Plugins

El editor real de ComfyUI como pestaña lateral de DeepSeek Harness, con herramientas por sesión para leer y editar el gráfico visible y un panel que inicia, detiene y reinicia ComfyUI sin instalar nada en él.

Continúa listas numeradas y con viñetas en el compositor de DSH: Shift+Enter después de «1. item» inicia la línea siguiente con el marcador que sigue.

Añade seis plataformas de programación con IA a DSH —OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy y WorkBuddy International—, cada una en su propio grupo del selector nativo de modelos. Gestiona cuentas desde una página, con check-in diario cuando exista, consulta de créditos y reintento con otra cuenta de la misma plataforma si hay límite de velocidad. Los modelos llevan el multiplicador de créditos declarado por la plataforma. El nivel gratuito anónimo de OpenCode no requiere credenciales. TRAE permanece oculto por defecto hasta activarlo en ajustes.

Conecta GNU Emacs en ambas direcciones con una sesión activa de DeepSeek Harness mediante HTTP loopback + SSE. Permite enviar instrucciones, recibir respuestas en flujo, gestionar sesiones y espacios de trabajo y contestar desde Emacs a solicitudes ask-user o de aprobación. La tarjeta de Plugins instala el paquete de Emacs.

Envía resultados de tareas DSH a la pantalla Assistant Today de Huawei HarmonyOS como tarjetas de servicio. Tras instalar, introduce el auth code en los ajustes del plugin: `DSH top-left Plugins - dsh-harmonyos-hiboard`.

Panel Git de solo lectura para el espacio actual: rama, archivos modificados, diferencias y comparación de imágenes antes/después. Sobre el campo de redacción muestra tres indicadores: estado Git, actividad de herramientas y habilidades, y tiempo de sesión. También atribuye los cambios a cada sesión y muestra el avance de revisión.

Mesa redonda multiagente: cada participante actúa por turnos como subagente en su propio modelo, el anfitrión resume cada ronda y al terminar se genera un Markdown con el acta.

Dictado al mantener pulsado el campo de texto. No incluye reconocimiento propio: reutiliza el servicio de voz conectado por el bundle oficial voice-input. Mantén pulsado con ratón o pantalla táctil y suelta para insertar la transcripción en el borrador; desliza hacia arriba para cancelar. Nunca envía el mensaje.

Permite usar cd dentro de una sesión de DeepSeek Harness. Cambiar la base de rutas relativas actualiza el directorio de trabajo predeterminado de las herramientas de archivos y bash/pwsh. Para trasladar realmente la sesión a otro espacio de trabajo, usa una llamada aceptada `cd {"workspace": true, "confirmed": true}` o el comando `/cd <directory>` del usuario. También mueve el registro guardado, la raíz del sandbox, AGENTS.md, el descubrimiento de skills y el grupo de la barra lateral. Se conserva por sesión tras reiniciar; cambiar solo la base no traslada la sesión.

Integra por completo REA 6.4.0 a través del puente MCP oficial de DSH: incluye 170 herramientas, la skill de ingeniería inversa de esa misma versión y seis instrucciones MCP originales con autocompletado de argumentos desde el campo de redacción o el menú. Todo comparte un único proceso REA y Evidence estructurada completa. Los motores de análisis externos se aportan por separado.

Completa tareas de 头歌 (EduCoder) mediante la API JSON de la plataforma, sin automatización del navegador. `educoder_sweep` revisa todos los cursos, pero omite sin leerlas las tareas ya completas, por lo que el barrido de toda la cuenta no consume tokens de modelo. Las preguntas de opción múltiple tampoco consumen tokens: la plataforma devuelve la clave de respuestas en cualquier envío. El modelo genera el código, que se sube con `evaluate:0` y se califica una vez por reto; después se reintenta con el informe de errores recibido. Herramientas: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Guarda las decisiones del proyecto en Markdown, no en el historial de chat: un documento principal y documentos por módulo, cada entrada con cita file:line. El agente te entrevista para cerrar preguntas pendientes y calcula una puntuación de cinco dimensiones (complejidad, extensibilidad, mantenibilidad, calidad del código y reutilización), visible junto al selector de modelo. Una sesión puede vincular varios proyectos; su tamaño small/medium/large amplía los límites. Una sección de pipeline reutilizable del documento principal se inyecta al aparecer sus palabras clave.

Árbol jerárquico de espacios de trabajo y pestañas de sesión para la barra lateral de DSH. Una `/` en el nombre crea una carpeta virtual; incluye secciones, fijado, grupos por tiempo, ordenación por arrastre, puntos de estado uniformes de 6px, apariencia por fila y búsqueda completa en títulos y mensajes. Al restaurar un ajuste se vuelve al valor predeterminado del host. La ruta del host elimina sesiones permanentemente (DSH solo las archiva). Fork de KannaKuron/dsh-better-workspace.

Añade un árbol de categorías al explorador de espacios de trabajo en la barra lateral de DSH. Permite anidar espacios y sesiones en categorías propias, recuerda cuáles están contraídas y deja mover filas arrastrándolas. El selector de carpetas crea un espacio directamente en una categoría; estas se renombran o eliminan allí mismo. Desde cada fila se archiva o restaura una sesión, con la confirmación habitual para detener una tarea activa. Incluye los filtros hide / show / only-archived, ayudas emergentes propias de la app y un control inferior para volver a la lista integrada.

Preset multiagente de topología adaptativa para DeepSeek Harness, con mensajes entre pares, transferencia de tareas y visualización en vivo de la red.

Inserta al inicio de una sesión nueva un breve indicador de continuidad con el nombre de la sesión anterior y el archivo de traspaso. Si no hay archivo, reutiliza el resumen de compactación propio de DSH.

Entrenamiento heads-up (1 contra 1) de Texas Hold’em con un oponente de IA independiente, memoria persistente de acciones públicas y revisión de decisiones.

Agrupa varios plugins DSH en un único código compartible que se puede pegar; un QR lo lleva al teléfono y luego instala cada plugin por separado.

Descubre archivos de reglas de todas las convenciones compatibles con OMP y los inyecta en el prompt del sistema como capa de aplicación permanente e índice del reglamento. Reglas de flujo pueden abortar una salida infractora durante el turno, denegar una llamada de herramienta, añadir un recordatorio al resultado o consultar un modelo juez sobre la respuesta final. La misma herramienta permite al modelo crear reglas; un panel de auditoría en Plugins explica por qué se aplica cada una.

Flujo de trabajo multiagente en chino para DeepSeek Harness, con fallback de modelo por rol, planes Mermaid versionados, revisiones independientes de Agent y Jev, colaboración persistente de expertos y herramientas de cálculo de función pura.

Tablero de entregas para equipos de proyectos de clientes: flujo con plantilla predeterminada, de gobernanza o etapas personalizadas; tarjetas con responsable, fecha límite, criterios de aceptación y DoD. Cada cambio de etapa crea un registro de auditoría de entrega. Incluye registros de progreso/riesgos/bloqueos/decisiones, informe semanal del cliente en Markdown, tablero de arrastrar y soltar limitado a loopback y exportación HTML de solo lectura. El estado se guarda en delivery.json del espacio de trabajo; ofrece 11 herramientas delivery_* y /delivery.

Explora, busca e instala skills del catálogo público SkillHub y actívalas, desactívalas, actualízalas o elimínalas sin salir de Harness. Las etiquetas de categoría muestran el total del catálogo upstream. El panel de detalles incluye pestañas para el árbol de archivos, historial de versiones, permisos, resultados de análisis de seguridad de terceros y métricas upstream. Una skill instalada se escribe en la raíz de skills de harness como skill local normal; al desactivarla, su directorio se mueve fuera de esa raíz en vez de marcarse con una bandera.

Herramientas de edición de video para DSH: inspeccionar, recortar, concatenar, procesar audio, incrustar subtítulos, transformar, transcodificar y extraer fotogramas con ffmpeg, que se descarga al primer uso.

Alternancia de modelos y mantenimiento de turnos para DeepSeek Harness. Si una solicitud falla por un error del modelo antes de mostrar salida, prueba los modelos de los grupos de proveedores configurados y luego el siguiente proveedor hasta que alguno transmita. Reintenta fallos transitorios con espera progresiva bajo un vigilante de actividad; un turno detenido se reanuda con avisos «继续» predefinidos. El modo opcional totalmente automático responde por sí solo a permisos, preguntas y aprobaciones de planes, y registra cada decisión en AUTO-MODE.md.