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Tablero de tareas SQLite local como página superpuesta nativa: proyectos, tareas, comentarios, relaciones, adjuntos y automatización de flujo de trabajo, con estados backlog → todo → in_progress → in_review → done; las herramientas de Agente `taskboard_*` solo pueden enviar trabajo a in_review, además de una CLI JSON headless y una skill empaquetada.

Convierte un requisito de una línea en una entrega verificada. TeamFlow ejecuta un flujo por etapas: clasificación, PRD, diseño, plan técnico, desarrollo paralelo, QA con corrección de defectos y aceptación. Incluye 12 herramientas `teamflow_*` y un espacio de trabajo con gráfico del flujo en vivo y kanban de backlog. Cada requisito tiene una carpeta con su PRD, diseño, plan técnico, informe de QA y registro de aceptación.

Tablero kanban impulsado por agente: un tablero por espacio de trabajo, sesiones de agente por tarea, y un flujo de trabajo humano/agente protegido (Backlog → Por hacer → En progreso → Revisión → Hecho).

Panel lateral de Raindrop.io de solo lectura: distribución de colecciones/etiquetas, dominios de origen principales, tipos de contenido, tendencia de 12 meses y tareas de limpieza; incluye dos herramientas de agente de solo lectura para analizar marcadores guardados. Requiere token API de Raindrop.io (crea una app y pégalo).

Durable workspace Plan/Backlog todos for DeepSeek Harness, with a sidebar board, agent tools, and /todo commands.

File-based task pool and dispatcher for DeepSeek Harness: keeps a P0-P3 backlog as Markdown, hands one task at a time to a background subagent, gates delivery by rerunning the project test command, and accepts the result against a git commit or a file snapshot; git and non-git directories both work.

Agent-team task workbench for DeepSeek Harness: a sidebar board and requirement view track tasks across backlog, execution, review and done, dispatch work to coding agents, and run multi-role team orchestration on a local SQLite store.

Plugin DSH de diagnóstico determinista y sin conexión de informes de producción Python/Django: causa raíz de traceback, resúmenes de pytest, migraciones sin aplicar, SQL N+1, `manage.py check --deploy` y cola de Celery. No ejecuta Python ni inicia subprocesos.

Convierte las cifras de un repositorio GitHub en una valoración fundamentada: concentración de contribuciones y bus factor, incluidos archivos de un solo autor; tiempo de merge con mediana junto a la media para hacer visibles los valores atípicos; y backlog de issues excluyendo pull requests y borradores. Lee la REST API pública sin SDK y nunca presenta una página truncada como resultado completo.