en el juego para juegos de un jugador: comprende la pantalla del juego, chatea por texto o push-to-talk, y habla las respuestas en voz alta; Stardew Valley es compatible, con las integraciones de Don't Starve Together y Oxygen Not Included en desarrollo.

Panel lateral de Chrome que integra la interfaz web dsh y permite al agente leer la página actual, capturar tráfico HTTP y controlar el navegador.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Memoria personal entre sesiones en SQLite local, con aprendizaje automático de conversaciones, estados de compañero y recuperación semántica opcional. Actualmente está pensada para uso local de un solo usuario en Windows.

Es solo un conector: no dibuja nada por sí mismo. Se suscribe a los eventos de sesión de DeepSeek Harness, los convierte en 12 estados de trabajo (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) y envía cada estado mediante POST al backend de la mascota de escritorio en http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. No tiene ventana ni requiere clave de API o token. Hay que instalar y ejecutar por separado la aplicación Mao Live2D para mascotas (una app Electron para Windows que requiere PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sin ella no hay destino al que enviar los datos.

Vincula un teléfono a la instancia DSH de este equipo mediante QR o un código de seis cifras y permite controlarla a distancia desde un panel: enviar instrucciones, ver imágenes y responder aprobaciones. Admite un túnel público para conectar redes distintas.

Puente Windowseat para DeepSeek Harness: un plugin anfitrión local expone un endpoint loopback HTTP/SSE para que la extensión lateral de Microsoft Edge incluida lea la página actual, busque archivos locales y se comunique con DSH. La extensión Edge está en el mismo repositorio y debe cargarse por separado. Requiere Windows 10/11 y Edge de escritorio.

Panel de biblioteca local para DSH: indexa archivos y artefactos en un árbol de tarjetas buscable, con vista previa de PDF/Office/imágenes; busca papers en arXiv/OpenAlex/Crossref y otros, archiva páginas web como instantáneas Markdown, ofrece una pestaña de mercado de plugins y permite cambiar con un clic a recursos de plugins instalados (personas, paquetes de memes, recursos del widget de ballena). Incluye 18 herramientas y 22 rutas de host.

Tres presets Agent con memoria persistente aislada: 鲸鱼娘Agent预设 (chino simplificado coloquial, llama 主人 al usuario, afectuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (puede replicar, esquivar o ser frío; menos dulzura) y 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (conserva la personalidad original, afecto solo al usuario, reducido en grupos). Usan la composición mínima oficial (una shell persistente) y herramientas de lectura/escritura, glob y grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md y whale-loli-v3-naughty.md se leen mediante whale_memory, whale_memory_v2 y whale_memory_v3; no comparten memoria. billion-context comprime conversaciones; este plugin aporta la regla de tratar los resúmenes comprimidos como evidencia y consultar detalles a demanda.

Instala el plugin para operar Zotero desde DSH: buscar la biblioteca, leer PDF completos, resumir resaltados y notas, organizar colecciones por tema, importar artículos descargados y adjuntar una versión traducida al elemento. El panel lateral derecho añade elementos, extractos o colecciones a la conversación con un clic. Las acciones del modelo requieren la API local de Zotero y el plugin Zotero MCP con escritura habilitada; el panel lateral solo requiere la API local.