Plugins

Bundle MCP de visión y DSH para DeepSeek solo de texto: herramientas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images y vision_status, una página de configuración visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por defecto, almacenamiento en caché de resultados y tolerancia al límite de tasa; las claves no aparecen en los registros.

Tienda de plugins: catálogo autoritativo de npm + lista curada awesome (más de 550 plugins, 11 categorías), verificación de calidad mediante el campo dsh, instalación con un clic con `dsh plugin add/remove` oficial, entrada en la barra lateral y en ajustes.

Connects DeepSeek Harness to QQ over OneBot 11/12, Satori, Milky or the official QQ bot API, with a separate session per group or private chat and nine built-in tools: group management, chat history with image understanding, web search, page fetching, reverse image search and image generation. Optional proactive chatter reads recent messages on an interval and decides whether to join in, with the judging and speaking stages able to use different models. Models, proxy and allowlists are configured in the DSH settings page. First run requires an owner (auth.owners): with it empty the plugin drives no sessions at all (deny by default, so installing it does not expose the bot); once set, private chats and groups work immediately, guests only reach the guest tool allowlist while qqbot and qqconfig stay owner-only.

Fondos de ShaderToy para DeepSeek Harness: reproductor WebGL2 con biblioteca de fondos, cinco ajustes preestablecidos incluidos, controles de opacidad, brillo, resolución y frecuencia de fotogramas, opciones de reproducción y editor del shader en ejecución.

Plugin de DeepSeek Harness que impide editar a mano archivos generados (lockfiles, salida protobuf/codegen, archivos marcados @generated o DO NOT EDIT) e indica al modelo qué fuente modificar y qué ejecutar.

Flujo de producción de recursos para juegos: genera imágenes, vídeo y audio; convierte vídeo en animación de sprites coherente; crea variantes recoloreadas; adapta recursos al esquema del motor; los instala en el proyecto y verifica que el código los referencie. La conversión de vídeo a sprites requiere ffmpeg; la generación requiere una clave de API de imagen/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Panel de modelos para DeepSeek Harness: define el modelo predeterminado de sesiones nuevas y ajustes independientes de proveedor/modelo/esfuerzo de razonamiento para subagentes y rondas de objetivos, con recarga en vivo.

Fuente de modelos OpenCode Go para DSH: lee el catálogo opencode-go de Models.dev y lo ofrece en una ruta opencode-go-live separada, conservando la ruta opencode-go integrada. La instantánea del catálogo se guarda en caché bajo el directorio de DSH y, si falla la actualización, se mantiene la última versión correcta. Su propia tarjeta de Models permite editar la clave de ruta y mostrar el uso de la suscripción OpenCode Go.

Genera imágenes en la GPU del usuario encolando flujos de trabajo mediante la API HTTP de una instalación local de ComfyUI: Z-Image-Turbo para borradores rápidos y Qwen-Image-2.1 para recursos finales y texto legible dentro de la imagen. Registra comfyui_generate y comfyui_status, e incluye un Skill sobre selección de modelos y creación de prompts. No tiene dependencias de ejecución e inicia ComfyUI sin interfaz si no hay un servidor escuchando.

Publica los planes Go / GOAT / Pro / Max de Command Code como perfiles de rutas `llm-pi-ai`, no como adaptador. Combina `/provider/v1/models` activo con el catálogo de capacidades y asigna cada modelo a una ruta OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages compatible con el gateway. Al cambiar de plan elimina solo las rutas generadas por el anterior. Las mismas credenciales habilitan ventanas de uso de cinco horas y semanales, saldo de créditos y búsqueda web.

Asocia una clave API DeepSeek distinta a cada workspace o sesión. Advierte si la clave efectiva está obsoleta o pertenece a otro proveedor y nunca la cambia por su cuenta.

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Entrenador de revisión de Go: analiza registros SGF, completa los análisis de porcentaje de victoria y puntuación con el motor KataGo incluido, explica en el chat las jugadas costosas y escribe los comentarios en una copia SGF. Un panel web muestra el tablero con jugadas problemáticas, elecciones de la IA y variantes.

Orquesta equipos multi-agente duraderos desde una sola sesión DSH: un capitán genera subagentes miembros, impulsa un DAG de tareas con dependencias y puertas de calidad, y coordina a través de buzones persistentes, con un panel de actividad en vivo.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Graba clics, entradas, navegación y tráfico de red reales en una sesión de navegador guiada por el usuario y genera un informe de cronología Markdown (report.md + events.jsonl) para crear skills a nivel de API.

Después de que el llm-retry oficial (n/5) se rinda, sigue reintentando fallos transitorios de la API (timeout, transporte, límite de tasa, 5xx, SSE interrumpido) en el mismo paso abierto hasta tener éxito, cancelar o pausar; AUTH, QUOTA y el Stop del usuario nunca se reintentan.

Flujo de trabajo de presentaciones impulsado por IA empaquetado como skill de dsh: genera presentaciones PPTX editables y capturas SVG a partir de PDF, DOCX, URLs o Markdown, rellena plantillas PPTX nativas y mejora las presentaciones terminadas.

Plugin de reintentos de solicitudes LLM para DeepSeek Harness: si coincide un código HTTP, código de máquina o condición field=value del proveedor configurados, espera el retraso de la regla y vuelve a enviar la solicitud automáticamente. Evita interrupciones por 429 o insufficient_quota.

Optimizador de prompts en la barra de entrada: reescribe borradores con 6 estrategias × 3 idiomas más instrucciones personalizadas, con opcional objetivo/pendientes/resumen de compactación/resultado de herramienta y contexto del chat, un diálogo de confirmación, historial de los últimos 5 y persistencia de ajustes en tres niveles.

Matemáticas de competición (IMO/Putnam/USAMO/AIME) resueltas con una pasada de razonamiento puro, un verificador adversarial en un contexto de subagente recién creado y salida de confianza calibrada (alta/media/honesta de «sin solución con confianza»); renderizado opcional de LaTeX a PDF.

Grupo independiente de comandos con barra en el compositor de la interfaz web: /steer inyecta texto en el siguiente paso del agente sin interrumpir el turno, /new inicia una sesión vacía, /skill y /docs envuelven /steer con tareas de habilidades o documentación posteriores al turno, y los alias personalizados de /steer se configuran en Ajustes.