Plugins

Biblioteca de prompts junto al composer: un botón abre un selector con chips de grupo y búsqueda AND por palabras separadas para los fragmentos guardados; permite insertarlos o agregarlos al borrador y completar {{variables}} antes de insertar. Incluye 13 plantillas. Los fragmentos viven en un único JSON local con bloqueo rev y copia por guardado; importa/exporta toda la biblioteca en JSON. La página de ajustes permite editar, agrupar, fijar y deshacer una eliminación durante 6 s.

Instala y verifica en Windows los motores de ingeniería inversa de REA (Ghidra, JADX, apktool, adb, WABT, frida y más), fija la versión del servidor MCP rea-agents e informa carencias en una tarjeta de ajustes.

Disk Janitor para DeepSeek Harness: informa del destino del espacio en disco de DSH y recupera solo lo que se puede reconstruir con seguridad, conservando siempre los recursos en uso.

Registra un proveedor envoltorio que asigna una ruta LLM propia a los subagentes delegados: lanzamientos puntuales mediante provider.start y miembros de Agent Teams mediante un hook en startActivation; el agente principal conserva su modelo. Incluye selección de ruta en Settings, archivo de overrides por experto, indicador de capacidad sobre los puntos de integración detectados y registro de disponibilidad al montarse.

Lee libros EPUB, MOBI, AZW3, TXT y PDF en un panel lateral, con paginación, saltos al índice, resaltados, notas, marcadores, búsqueda completa, preguntas de IA vinculadas al texto, síntesis por capítulo, búsqueda de fuentes compatible con Legado que añade libros en línea capítulo a capítulo y una skill de acompañamiento a la lectura. Solo admite PDF basados en texto; rechaza los escaneados o cifrados.

Configura proxies forward por cada provider habilitado en Settings (HTTP/HTTPS/SOCKS5); los providers no configurados y el resto del tráfico siguen directos.

Moodboard visual de referencias para DeepSeek Harness: arrastra imágenes, añade etiquetas y notas, y fija guías de estilo que el agente lee antes de generar o retocar la interfaz.

Carga los archivos de reglas de otros agentes (reglas Cursor .mdc, instrucciones Copilot, Windsurf, Cline, Kiro, Roo, GEMINI.md) respetando su alcance glob: primero las reglas always-on y las glob al tocar archivos coincidentes.

Un temporizador activa una sesión DSH para leer los repositorios y temas de GitHub que sigues, seleccionar cambios relevantes y redactar un informe fechado, manteniendo una tabla de lo ya visto. Un panel lateral muestra el historial y las tendencias de GitHub. Solo lectura.

Plugin local-first de memoria/persona para DeepSeek Harness: cuatro capas de memoria en archivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editable, captura de sesión sin LLM, recuperación BM25 y tarjeta de estado de ánimo temática. Sin panel web independiente, servicio Python, base vectorial ni API key.

Plugin de recorte de resultados de herramientas, anticipado, centrado en la cola y consciente de líneas: se engancha al pipeline posterior a la ejecución para reducir salidas de comandos demasiado grandes con reductores semánticos y eliminación de ANSI.

Mantiene fijado el modelo predeterminado compartido: cambiar el modelo en un chat ya no modifica el predeterminado global ni reduce su esfuerzo de razonamiento.

Sucesor drop-in de corrinehu/dsh-workbuddy-connect, ya eliminado; conserva package name, config row id y provider ids para actualizar instalaciones existentes en sitio. Corrige el channel check 400/11128 neutralizando frases de identidad DSH y quitando el nombre del producto de mensajes system. Lee versiones reales del cliente Windows y CLI incluido, no una constante compilada (a diferencia de functy y forks comunitarios). Verificado el 2026-10-21 en Windows, WorkBuddy 5.8.3 y DSH 0.2.1-rc.2.

Añade vídeo tenue en bucle detrás del workspace Harness y vuelve translúcido el composer al terminar el boot splash.

Mantiene siempre encima la ventana de DSH para que no se oculte inesperadamente. Solo Windows; requiere PowerShell 7 (pwsh.exe) en PATH.

Tras cada turno predice tu próximo mensaje y lo muestra como ghost text gris en el compositor. Tab toma toda la línea, Alt+Right una palabra cada vez, Enter la acepta y envía, Esc la descarta y Alt+R vuelve a generar sin repetir la anterior. Al escribir unos caracteres completa a partir de prompts ya enviados en la sesión; Up con el compositor vacío recupera el último. Un formulario de la página del plugin configura provider, model, reasoning effort, toggles por clave y límites de generación.

Añade icono, nombre visible en chino y nota breve a cada plugin DSH, organizados por carpetas, favoritos, arrastre u orden pinyin, con vistas de lista/cuadrícula. Asigna iconos automáticamente a los instalados y permite cambiarlos; importa/exporta iconos, nombres, notas, carpetas y orden. Solo visual: nunca modifica archivos de plugins ni cordis config; los interruptores de activación usan el gestor oficial de plugins.

Monta directorios skill externos (Claude Code, Codex, ZCode) en DSH como proveedores de solo lectura: mapeo de campos frontmatter, normalización de slug de nombres y hot reload.

Sandbox de hardware para DSH: monta escenas 3D de ESP32/BME280/PIR/LED con cableado validado por protocolo y voltaje; ejecuta código real de proyectos Python contra I2C/GPIO simulados con inyección de fallos. Simuladores de red informan por HTTP a un backend real (validación end-to-end con un sistema activo de reservas). Observa dispositivos reales en solo lectura y refleja su estado en la escena; admite nuevas placas con definiciones de pines basadas en datos. Incluye 16 herramientas `hw_*` y `SKILL.md`.

Mejora de prompts en el composer de DeepSeek Harness: el botón junto al selector de modelo reescribe el borrador con una llamada auxiliar a LLM y lo coloca en el mismo sitio, conservando undo. El comando `/prompt-enhance` devuelve el prompt reescrito como línea de resultado sin tocar el borrador. La llamada puede fijarse a un provider/modelo rápido propio en el profile patch. La política conserva intención, idioma e información, mantiene literalmente código, comandos y rutas, y no inventa ni añade placeholders.

Lista sesiones recientes de todos los espacios de trabajo en un panel con agrupación por hora, dos órdenes de clasificación, búsqueda de contenido, opción para mostrar en el administrador de archivos y notas locales que ofrecen insertarse en el borrador.

Lee y escribe en una bóveda Bitwarden/Vaultwarden autoalojada desde cualquier sesión: once herramientas bitwarden_*, sincronización WebSocket en tiempo real con polling de respaldo y modos readonly, ask y auto write en Settings. El enmascarado local es opcional: activo, las contraseñas aparecen como marcadores estables salvo que se revele cada campo por separado; también limpia secretos bitwarden de los logs de sesión en disco. El enmascarado y la limpieza de logs tienen interruptores independientes.

Automatización de navegador para DSH: rellena formularios, extrae listas y trabaja entre pestañas en páginas reales con tus sesiones existentes. Usa una ventana visible propia; minimízala y sigue funcionando sin quitar el foco. Un inicio de sesión, CAPTCHA o diálogo nativo detiene la ejecución y te devuelve la página; nunca confirma por ti. El estado de inicio persiste con perfil propio y reinyección de cookies de sesión. Incluye 23 herramientas Playwright (20 activas, 3 restringidas y desactivadas por defecto), allowlist de URL, suspensión ante diálogos y allowlist de métodos CDP a nivel de mecanismo, fijadas por pruebas.

Inspector de Skills solo lectura para DeepSeek Harness. Separa cargas reales (solo evidencia observada) de Skills detectables y declaración de ejecución. Estados declared/observed/unavailable: sin evidencia = «no observado», nunca «no ejecutado/activado»; no atribuye resultados a la Skill. Validación y evaluación separadas; compara casos repetibles sin puntuarlos. Prueba should-trigger/should-not-trigger en sesión nueva real y distingue llamada del modelo/petición explícita (/name no es trigger natural). skill_review read-only devuelve paquete estructurado e indica omisiones. Cálculo local desde definiciones/recibos. Chino usa modelo host solo a petición, conserva fences/rutas/frontmatter y se guarda localmente. Clonar no modifica origen ni ejecuta scripts.