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Explora, filtra e instala plugins de DeepSeek-Harness.
4 plugins encontrados
minecraft-dev
sikadi233-hub/minecraft-dev
Desarrollo de Minecraft para DeepSeek Harness (dsh), compatible con Minecraft 1.7.10 a 26.3: nueve skills para plugins Paper/Spigot, mods Fabric/Forge/NeoForge, complementos de mods principales y configuración Gradle/JDK por época. Incluye generador mc_scaffold, ejecutor mc_gradle y 18 índices offline de firmas API generados desde artefactos fijados con cabeceras de procedencia. mc_arbitrate es una canalización determinista por shards (congelación del contrato, briefs por shard, 21 reglas de auditoría de alta confianza con 5 comprobaciones cruzadas, unión de manifest y derivación de errores de compilación) que no llama a ningún modelo dentro del motor. Apache-2.0 con NOTICE.
task-board-plugin (dsh-agent-board)
ppawnsir/task-board-plugin
Tablero Kanban para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal asigna tareas a subagentes worker/verifier de una sola ejecución, con planificación de dependencias, bloqueos exclusivos por archivo, pausa/congelación para arbitraje, progreso por hitos y estadísticas de tokens por tarea.
dsh-plugin-heartbeat
littleblacktong/dsh-plugin-heartbeat
Latido autónomo para cada agente raíz: compara TODO, el tablero Agent Team y goal con el pulso anterior. Solo comunica L1 (informe), L2 (ask_user_question) o L4 (escalado); nunca inicia trabajo. Mensaje con motivo, línea opcional de estado físico y snapshot de tarea (máx. 800 caracteres). Deduplicación, horas silenciosas, presupuesto diario, pausas tras contacto/reinicio y estado persistido; los follow-up seguros no se acumulan. Comparte con dsh-plugin-memory el turno advisory de ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Calla si trabaja un subagente/compañero; muestra su número en el encabezado y pausa el polling con pestaña oculta. v0.8 añade diagnóstico de pulsos/titular del turno y controles de ventana, presencia y línea física.
dsh-intent-recognition
lilixinsniper/dsh-intent-recognition
Canalización de reconocimiento de intenciones en cinco capas (reglas, recuperación con pgvector, puntuación Jev, arbitraje ajustado y alternativa LLM), con interfaz de gestión de escenarios, almacenamiento PostgreSQL y servicios API distribuibles.