Plugins

Permite que agentes MCP externos deleguen tareas al DSH Desktop existente, con sesiones visibles, posibilidad de que el usuario tome el control y entrega opcional de aprobaciones.

Plugin genérico de monitor para DSH Desktop: motor de reglas con sondeo HTTP. Consulta cualquier endpoint con horario (varios pasos, extracción de variables y expresiones condicionales JS); solo si se cumple la condición despierta una sesión visible del agente para actuar, sin llamadas al modelo en los demás casos. Panel GUI lateral para crear, editar, pausar, probar, ejecutar ahora y consultar el historial, con UX como la del scheduler integrado.

Dispatch bidireccional para DSH: abre sesiones visibles de Desktop para tareas enviadas por Grok Bot/Yobiru, añade los comandos slash /dispatch-grok y /dispatch-zcode para enviar tareas y devuelve el resultado al peer que las envió al terminar. Los peers se configuran manualmente; no se envía nada hasta configurarlos.

Inyecta una breve nota de convenciones (ruta absoluta INDEX + versión) una vez por sesión y versión; al cambiar la versión, la vuelve a inyectar en el siguiente turno, incluidos los de chat. Guardia estricta opcional: en turnos de operaciones rechaza herramientas write/edit hasta leer el índice (por defecto no bloquea chat ni shell). Incluye checklists de ejemplo o permite indicar una carpeta propia; sin dependencias y con rutas configurables. Evita que las convenciones escritas no se consulten al comenzar el trabajo.

Ledger de razonamiento verificable por máquina: cada hecho debe apuntar a un file:line real y citarse literalmente; cada supuesto debe indicar cómo refutarlo, y ninguna conclusión puede depender de un supuesto que nunca vuelva a revisión. Puede incluir fecha de revisión, confianza y condición de descarte. Incluye checker, familia de comandos /fp, barrera opcional que pregunta antes de comandos shell irreversibles y panel web con los códigos de error corregidos en cada ronda.

Mantiene activa una sesión desatendida de DeepSeek Harness cuando nadie responde a ask_user_question: gestiona el flujo de opciones y no altera las respuestas humanas. Tras un plazo configurable (120 s por defecto), envía la opción marcada (Recommended)/（推荐） o el fallback primero/último configurado. Las revisiones de plan siguen correspondiendo a una persona salvo que se habiliten explícitamente.

Solo Windows: añade en Settings → General un interruptor para apagar el equipo al terminar una conversación finalizada (60 s por defecto, configurable entre 5 y 86400 s). Un diálogo nativo con cuenta atrás permite cancelar el apagado pendiente con un clic (shutdown /a).

Muestra cuánto ocupa cada skill en el contexto del modelo y permite ocultarla del catálogo sin borrarla. Lista todas las skills del disco con la línea exacta del catálogo recibido por el modelo (description normalizada y truncada al límite), tamaño del cuerpo y tokens estimados. Previsualiza byte por byte el mensaje del catálogo tal como lo recibe el agente, lo compara con la copia publicada en la sesión y detecta skills que no llegan al catálogo por frontmatter inválido o shadowing de una raíz prioritaria. Ocultar escribe disable-model-invocation en frontmatter y conserva el archivo, por lo que sigue funcionando mediante `/name`. También importa de ClawHub, Skills.sh y URLs GitHub y desinstala las skills propiedad del usuario.

Bundle de investigación de inversiones: 10 herramientas (búsqueda, descarga de páginas, auditoría de fuentes, verificación de afirmaciones, rigor numérico, salud de canales, workflow loader, chart engine, PDF renderer y PDF gate) y 23 skills adaptadas de ai-berkshire. Un flujo de seis fases usa cuatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger y Li Lu) para investigar una empresa, someterse a crítica mutua y entregar un PDF con gráficos, portada, tablas, pies y números de página. Requiere Python 3.10+; las herramientas de gráficos y PDF también necesitan python-docx y matplotlib.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Skill de reutilización basada en pruebas para DeepSeek Harness: antes de implementar, migrar, elegir dependencias o resolver problemas de una herramienta, busca soluciones existentes por capas en el proyecto y equipo locales. Decide con evidencias comprobables, rechaza reutilizar si faltan requisitos esenciales o hay riesgos y señala lo que no pudo verificar. Se distribuye como bundle DSH que registra la skill en ctx.skills.

Panel de skills para DSH Web GUI: lista todas las instaladas con anotaciones en chino, ocho filtros de categoría, búsqueda por pinyin y aproximada, y orden por fijación y uso reciente. Gestiona cada skill in situ: fijar, desactivar, mostrar ubicación o desinstalar con opción de deshacer. Incluye su propia skill de mantenimiento.

Filtrado de skills por etiquetas: asígnales tags y entrega a cada workspace o conversación solo el subconjunto seleccionado por una expresión booleana (por ejemplo, `pdf + docx` o `aegis * plugin`). Las skills excluidas quedan bloqueadas en el catálogo del modelo, no solo ocultas en ajustes; las que quedan fuera pueden añadirse manualmente o deshabilitarse a la fuerza. `tagging-skills`, incluido, enseña al agente a derivar etiquetas según la máquina donde se ejecuta.

Previsualiza un OpenWiki del workspace en la barra lateral derecha de DSH Web: detecta el directorio wiki, lo sirve con el lector oficial `openwiki visualize` en un puerto loopback y lo integra en su propia pestaña. Compara las versiones instaladas de openwiki y DSH con mínimos configurables y consulta el registry para comprobar sus propias actualizaciones.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, selección de modelo host, entrada de voz y vista previa. El OCR de documentos usa CUDA con fallback a CPU; el OCR de pantalla usa CPU. No habilites los paquetes CPU y CUDA a la vez.

Traductor para Windows x64 con entrada propia en la barra lateral e interfaces Workbench/Chat, traducción paralela de texto y documentos, traducción de regiones de pantalla, historial reciente, modelo host, entrada de voz y vista previa. OCR con CPU sin dependencias NVIDIA. No habilites los paquetes CPU y CUDA al mismo tiempo.

Lee las respuestas del asistente con voces neuronales de Microsoft Edge y resalta la frase que se está leyendo. Puedes personalizar en ajustes el color de fondo, el color del texto y la opacidad del resaltado. Añade un botón de reproducción sound-wave a cada respuesta, pausa, frase anterior/siguiente, velocidad ajustable y lectura automática.

Notas de reunión para dsh: una reunión por conversación, transcrita y separada por hablante en el propio equipo, con puntos clave, asignaciones, notas manuscritas, revisiones y puntuaciones mensuales en el mismo panel. Exporta SRT/Markdown/Word y crea un zip portable que otro dsh puede importar. Las asignaciones confirmadas se envían a DingTalk/WeCom con un clic según la configuración del robot. Los modelos de reconocimiento se pueden cambiar e importar desde archivo; el reconocimiento cloud está desactivado por defecto y no se solicita sin consentimiento. Word requiere Python y python-docx; la primera ejecución descarga un modelo (28 o 77 MB).

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Proveedor Tencent Yuanbao Search para la conexión ctx.web: una solicitud directa a Search API por consulta devuelve título, URL, fragmento y fecha ISO-8601 reutilizables; resuelve las credenciales en cada búsqueda y no añade un turno de modelo auxiliar. Requiere una API key de Tencent Cloud WSA.

Añade el preset Agent visible-browser (persona y tools para navegar, rellenar formularios, pulsar y capturar pantalla con Playwright MCP) y una barrera que rechaza cualquier llamada de navegador en otros presets hasta que el usuario apruebe esa Session con browser_access. El bundle monta el proveedor Playwright MCP. Una página en Plugins y la herramienta browser_source cambian en runtime entre Microsoft Edge (predeterminado), Chromium incluido con Playwright y un endpoint CDP. Requiere la fila compartida browser-use en el perfil (un proveedor por proceso).

Usa Decodo Web Data API como proveedor de fetch para la herramienta integrada web_fetch: devuelve Markdown por defecto, fija fetchProvider en decodo y aplica un límite configurable por proceso. Requiere una API key de Decodo; web_search no cambia.