Plugins

Panel de conmutación de Configuración -> Plugins: cada tarjeta de plugin cargado muestra su descripción de paquete y fase de runtime, con búsqueda difusa y conmutadores de inicio/parada que nunca reescriben archivos de configuración.

Envuelve comandos de gestión de entornos virtuales Python: reduce los problemas de red y permisos que enfrentan los agentes al gestionar entornos mediante comandos de terminal, funciona en distintos sistemas operativos y dirige las instalaciones automáticamente mediante mirrors y proxies locales. Las herramientas están estrictamente limitadas por los permisos de lectura/escritura concedidos.

Escribe resúmenes JSONL locales con el recuento de herramientas por turno y señales de verificación aproximadas, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas ni el texto de los resultados.

`doc_read`/`doc_write` acotados y direccionados por celda para xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, más un servidor MCP y una CLI.

Programa resúmenes de GitHub Trending diarios, semanales o mensuales. El núcleo local trendradar redacta resúmenes en chino y recapitulaciones del periodo, crea commits con ellas en tu propio repositorio y abre el pull request. Incluye un espacio de trabajo para resumen general, digest, historial de ejecuciones, suscripción y ajustes.

Guarda tareas de automatización en archivos versionables/revisables: YAML, JSON o JS con schedule, prompt, model, permission y carpeta de trabajo. DSH Schedule se crea/actualiza/desactiva/elimina para quedar al día en menos de un segundo tras guardar. Cada tarea usa su propia conversación, persistente o nueva por ejecución. /automations sincroniza a demanda y nombra errores de archivo; si no hay tareas, nunca vacía Schedule.

Obtiene tokens de la API MadModel de Tsinghua y los renueva cada 20 minutos desde la sesión SSO guardada en un navegador sin ventana. Escribe el token en la credencial DSH MADMODEL_API_KEY y crea o reutiliza el proveedor madmodel. Una acción manual Get captura esa sesión mediante la ventana de inicio de sesión del campus.

Documentos tipo Artifacts en la barra lateral: el agent crea HTML autónomo; puedes comentar cualquier parte y enviar comentarios para la siguiente versión, o editar texto y formato tú mismo. Cada cambio crea una versión nueva; solo local. Fork local de tdoc (https://github.com/tornado-doc/tdoc), reescrito como plugin DSH.

Añade una pestaña Versions a Plugins: actualiza con un clic sustituyendo el plugin en su lugar cuando es posible, sin desinstalarlo y conservando el estado habilitado. Si el profile writer lock está ocupado, registra el motivo y recurre a remove + reinstall. Muestra en vivo la salida de pnpm y el tiempo por paso, permite cancelar, consultar todo el historial publicado y hacer rollback con un clic. Comprueba cada versión frente al DSH activo y bloquea las incompatibles. Si un rollback instala la versión anterior pero no logra activarla, lo informa aparte de una pérdida del paquete. Escribe el manifest bajo el harness writer lock y, tras un fallo, deja un journal recuperable por paquete. Incluye avisos de mirror gap y selección de registry npm guardada en el profile.

Coordinación jerárquica de equipos multiagente con puntos de revisión del líder, aislamiento del alcance de escritura y espacio de trabajo flotante.

Integra modelos WorkBuddy gratuitos y de pago (nacionales e internacionales) en DSH sin la app de escritorio. Es un fork mantenido de Faide-cyber/dsh-workbuddy, publicado como @bushizhanghan/dsh-workmate; la versión original ya aparece en este catálogo. No instales ambos: registran el mismo provider id, "workbuddy-ai", y entran en conflicto. v1.2.7 coloca los prompts de sistema demasiado largos después del clasificador de riesgo del canal de la pasarela nacional, cambia el texto de marca DSH y añade un volcado de depuración. Compatible con dsh 0.2.0-rc.2 a 0.2.1, incluidas las versiones preliminares.

Lienzo de PowerPoint a nivel de elemento que edita el .pptx abierto en el sitio. Haz clic, selecciona una zona o una diapositiva completa, describe el cambio y la IA escribe parches OOXML que conservan los bytes, con deshacer y rehacer.

Memoria DSH en Markdown. Registra a diario intercambios reales usuario/assistant sin llamar al modelo; luego un LLM los resume en el prompt de sistema de cada turno. Búsqueda local CJK bigram + BM25, 3 niveles (índice/resumen/texto completo), recupera solo el detalle pedido. P0 y entradas del usuario nunca cambian automáticamente; olvidar marca stale, no elimina; status.md conserva la auditoría. Seis herramientas: recall/write/status/extract/feedback y biblioteca de skills. Una tarjeta señala grupos aptos para skill; un clic crea SKILL.md, cuya instalación requiere aprobación. Aprendizaje activo por defecto, usa el modelo de conversación. El control principal detiene el LLM, no la captura. Errores en prompt y status.md. JavaScript puro, sin dependencias runtime fuera de Harness.

Busca, previsualiza e instala Agent Skills públicos desde la web de DSH. Reúne cinco fuentes: claudeskills.info, skillsmp.com, el listado awesome-claude-skills, el repositorio oficial anthropics/skills y los paquetes incluidos en plugins DSH instalados. Fija cada instalación a un commit, no a una rama, para instalar la versión vista; muestra procedencia, comprueba actualizaciones de todo el árbol y ofrece papelera en vez de borrar. Antes de escribir valida nombre y frontmatter según las reglas internas de Harness, avisa de archivos citados por SKILL.md que no se descargaron y de descargas parciales. Si el nombre ya existe, ofrece overwrite/rename/skip.

Carga contenido de un repositorio GitHub en conversaciones DSH al inicio y devuelve la memoria a largo plazo extraída al terminar mediante commits multarchivo con SHA fijado. Incluye permisos de lectura/escritura por archivo, ajustes nativos, indicadores de turno y avisos globales de cambios.

Permite adelantar el umbral de compactación automática por modelo en DeepSeek Harness. /autocompact guarda una excepción solo para la sesión y el par exacto provider/model (off usa los valores del backend; default la borra). Settings → Autocompact gestiona los umbrales guardados que hereda cada sesión; el campo de estado muestra el valor actual.

Piel inspirada en Neon Genesis Evangelion para DeepSeek Harness: modos Title Card (claro) y Central Dogma (oscuro) en una capa override eliminable; 55 tokens de color medidos, capa de wallpaper con dos alphas de superficie calculadas según el contraste WCAG, máscara de arranque y marca. También cambia identidad lateral, título de sesión nueva, oculta seis entradas oficiales y remodela los controles del composer. Fan work no oficial y no comercial; las imágenes de fondo se descargan de URLs de terceros al dibujar, no vienen en el repositorio.

Barra de selección al estilo de Cursor y GitHub PR Review: cita el texto seleccionado en el chat (Cmd+L), añade comentarios en línea (Shift+Cmd+L) e inserta varios elementos desde un panel del compositor.

Reproduce audio/vídeo local en la conversación. Archivos creados por el modelo (capturas, transcodificaciones, voces) muestran reproductor bajo la respuesta final si la ruta aparece en comandos, salida o respuesta; play_video abre otros. Vídeo en tarjetas con vista al pasar, audio con barra fina; HTTP Range busca en archivos largos sin cargarlos en memoria. Añade vista lateral para mp4 no visible en el visor integrado. look_video usa Chrome/Edge local oculto para hojas de contacto con tiempos, fotogramas grandes o secuencias cortas; comprueba silencio, volumen bajo, clipping, canal único, imagen negra/congelada y cabeceras MP4/MOV (codec, HDR, faststart) para móvil; incluye arreglos ffmpeg.

Selecciona un término en una conversación de DeepSeek Harness y pulsa Search al lado para ver allí mismo su significado, propósito y uso, junto con el coste en tokens de la respuesta. La consulta es auxiliar y no escribe en el registro de sesión.

Chip de rama en la fila de herramientas del compositor que cambia, crea y actualiza ramas del espacio de trabajo, hace commit de un subconjunto marcado de archivos modificados con un mensaje que el propio modelo de la sesión escribe a partir del diff, y hace push de la rama actual.

Descubre modelos gratuitos de OpenRouter, mide velocidad y contexto reales y los añade a la lista de modelos DeepSeek Harness de más rápido a más lento. Incluye velocidad/contexto en el nombre visible y una sección Settings para configurar y ejecutar.

Optimizador de prompts con estructura de agente para DeepSeek Harness: reescribe los borradores del compositor en role/task/context/constraint/format con modos normal, slim y expand, un modal de confirmación con puntuación, continue-optimize y motores local, híbrido, DSH o API en la nube.

Escribe el estado en vivo del agente del harness (pensando, trabajando, esperando, hecho, error) en un archivo de estado que consulta una mascota de escritorio Live2D con Electron incluida, para que el bocadillo y la cara de la mascota sigan lo que hace el agente.